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MCP Server · 运维云端

heddle (Goweft)

Heddle是一个将声明式配置转换为具备信任强制执行、凭证代理和防篡改审计日志功能的MCP服务器解决方案。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
审计日志PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
goweft
提供方
goweft
运行时
Python

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0

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资源数量

0

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选型结论

heddle (Goweft) 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Heddle

The policy-and-trust layer for MCP tool servers.

Heddle turns declarative configs into Model Context Protocol servers

with trust enforcement, credential brokering, and tamper-evident audit logging built in.

See It Work · Why Heddle · Current Status · Security · Quick Start

______________________________________________________________________

See It Work

一个配置,一个MCP服务器。 这个YAML是一个完整的工具服务器——没有Python,也没有样板:

agent:
  name: prometheus-bridge
  version: "1.0.0"
  description: "Bridges Prometheus for natural language metric queries"
  exposes:
    - name: query_prometheus
      description: "Run a PromQL query"
      parameters:
        query: { type: string, required: true }
    - name: get_alerts
      description: "List active Prometheus alerts"
  http_bridge:
    - tool_name: query_prometheus
      method: GET
      url: "http://localhost:9090/api/v1/query"
      query_params: { query: query }
    - tool_name: get_alerts
      method: GET
      url: "http://localhost:9090/api/v1/alerts"
  runtime:
    trust_tier: 1  # enforced: GET/HEAD only, no writes, no cross-agent calls

运行它:

heddle run agents/prometheus-bridge.yaml

克劳德现在可以用自然语言查询普罗米修斯。

当前演示环境: 通过单个MCP连接,来自9个活动配置的46个工具(共11个配置,2个不兼容传输除外)。

daily-ops        (T3): daily_briefing, system_health_check, threat_landscape
gitea-api-bridge (T1): list_user_repos, list_repo_issues
grafana-bridge   (T1): list_dashboards, get_dashboard, list_datasources, get_alert_rules, grafana_health
ai-platform      (T1): health, ai_status, routing_stats, routing_costs, list_apps, detect_drift, ...
ollama-bridge    (T2): list_models, list_running, generate, show_model
prometheus-bridge(T1): query_prometheus, query_range, get_targets, get_alerts, get_metric_names
rsshub-bridge    (T1): get_hacker_news, get_github_trending, search_arxiv, get_reuters_news
vram-orchestrator(T3): vram_status, smart_load, smart_generate, optimize_vram, unload_model, model_library
intel-rag-bridge (T2): ask_intel, get_dossier, get_trending, get_patterns, get_communities, get_stats, ...

安全始终处于开启状态。 每个工具调用都要经过信任执行、凭证代理和审计日志记录。

示例:T1(只读)代理尝试POST,但被阻止:

{
  "event": "trust_violation",
  "agent": "reader",
  "trust_tier": 1,
  "action": "http_POST",
  "detail": "T1 agent cannot use POST. Allowed: ['GET', 'HEAD', 'OPTIONS']",
  "severity": "high",
  "chain_hash": "92c189e3..."
}

请求被拒绝,违规行为被记录,哈希链将此条目链接到之前和之后的每个事件。

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Why Heddle Instead Of...

| | 赫德尔 | 手写FastMCP | OpenAPI包装器生成器 | n8n/工作流工具 | |:--:|:--:|:--:|:--:|:--:| | 新工具 |编写YAML,完成|为每个工具编写Python处理程序|生成存根,然后进行自定义|拖动节点、接线| | 安全 |信任层、凭证代理、审计日志、输入验证、配置签名——全部内置|您自己构建|无|仅平台级身份验证| | AI可生成 | heddle generate "wrap the Gitea API" → 20s内有效的配置|LLM可以编写代码但无法验证它|不是为LLM生成而设计的|仅可视,不可编写脚本| | 凭证 | {{secret:key}} 在运行时解析,从不在config|硬编码或环境变量|硬编码或者环境变量|平台凭据存储中解析| | 审计跟踪 |哈希链,防篡改,记录每次调用|您自己构建|无|仅记录平台日志| | 可组合性 |配置成为MCP工具,将它们网格在一起|手动接线|独立服务|工作流范围|

