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GW MCP

MCP Server

一个开源的Python MCP服务器,用于AI辅助的地下水建模,支持MODFLOW 6、FloPy、PEST++、pyEMU和UCODE。

工具数

36

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
开源PythonClaudeClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

j-neu

提供方

j-neu

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install groundwater-mcp

详细介绍

地下水mcp

一个开源的Python MCP服务器,用于使用MODFLOW 6、FloPy、PEST++、pyEMU和UCODE进行人工智能辅助地下水建模。

没有候补名单。没有付费墙。无封闭组件。完全在您的机器上运行。

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它做什么

地下水mcp将任何兼容mcp的AI助手(Claude、Cursor等)连接到完整的地下水建模堆栈。你可以让你的人工智能从现实世界的数据中构建一个模型,运行它,检查结果,校准参数——所有这些都是通过自然语言完成的,实际的计算是通过FloPy和MODFLOW 6在本地进行的。

"I have a DEM raster, a shapefile of geological zones with K values,
 borehole water level CSVs, and a river centreline shapefile.
 Build a 3-layer transient model of the catchment, run it for 2 years,
 calibrate against the observed heads, and plot the water balance."

范围

地下水mcp覆盖 *建模* 地下水工作流程的侧面:根据处理后的空间数据对模型进行参数化、运行模拟、后处理结果和校准参数。

上游数据准备——剪切DEM、克里格钻孔记录、处理气候数据——故意超出范围。那项工作应该交给同伴 geodata-mcp (计划中)。两者之间的接口很简单:地下水mcp接受标准文件格式(GeoTIFF、GeoPackage/Shapefile、CSV)作为其参数化工具的输入。

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工具(共36个)

模块工具
文档search_docs, search_tutorials, get_doc_file
参数化import_grid_from_shapefile, assign_top_from_raster, assign_k_from_zones, import_river_from_shapefile, import_obs_from_csv
模型构建器create_model, set_simulation, add_dis_package, add_disv_package, add_npf_package, add_ic_package, add_boundary_package, add_oc_package, summarise_model, list_model_files
跑步者check_model, run_simulation, get_run_log
后处理read_heads, read_budget, compute_drawdown, compute_water_balance, plot_heads_map, plot_cross_section
校准(PEST++)setup_pest_control, run_pestpp_glm, run_pestpp_ies, summarise_calibration, run_ies_uncertainty
校准(UCODE)setup_ucode_control, run_ucode, summarise_ucode_calibration, run_ucode_uncertainty

TOOLS.md 用于完整的输入/输出文档。

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安装

# 1. Install the package
pip install groundwater-mcp

# 2. Download MODFLOW 6 binary
get-modflow :

# 3. Download PEST++ binaries (for calibration)
get-pestpp :

# 4. Build the local docs search index
groundwater-mcp build-index

Claude桌面配置

添加 ~/.config/claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "groundwater": {
      "command": "groundwater-mcp",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

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需求

  • Python 3.11+
  • 浮萍≥3.7
  • geopandas、rasterio(用于参数化工具)
  • MODFLOW 6二进制(通过 get-modflow)
  • pyemu(用于PEST++校准工具)
  • PEST++二进制文件(用于PEST++校准工具)
  • UCODE_2014二进制文件(适用于UCODE校准工具;从下载https://geology.mines.edu/igwmc/ucode/)

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项目文件

文件内容
建筑.md系统设计、模块职责、文件结构、技术栈
TOOLS.md完整工具参考:输入、输出、错误代码
TASKS.md带复选框的分阶段实施计划

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许可证

麻省理工学院——见 许可证.

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致谢

建立在开放式地下水建模社区的肩膀上: USGS模块流 · 软驱 · 害虫++ · pyEMU

目录标签

目录标签

开源PythonClaude本地部署地下水建模AI辅助本地计算

支持客户端

ClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

36

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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