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MCP Server · 运维云端

Historic Data MCP

一个通过Groq驱动的URL建议和页面抓取,查找用户指定产品或类别的历史价格趋势,并返回结构化时间序列和简洁趋势摘要的MCP服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScript数据抓取云端部署

快速开始

作者 / 组织
Aviral1303
提供方
Aviral1303
运行时
Docker

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Historic Data MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -i --rm \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器历史价格

MCP服务器使用Groq提供的URL建议和页面抓取来查找用户指定产品或类别的历史价格趋势,然后返回结构化的时间序列和简洁的趋势摘要。

该项目遵循标准的MCP服务器结构。

特性

  • 通过Groq聊天完成的URL发现(与OpenAI兼容的API)
  • 可选页面抓取以提取价格和日期提及
  • 从代码片段和HTML中启发式解析价格和日期
  • 聚合为重复数据消除的时间序列和趋势摘要

工具

  • 价格_趋势_研究

- 输入: - query (string,必填):产品/类别查询(例如“Shawn Mendes演唱会门票”) - maxResults (数字,可选,默认值为20):要检查的最大web结果(内部有上限) - 输出:JSON series (日期/价格点), summary (方向、变化、货币),以及 sources.

  • scrape_price_from_url

- 输入: - url (字符串,必填):用于抓取价格提及和日期的URL - 输出:JSON,可提取任何内容 series 和 meta.

配置

Groq API密钥

  1. 获取Groq API密钥并将其设置为 GROQ_API_KEY (参见env示例)。
  2. 可选:设置 GROQ_MODEL (默认值: llama-3.1-8b-instant,自动回退到 openai/gpt-oss-20b)以及 USER_AGENT.

创建本地 .env (或导出环境变量)基于 env.example.

NPX(克劳德桌面/VS代码)

将此添加到您的配置中:

{
  "mcpServers": {
    "historic-price": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-historic-price"],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
        "GROQ_MODEL": "llama-3.1-8b-instant"
      }
    }
  }
}

码头工人

构建并运行:

docker build -t mcp/historic-price:latest .
docker run -i --rm \
  -e GROQ_API_KEY="$GROQ_API_KEY" \
  -e GROQ_MODEL="llama-3.1-8b-instant" \
  mcp/historic-price:latest

配置您的客户端以运行如上所示的容器命令。

发展

pnpm i # or npm i / bun i
pnpm dev
pnpm build && pnpm start

许可证

麻省理工学院

参考

此实现使用Groq辅助的URL发现和抓取来生成价格历史序列。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

价格趋势分析TypeScript本地部署数据抓取时间序列数据Groq集成MCP服务器

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Historic Data MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -i --rm \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Historic Data MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Historic Data MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Historic Data MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Historic Data MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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