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MCP Server · 运维云端

Incredibuild MCP Server

一个允许AI助手查询IncrediBuild构建历史记录的Model Context Protocol(MCP)服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
配置管理PythonCursorDocker支持

快速开始

作者 / 组织
Incredibuild-RND
提供方
Incredibuild-RND
运行时
Docker

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Incredibuild MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -i --rm \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

IncrediBuild MCP服务器

A. 模型上下文协议 (MCP)服务器,允许AI助手查询您的IncrediBuild构建历史。

特性

  • ✅ stdio 无缝AI客户端集成的传输
  • ✅ 两种查询工具:按绝对时间戳或相对时间
  • ✅ Docker支持容器化部署
  • ✅ 通过环境变量配置数据库位置

______________________________________________________________________

快速开始

docker run -i --rm \
  -v /path/to/your/db/folder:/data \
  ghcr.io/incredibuild-rnd/incredibuild-mcp-server:v0.1.0

______________________________________________________________________

与AI客户端集成

光标/克劳德桌面

添加到MCP配置(~/.cursor/mcp.json 或克劳德桌面设置):

{
  "mcpServers": {
    "incredibuild": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-v", "/path/to/your/db/folder:/data",
        "ghcr.io/incredibuild-rnd/incredibuild-mcp-server:v0.1.0"
      ]
    }
  }
}

替换 /path/to/your/db/folder 目录中包含您的 BuildHistoryDB.db.

Windows示例 (路径通常为 C:\ProgramData\Incredibuild\Manager\):

{
  "mcpServers": {
    "incredibuild": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-v", "C:/ProgramData/Incredibuild/Manager:/data",
        "ghcr.io/incredibuild-rnd/incredibuild-mcp-server:v0.1.0"
      ]
    }
  }
}

______________________________________________________________________

MCP工具

read_builds_in_time_range

在两个绝对时间戳之间开始的查询构建。

参数类型说明
start_timestampint最早构建开始时间(纪元毫秒)
end_timestampint最新构建开始时间(纪元毫秒)

read_recent_builds

查询相对于当前时间构建。

参数类型说明
start_time_agoint最早构建(毫秒之前)
end_time_agoint最新版本(在此之前毫秒)

退货:列表 BuildMetadata 对象具有:

  • BuildCaption, Status, BuildTime, StartTime, EndTime
  • HasWarnings, ErrorsNumber, WarningsNumber
  • SysErrorsNumber, SysWarningsNumber, EnvVars

______________________________________________________________________

发展

# Clone
git clone https://github.com/Incredibuild-RND/incredibuild-mcp-server.git
cd incredibuild-mcp-server

# Install
uv sync

# Test
uv run pytest -v

# Run locally
IB_DB_DIR=./testdata uv run python main.py

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许可证

看 许可证

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

构建历史Python本地部署AI集成Docker支持配置管理

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Incredibuild MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -i --rm \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Incredibuild MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Incredibuild MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Incredibuild MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Incredibuild MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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