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MCP Server · 运维云端

Infra MCP Agent

一个基于Python和FastAPI的轻量级控制平面服务器和客户端,用于在Kubernetes集群中安全执行结构化任务,适用于基础设施自动化、DevOps工作流和AI代理集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
Python云端部署Docker

快速开始

作者 / 组织
AbhuSteyn
提供方
AbhuSteyn
运行时
Python

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Infra MCP Agent 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m unittest tests/test_kube_ops.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "infra-mcp-agent": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "unittest",
        "tests/test_kube_ops.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

inframcp代理🚀

用于Kubernetes基础设施自动化的最小控制平面(MCP)服务器和客户端。使用Python和FastAPI构建,专为在AKS或任何Kubernetes集群内安全、结构化的任务执行而设计。

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🧠 为什么这个项目存在

现代基础设施团队通常需要轻量级、安全的方法来将内部操作(如扩展部署或重启Pod)暴露给自动化工具、人工智能代理或内部仪表板。该项目通过提供:

  • ✅ 基于FastAPI的MCP服务器,接收结构化JSON任务
  • ✅ 一个安全发送任务的Python客户端
  • ✅ 基于令牌的身份验证
  • ✅ 使用官方Python客户端的Kubernetes原生操作

无论您是在构建内部工具、与LLM集成,还是自动化DevOps工作流程, infra-mcp-agent 为您提供了一个干净、可扩展的控制界面。

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📦 特性

特性描述
scale_deployment更改部署的副本计数
restart_pod删除pod以触发重启
get_status返回吊舱或部署状态
apply_manifest应用base64编码的Kubernetes YAML清单
🔐 身份验证基于令牌 Authorization: Bearer
🐳 容器化在AKS或任何Kubernetes集群中作为pod运行

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🧱 建筑

Client → API Gateway → MCP Server → Kubernetes API
  • MCP服务器:接收和路由任务的FastAPI应用程序
  • MCP客户端:发送任务的Python CLI或SDK
  • 认证:基于令牌(存储在Kubernetes Secret或Azure密钥库中)
  • Kubernetes集成:用途 kubernetes 开发包

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🚀 入门指南

1.克隆回购

git clone https://github.com/AbhuSteyn/infra-mcp-agent.git
cd infra-mcp-agent

2.构建并推送Docker镜像

docker build -t yourusername/infra-mcp-agent:latest .
docker push yourusername/infra-mcp-agent:latest

3.部署到AKS

kubectl apply -f manifests/deployment.yaml
kubectl apply -f manifests/service.yaml
💡 确保创建一个名为的Kubernetes Secret mcp-secret 使用您的令牌:
kubectl create secret generic mcp-secret --from-literal=token=your-secure-token

______________________________________________________________________

🧪 使用MCP客户端

from src.client import send_task

task = {
  "task": "scale_deployment",
  "namespace": "default",
  "deployment_name": "web-api",
  "replicas": 3
}

response = send_task(task, token="your-token")
print(response)

______________________________________________________________________

🔧 任务有效载荷示例

✅ 重新启动Pod

{
  "task": "restart_pod",
  "namespace": "default",
  "pod_name": "my-app-pod"
}

📈 扩展部署

{
  "task": "scale_deployment",
  "namespace": "default",
  "deployment_name": "web-api",
  "replicas": 5
}

📦 应用清单

{
  "task": "apply_manifest",
  "manifest": ""
}

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🧪 测试

使用模拟运行单元测试:

python -m unittest tests/test_kube_ops.py

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🔐 安全说明

  • 所有请求都必须包含有效的承载令牌
  • 根据环境变量验证令牌(MCP_AUTH_TOKEN)
  • 推荐:将令牌存储在Azure密钥库或Kubernetes Secrets中
  • 可选:扩展以支持mTLS或OAuth2

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📚 扩展项目

您可以通过以下方式轻松添加新任务:

  1. 在中定义新函数 kube_ops.py
  2. 在中添加路线 task_router.py
  3. 更新客户端负载

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📄 许可证

MIT许可证。请随意分叉、扩展和贡献。

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您是否需要帮助编写GitHub Actions工作流以自动化测试和Docker构建?或者可以使用示例Helm chart在AKS中更干净地部署它?

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Kubernetes自动化Python本地部署基础设施控制DevOps工具FastAPI服务容器化操作

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Infra MCP Agent 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m unittest tests/test_kube_ops.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Infra MCP Agent 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Infra MCP Agent 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Infra MCP Agent 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Infra MCP Agent 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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