Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 运维云端

Helios MCP

Helios是一个通过数学框架为AI代理提供长期记忆和演化人格的配置持久化引擎,适用于多场景AI行为管理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
版本控制PythonClaudeClaude DesktopCursorWindsurfVS Code

快速开始

作者 / 组织
akougkas
提供方
akougkas
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Helios MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx helios-mcp

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "helios-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "helios-mcp"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

☀️ Helios MCP☀️

以数学精度将无状态AI转化为不断进化的个性

🚀 赫利俄斯是什么?

Helios是一个配置持久化引擎,通过加权行为继承为AI代理提供长期记忆和不断进化的个性。与检索知识的RAG系统不同,Helios管理 如何 你的AI行为,而不是 什么 它知道。

它解决的问题

今天的每一次人工智能对话都是从零开始的。你反复解释你的偏好、工作风格和背景。你的人工智能助手不记得你是谁,也不知道你喜欢如何工作。 赫利俄斯改变了这一点。

解决方案

Helios为AI人格进化提供了一个数学框架:

  • 基本配置 定义核心行为(70%的影响力)
  • 专业角色 适应特定环境(30%的影响)
  • 学习系统 从实际使用中捕捉模式
  • Git版本控制 跟踪每一个行为变化

这不是快速工程,而是个性工程。

⚡ 安装和设置

🚀 快速安装(30秒)

# One command to rule them all
uvx helios-mcp

就是这样!Helios现在可以作为MCP服务器使用。

📱 IDE集成

✨ Cursor (Recommended)

增添 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "helios": {
      "command": "uvx",
      "args": ["helios-mcp", "--helios-dir", "~/.helios"]
    }
  }
}

🔵 Claude Desktop

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "helios": {
      "command": "uvx",
      "args": ["helios-mcp", "--helios-dir", "~/.helios"]
    }
  }
}

💻 VS Code / Claude Code

添加到您的VS代码 settings.json:

{
  "mcp.servers": {
    "helios": {
      "command": "uvx",
      "args": ["helios-mcp"]
    }
  }
}

🌊 Windsurf

添加到您的Windsurf MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "helios": {
      "command": "uvx",
      "args": ["helios-mcp", "--helios-dir", "~/.helios"]
    }
  }
}

🔧 Development Setup

对于贡献者和当地发展:

# Clone and setup
git clone https://github.com/akougkas/helios-mcp
cd helios-mcp
uv sync

# Run locally
uv run helios-mcp --verbose

🎯 首次设置

安装后,创建您的第一个角色:

# Helios will create ~/.helios/ automatically on first run
mkdir -p ~/.helios/personas

创建 ~/.helios/personas/developer.yaml:

specialization_level: 2
behaviors:
  communication_style: "Concise with code examples"
  problem_solving: "Test-driven, iterative" 
  preferred_tools: ["pytest", "uv", "ruff"]

🎉 完成! 你的AI现在拥有持久的记忆和个性。

✨ 特性

🧬 加权继承模型

# The core formula that powers Helios
inheritance_weight = base_importance / (specialization_level ** 2)
final_behavior = base * inheritance_weight + persona * (1 - inheritance_weight)

🎯 多角色支持

  • 开发者:技术、测试驱动、喜欢干净的代码
  • 研究员:学术性、以引文为中心、有条不紊
  • 创意:富有想象力、叙事驱动、实验性
  • 自定义:定义你需要的任何个性

📊 Git驱动内存

  • 每次配置更改都会进行版本控制
  • 回滚到任何以前的个性状态
  • 追踪行为随时间的演变
  • 协作角色开发

🔧 MCP本地

专为模型上下文协议而构建,具有11个强大的工具,用于AI代理管理自己的进化(7个核心+4个学习)。

📚 文档

______________________________________________________________________

🤖 AI代理集成指南

*本节提供了使用Helios MCP的AI代理的详细技术信息。*

可用的MCP工具

Helios通过模型上下文协议公开了11个工具(7个核心+4个学习):

