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MCP Server · 数据服务

Google Search Console MCP Chatgpt

一个用于与Google搜索控制台API交互的机器可调用程序服务器,提供属性管理、性能指标检索、URL检查等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 11
数据分析PythonAPI集成

快速开始

作者 / 组织
AminForou
提供方
AminForou
运行时
Python

工具数量

11

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Google Search Console MCP Chatgpt 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 11 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 11 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

谷歌搜索控制台MCP服务器

这是一个MCP(机器调用程序)服务器,用于与谷歌搜索控制台API交互。

设置

  1. 创建虚拟环境:
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 创建Google Cloud服务帐户并下载凭据:

- 转到 谷歌云控制台 - 创建新项目或选择现有项目 - 为项目启用搜索控制台API - 转到“IAM和管理”>“服务帐户” - 创建新的服务帐户 - 授予它必要的权限(至少“搜索控制台API>搜索控制台API用户”角色) - 为此服务帐户创建JSON密钥 - 下载密钥并另存为 service_account_credentials.json 在此目录中

  1. 将您的Search Console属性添加到服务帐户:

- 在谷歌搜索控制台中,将服务帐户电子邮件作为用户添加到您的房产中

用法

运行服务器:

python -m mcp_gsc.main

服务器公开了几个MCP工具,包括:

  • list_properties:列出配置的凭据可访问的Search Console属性。
  • delete_site:从经过身份验证的帐户中删除Search Console属性。
  • get_search_analytics:使用可配置的维度和回顾窗口检索性能指标。
  • get_site_details:显示属性的元数据和验证状态。
  • get_sitemaps:总结提交的站点地图及其状态。
  • inspect_url_enhanced:针对特定页面运行搜索控制台URL检查API。
  • batch_url_inspection:一次最多检查10个URL以进行快速诊断。
  • manage_sitemaps:提交、删除或查看站点地图信息。
  • connector_search:ChatGPT连接器所需的搜索入口点。
  • connector_fetch:获取ChatGPT连接器所需的入口点。
  • get_creator_info:工具作者的基本信息。

工具与能力

工具数量

11

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

搜索控制台Python本地部署API服务器数据分析SEO工具Google服务

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 11 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Google Search Console MCP Chatgpt 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Google Search Console MCP Chatgpt 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Google Search Console MCP Chatgpt 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Google Search Console MCP Chatgpt 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Google Search Console MCP Chatgpt 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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