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MCP Server · 运维云端

Habit Tracker

一个基于React、TypeScript和Vite构建的离线优先的习惯追踪渐进式Web应用。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
ReactTypeScript云端部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
BuffariniDany
提供方
BuffariniDany

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Habit Tracker 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

习惯追踪器PWA

一个简单的、离线优先的习惯跟踪渐进式Web应用程序,使用React、TypeScript和Vite构建。

特性

  • ✅ 培养和管理日常习惯
  • 📱 渐进式Web应用程序(可安装)
  • 🔄 首先离线,使用本地存储
  • 🎨 干净、灵敏的设计
  • ♿ 无障碍界面

入门指南

先决条件

  • Node.js 18+和npm

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/BuffariniDany/HabitTracker.git
cd HabitTracker

# Install dependencies
npm install

# Start development server
npm run dev

# Build for production
npm run build

部署

当更改被推送到主分支时,该应用程序会自动部署到GitHub Pages。

现场演示:

建筑

该项目遵循领域驱动的设计原则:

src/
├── domains/
│   ├── habits/          # Habit management domain
│   │   ├── components/  # React components
│   │   ├── business/    # Business logic
│   │   ├── data/       # Data persistence
│   │   └── types.ts    # TypeScript types
│   └── ...
├── shared/             # Shared utilities
└── app/               # App-level components

技术栈

  • 前端:React 18+TypeScript
  • 生成工具:快
  • 渐进式网络应用:Vite PWA插件+工作盒
  • 存储:本地存储(升级到IndexedDB)
  • 样式:CSS3,响应式设计
  • 测试:Vitest+React测试库
  • 部署:GitHub页面

贡献

  1. 克隆该仓库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 如果需要,添加测试
  5. 提交拉取请求

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

习惯追踪TypeScript本地部署渐进式Web应用离线优先React

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Habit Tracker 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Habit Tracker 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Habit Tracker 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Habit Tracker 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Habit Tracker 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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