工具参数返回目的
get_base_config没有{base_importance: float, behaviors: dict}荷载基础配置
get_active_personaname: str{specialization_level: int, behaviors: dict}检索角色配置
merge_behaviorsbase: dict, persona: dict{merged: dict, weights: dict}计算继承
list_personas没有[{name: str, level: int}]列出可用人物角色
update_preferencepath: str, value: any{success: bool}修改配置
search_patternsconfidence: float[{pattern: str, score: float}]发现习得的行为
commit_changesmessage: str{commit_id: str}版本更改
学习工具
learn_behaviorpersona: str, key: str, value: any{old_value, new_value}添加/更新行为
tune_weighttarget: str, parameter: str, value: float{old_value, new_value}调整重量
revert_learningcommits_back: int{reverted_commits}通过git撤销
evolve_behaviorfrom: str, to: str, key: str{direction, value}迁移行为

学习系统

直接编辑配置的学习工具:

  • learn_behavior(persona, key, value) -添加/更新行为
  • tune_weight(target, parameter, value) -调整继承权重
  • revert_learning(commits_back) -通过git撤销最近的学习
  • evolve_behavior(from, to, key) -促进配置之间的行为

所有学习都通过git进行跟踪,提供完整的历史记录和回滚功能。

______________________________________________________________________

💡 用例

现实世界场景

软件开发团队

  • 上午:加载系统设计的“架构师”角色
  • 下午:切换到“调试器”进行故障排除
  • 代码审查:使用“导师”角色进行教学

研究与写作

  • 文献综述:“研究者”人格
  • 数据分析:“统计学家”角色
  • 论文写作:“学术作家”人格

个人助理

  • 工作时间:专业、正式沟通
  • 个人时间:随意、友好的互动
  • 学习模式:耐心,教育方式

🛠️ 发展

# Clone and setup
git clone https://github.com/akougkas/helios-mcp
cd helios-mcp
uv sync

# Run tests (159 tests passing)
uv run pytest

# Run with local changes
uv run helios-mcp --verbose

技术栈

  • Python 3.13 使用JIT编译器
  • FastMCP 2.2.6+ 用于MCP协议
  • 紫外线的 用于依赖关系管理
  • Git 用于版本控制
  • 格式 对于配置

🐛 故障排除

Common Issues & Solutions

问题解决方案
uvx: command not found安装紫外线: `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \sh`
No personas found创建 ~/.helios/personas/default.yaml
Permission denied检查写入权限: ls -la ~/.helios/
Git initialization failed快跑 git init 在……里面 ~/.helios/
MCP connection failed更改配置后重新启动IDE
Tool not found快跑 uvx helios-mcp 或检查路径

调试命令:

# Verify installation
uvx helios-mcp --version

# Test with verbose logging  
uvx helios-mcp --verbose

# Check your personas
ls -la ~/.helios/personas/

# Validate YAML syntax
uv run python -c "import yaml; yaml.safe_load(open('~/.helios/base/identity.yaml'))"

还有问题吗?

🌟 社区与支持

  • 🗣️ 讨论:功能请求和问答
  • 🐛 问题:Bug报告和修复
  • 📖 文档: 建筑 和指南
  • 🎯 例子: 示例配置

🤝 贡献

我们欢迎捐款!看 贡献.md 作为指导方针。

快速贡献

# Fork, clone, branch
git checkout -b feature/your-feature

# Make changes, test
uv run pytest

# Submit PR
gh pr create

📄 许可证

麻省理工学院©2025安东尼·库卡斯

🙏 致谢

为 模型上下文协议 生态系统。特别感谢MCP社区和早期采用者。

______________________________________________________________________

将您的AI从无状态转变为复杂

uvx helios-mcp

内置于☀️ 由人类,为AI

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI人格管理Python本地部署行为继承系统多角色配置版本控制机器学习

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurfVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Helios MCP

MCP World · 本页

0stdio有1 个2026-05-17
Ui Tars Desktop 8a825770

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Elie222 MCP

MCP World

0未说明未标注1 个2026-05-17
Arizeai Phoenix MCP

MCP World

0stdio有3 个2026-05-17
Unity MCP 87ee506e

MCP World

42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Helios MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx helios-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Helios MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Helios MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Helios MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Helios MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、Windsurf、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP