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MCP Server · 运维云端

Image Webp MCP Server

一个提供图像转换为WebP格式并支持可选调整大小的FastMCP服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
批量处理Python云端部署

快速开始

作者 / 组织
ChrisTansey007
提供方
ChrisTansey007

工具数量

2

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资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Image Webp MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install fastmcp pillow

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

映像到WebP MCP服务器

FastMCP服务器,提供图像转换工具,将图像转换为WebP格式,并具有可选的调整大小功能。

特性

  • 单张图像转换:将一个图像转换为WebP格式
  • 批量图像转换:在单个请求中转换多个图像
  • 可选调整大小:调整图像大小,同时保持纵横比
  • 质量控制:可调节的WebP质量设置
  • HTTP传输:可通过HTTP访问,便于集成

工具

1. convert_image

将单个图像转换为WebP格式,并可选择调整大小。

参数:

  • image_path (str):输入图像的路径
  • quality (int,默认值=80):WebP质量(0-100)
  • width (可选\[int\]):目标宽度(如果未指定高度,则保持纵横比)
  • height (可选\[int\]):目标高度(如果未指定宽度,则保持纵横比)

退货: 包含转换详细信息的词典

2. bulk_convert

在单个请求中将多个图像转换为WebP格式。

参数:

  • image_paths (List\[str\]):输入图像的路径列表
  • quality (int,默认值=80):WebP质量(0-100)
  • width (可选\[int\]):所有图像的目标宽度
  • height (可选\[int\]):所有图像的目标高度

退货: 每个图像的转换详细信息字典列表

安装

先决条件

  • Python 3.11+
  • pip或uv包管理器

再进行

使用pip:

pip install fastmcp pillow

使用紫外线:

uv pip install fastmcp pillow

用法

运行服务器

地方发展
python image_webp_mcp_server.py

服务器将于启动 http://0.0.0.0:8000/mcp

使用Docker
  1. 构建Docker镜像:
docker build -t image-webp-mcp-server .
  1. 运行容器:
docker run -p 8000:8000 -v /path/to/your/images:/images image-webp-mcp-server

示例用法

服务器运行后,您可以使用任何兼容MCP的客户端访问工具:

转换单张图像
{
  "tool": "convert_image",
  "arguments": {
    "image_path": "/path/to/image.jpg",
    "quality": 85,
    "width": 800
  }
}
批量转换图像
{
  "tool": "bulk_convert",
  "arguments": {
    "image_paths": [
      "/path/to/image1.jpg",
      "/path/to/image2.png",
      "/path/to/image3.gif"
    ],
    "quality": 80,
    "width": 1200,
    "height": 800
  }
}

支持的图像格式

服务器支持PIL(Python成像库)可以处理的所有图像格式:

  • JPEG图像
  • 便携式网络图形
  • 图形交换格式
  • 位图
  • 标签式图像文件格式
  • 更多

配置

质量设置

  • 0-100:WebP质量级别
  • 80:默认质量(大小和质量的良好平衡)
  • 更高的值:质量更好,文件大小更大
  • 低值:文件大小更小,质量降低

调整行为大小

  • 如果两者都有 width 和 height 指定:图像大小调整为精确尺寸
  • 要是…就好了 width 指定:计算高度以保持纵横比
  • 要是…就好了 height 指定:计算宽度以保持纵横比
  • 如果两者均未指定:则保留原始尺寸

错误处理

服务器在转换过程中优雅地处理错误:

  • 文件路径无效
  • 不支持的图像格式
  • 文件权限问题
  • 内存限制

响应中返回错误,并带有描述性消息。

发展

项目结构

image-webp-mcp-server/
├── image_webp_mcp_server.py  # Main server file
├── Dockerfile                # Docker configuration
├── requirements.txt          # Python dependencies
└── README.md                # This file

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 如果适用,添加测试
  5. 提交拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

致谢

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

图像转换Python本地部署WebP格式批量处理图像优化

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Image Webp MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install fastmcp pillow,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Image Webp MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Image Webp MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Image Webp MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Image Webp MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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