2025年国考小助手 MCP 服务器
这是一个基于 FastMCP 的国考岗位查询与匹配服务器，提供智能化的国考岗位筛选、专业匹配和个人条件一键匹配功能。
功能特性
本 MCP 服务器提供以下六个工具：
1. filter_positions - 多条件智能筛选
根据多个条件筛选符合要求的国考岗位。
参数：
organ_type: 机关类别（精确匹配）
- "中央党群机关" - "中央国家行政机关（本级）" - "中央国家行政机关省级以下直属机构" - "中央国家行政机关参照公务员法管理事业单位"
department: 部门名称关键词（模糊匹配），如"税务"、"海关"location: 工作地点（模糊匹配），如"北京"、"广东"education: 学历要求（模糊匹配），如"本科"、"硕士研究生"political_status: 政治面貌，如"不限"、"中共党员"work_years: 基层工作最低年限，如"无限制"、"二年"major: 专业关键词（模糊匹配），如"计算机"、"法学"exam_type: 考试类别（模糊匹配）position_type: 职位属性（模糊匹配）min_recruitment: 最小招考人数max_recruitment: 最大招考人数max_results: 最大返回结果数，默认30
2. match_by_major - 专业匹配查询
根据专业关键词查询可报考的岗位。
参数：
major_keyword: 专业关键词，如"计算机"、"软件工程"、"法学"、"会计"max_results: 最大返回结果数，默认30
3. personal_match - 个人条件一键匹配
根据个人条件智能匹配可报考的岗位。
参数：
education: 学历，可选值："大专"、"本科"、"硕士研究生"、"博士研究生"major: 专业关键词political_status: 政治面貌，可选值："中共党员"、"共青团员"、"群众"work_years: 基层工作年限（数字），如 0、1、2、3、5location: 期望工作地点has_base_project: 是否有服务基层项目经历，True/Falsemax_results: 最大返回结果数，默认30
4. get_position_detail - 获取岗位详情
获取指定岗位的详细信息。
参数：
department: 部门名称position_name: 招考职位名称
5. get_statistics - 获取统计信息
获取国考岗位的统计信息。
参数：
group_by: 分组统计字段，可选值："机关类别"、"学历"、"政治面貌"、"基层工作最低年限"
6. compare_positions - 岗位对比
对比多个岗位的信息。
参数：
positions: 岗位列表，每个岗位包含department和position_name
环境配置
1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt2. 配置数据文件
将 2025年国考岗位表.xls 文件放置在项目目录下，或设置环境变量：
export GUOKAO_EXCEL_PATH=/path/to/2025年国考岗位表.xls使用方法
本地运行
python mcp_server.py服务器将在 http://localhost:9000/sse 启动。
配置到 Claude Desktop
Stdio 模式（推荐日常使用）
编辑 Claude Desktop 配置文件 (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json)：
{
"mcpServers": {
"guokao-helper": {
"command": "python",
"args": ["G:\\Desktop\\mcp_guokao\\guokao_mcp\\mcp_server.py"],
"env": {
"GUOKAO_EXCEL_PATH": "G:\\Desktop\\mcp_guokao\\guokao_mcp\\2025年国考岗位表.xls"
}
}
}
}SSE 模式（推荐开发测试）
- 启动 SSE 服务器：
python mcp_server.py- 配置 Claude Desktop：
{
"mcpServers": {
"guokao-helper": {
"url": "http://localhost:9000/sse"
}
}
}阿里云函数计算部署
- 运行构建脚本安装依赖：
./build.sh- 将以下文件上传到阿里云函数计算：
- mcp_server.py - run.sh - 2025年国考岗位表.xls - python/ 目录（依赖包）
- 配置函数：
- 运行时：自定义运行时 - 启动命令：./run.sh - 监听端口：9000
使用示例
示例 1: 查找计算机专业可报考的岗位
帮我查找计算机专业可以报考的国考岗位示例 2: 根据个人条件匹配岗位
我是本科学历，计算机专业，共青团员，没有基层工作经验，想在北京工作，帮我匹配可以报考的岗位示例 3: 多条件筛选
帮我筛选税务系统的岗位，要求本科学历，工作地点在广东示例 4: 查看统计信息
帮我统计一下各个机关类别的岗位数量示例 5: 对比岗位
帮我对比以下两个岗位的条件：税务局的科员和海关的科员项目结构
guokao_mcp/
├── mcp_server.py # FastMCP 服务器实现
├── guokao_helper.py # 原始命令行工具（保留）
├── build.sh # 构建脚本
├── run.sh # 启动脚本
├── requirements.txt # Python 依赖
├── 2025年国考岗位表.xls # 数据文件（需自行准备）
└── README.md # 本文件技术栈
- FastMCP: MCP 服务器框架
- Pandas: 数据处理和分析
- Python 3.11+: 运行环境
注意事项
- 确保数据文件
2025年国考岗位表.xls已正确配置 - 数据文件应包含以下字段：部门名称、招考职位、工作地点、学历、政治面貌、基层工作最低年限、专业、招考人数等
- 返回结果默认限制为30条，可通过
max_results参数调整
许可证
MIT License