Heddle用于将API作为具有实际运行时控件的MCP工具公开,而不仅仅是连接。如果你只需要一个没有策略层的工具,手写的FastMCP更简单。如果您需要可视化工作流构建器,请使用n8n。Heddle介于这两个世界之间:声明性的像工作流工具,可编程的像框架,默认情况下是安全的。

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运作原理

Current Status

Heddle今天可以做什么,部分实施了什么,还有计划做什么:

图层状态详细信息
配置→ MCP服务器已发货YAML配置成为具有HTTP桥接的类型化MCP工具
信任级别(T1-T4)已发货执行运行时,阻止并记录违规行为
凭证代理已发货根据配置秘密策略, {{secret:key}} 决心
审计日志记录已发货哈希链JSON行,防篡改
输入验证已发货类型检查、注射检测、速率限制
访问模式注释已发货在工具上读/写,T1在加载+运行时被阻止写
升级规则已发货有条件搁置参数阈值审查
配置签名已发货HMAC-SHA256,篡改检测
配置隔离已发货人工智能生成的配置已提交审查
AI配置生成器已发货自然语言→ 通过本地LLM验证YAML
沙盒策略部分的容器配置生成存在;运行时隔离尚未实施
网络隔离计划的容器级网络实施

核心功能

声明性工具配置

在YAML中定义工具。Heddle使用Pydantic验证配置,生成类型化的MCP工具,并将HTTP与 {{param}} 模板渲染。跨字段验证在运行前捕获错误的配置。

AI配置生成器

用简单的英语描述你需要什么。本地LLM生成有效的YAML,Heddle根据模式规则对其进行验证,失败时重试,并保存结果。

$ heddle generate "agent that wraps the Gitea API" --model qwen3:14b
✓ Generated gitea-api-bridge.yaml (2 tools) in 20.3s

Security Architecture

Heddle的安全控制映射到OWASP代理前10名、NIST AI RMF和MAESTRO。查看完整 威胁模型 和 安全控制参考.

控制它做什么框架
信任级别4个级别(观察员→ 特权)、运行时强制、阻止和记录违规OWASP代理#3
凭证代理根据配置的秘密访问策略, {{secret:key}} 在运行时解析,从不存储在YAML中OWASP代理#7
审核日志哈希链JSON行,防篡改,5种事件类型,秘密编辑OWASP代理#9
输入验证类型检查、长度限制、注入模式检测(shell、SQL、LLM提示符)OWASP代理#1
配置签名所有代理配置上的HMAC-SHA256,篡改检测OWASP代理#8
配置隔离人工智能生成的配置在推广前进行审查OWASP代理#8
速率限制每个工具每个配置的滑动窗口OWASP代理#4
沙盒策略Docker容器配置生成和网络策略(计划实施)OWASP代理#6
升级规则当参数与阈值或模式匹配时,有条件保留以供审查OWASP代理#3

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入门包

共同事务的现成配置。复制一个到 agents/,更新基本URL或凭据,验证并运行。看 包装/ 查看完整文档。

包工具信任描述
普罗米修斯5T1只读PromQL查询、目标、警报、指标发现
石墨烯5T1只读仪表板、数据源、警报规则
git锻造厂3T1只读仓库,问题(Gitea/GitHub/Forgejo)
奥拉玛4T2工人模型列表、文本生成、VRAM状态
索纳尔6T1只读电视库、下载队列、搜索、日历、历史记录
拉达尔6T1只读电影库、下载队列、搜索、日历、历史记录
cp packs/prometheus.yaml agents/
heddle validate agents/prometheus.yaml
heddle run agents/prometheus.yaml --port 8200

高级示例

这些显示Heddle超越了简单的API桥接。

工具网格

多个配置共享到Claude Desktop的单个MCP连接。网格启动器加载所有配置,合并工具,并通过一个stdio传输提供服务。

VRAM编排器

一个更高信任度的代理,管理Ollama和本地GGUF模型库中的GPU内存,包括VRAM受限时的智能加载和自动驱逐。

日常运营协调人

编排代理并行查询Prometheus、RAG搜索API和Ollama,然后将每日操作简报与本地模型合成。

网络仪表盘

FastAPI+React仪表板,用于网格拓扑、代理状态、实时审计流、凭证策略和配置签名。

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Quick Start

克隆并安装

git clone https://github.com/goweft/heddle.git
cd heddle
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

验证并运行配置

heddle validate agents/prometheus-bridge.yaml
heddle run agents/prometheus-bridge.yaml --port 8200

生成新配置

heddle generate "agent that wraps the weather API at localhost:5000"

运行全网

heddle mesh agents/

安全操作

heddle audit show -n 20
heddle audit verify
heddle sign all agents/
heddle sign verify agents/
heddle secrets policy
heddle sandbox agents/my-agent.yaml

Claude桌面集成

将统一的Heddle网格暴露给Claude Desktop(也可以选择 CAS):

{
  "mcpServers": {
    "heddle-mesh": {
      "command": "/path/to/heddle/venv/bin/heddle-mesh"
    }
  }
}

CLI 参考

命令描述
heddle run 从YAML运行单个代理
heddle validate 验证配置而不运行它
`heddle generate "
"`从自然语言生成配置
heddle mesh 将所有代理作为统一网格启动
heddle list列出注册代理人
heddle registry显示所有已注册的工具
heddle info 显示详细的代理信息
heddle probe 在正在运行的MCP服务器上发现工具
heddle audit show检查审核日志条目
heddle audit verify验证哈希链的完整性
heddle secrets管理凭证代理
heddle sign签署并验证配置
heddle quarantine阶段AI生成的配置供审查
heddle sandbox 显示生成的沙盒配置

项目结构

heddle/
├── agents/              # YAML agent configs
├── packs/               # Starter pack configs
├── docs/
│   ├── threat-model.md  # Threat analysis, framework-mapped
│   └── security-controls.md
├── src/heddle/
│   ├── cli.py           # CLI entrypoint
│   ├── config/          # Pydantic schema and YAML loader
│   ├── mcp/             # MCP server builder, client, registry
│   ├── runtime/         # Agent runner and mesh runtime
│   ├── generator/       # AI config generator and API discovery
│   ├── security/        # Trust, credentials, audit, validation,
│   │                    #   signing, sandbox, escalation
│   ├── agents/          # Custom higher-level handlers
│   └── web/             # Dashboard backend and frontend
├── tests/
└── pyproject.toml       # Entry points: heddle, heddle-dashboard, heddle-mesh

技术栈

Python 3.11+·FastMCP·FastAPI·Pydantic v2·httpx·Click·SQLite·Ollama

WEFT生态系统

Heddle是信任和政策层。堆栈的其余部分:

项目语言功能
化学文摘社Go对话代理Shell——对话生成工作区的终端TUI。Heddle添加了可选的信任执行和审计日志记录。
尝试Python预发布工件扫描器——在发布之前捕获源映射、秘密、调试工件。在GitHub市场上。
帐篷工人Rusttenter v2——静态二进制,不需要运行时。
不剪切RustFork散度检测器——揭示分叉代理代码库中安全机制被剥离的位置。
拉蒂纳Python代理内存中毒检测器。
渗色Python用于git存储库的AI作者身份检测器。

Heddle+CAS

CAS独立运行。Heddle集成是可选的,并添加了:

  • 信任执行 -CAS调用的每一个工具都通过Heddle的分级系统
  • 凭证经纪 — {{secret:key}} 解析,凭据从不在配置中
  • 审核日志记录 --每个工作区操作的哈希链、防篡改记录
{
  "mcpServers": {
    "heddle-mesh": {
      "command": "/path/to/heddle/venv/bin/heddle-mesh"
    }
  }
}

许可证

麻省理工学院——见 许可证.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP工具Python本地部署信任执行凭证代理审计日志YAML配置

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

heddle (Goweft) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

heddle (Goweft) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

heddle (Goweft) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

heddle (Goweft) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

heddle (Goweft) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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