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MCP Server · 运维云端

Google Ads Analyzer

一款结合Claude Code技能和MCP服务器的Google广告分析工具,提供广告系列查询、质量评分诊断、智能竞价评估等功能,适用于广告优化师和营销人员。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
PythonClaude云端部署

快速开始

作者 / 组织
mathiaschu
提供方
mathiaschu
运行时
Python

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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50

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Google Ads Analyzer 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 setup.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "google-ads-analyzer": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "setup.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

谷歌广告分析器克劳德代码

克劳德代码技能+MCP服务器设置,用于专家级谷歌广告活动分析。包括GAQL查询模板、质量分数诊断、智能竞价评估、Performance Max深度挖掘和12个参考文档。

它的作用

安装后,Claude Code可以:

阅读并分析:

  • 使用GAQL(Google Ads查询语言)直接查询您的Google Ads帐户
  • 分析活动、广告组、关键字和搜索词的表现
  • 诊断组件级别的质量分数问题(预期点击率、广告相关性、登录页面)
  • 评估印象份额,以确定预算与排名机会
  • 评估智能投标绩效和学习状态
  • 深度挖掘Performance Max活动(资产组、广告强度、蚕食)
  • 审查搜索词报告,找出负面关键字差距
  • 生成具有优先建议的结构化分析报告

编写和管理:

  • 在广告系列中添加负面关键字(广泛、短语或完全匹配)
  • 暂停或启用活动、广告组和单个广告
  • 更新每日预算
  • 更改竞价策略(目标CPA、目标ROAS、最大化转化率、最大化转换价值)

组件

组件它的作用
技能 (skill/)Claude作为上下文加载的包含12个参考文档的分析框架
MCP服务器叉子 google-ads-mcp 有6个写作工具-将Claude Code连接到Google Ads API,用于阅读和管理活动
脚本 (scripts/)OAuth设置帮助程序

先决条件

  • 克劳德代码 安装
  • python 3.8+
  • 紫外线 (Python包管理器——MCP服务器通过 uvx)
  • Google Ads帐户(带有开发者令牌)
  • 启用了Google Ads API的Google云项目

安装

第一步:安装技能

复制 skill/ 将文件夹放入您的Claude Code项目中:

# From your Claude Code project root
mkdir -p .claude/skills/google-ads-analyzer
cp -r skill/* .claude/skills/google-ads-analyzer/

该技能现在处于活动状态。当你询问谷歌广告分析时,克劳德会自动使用它。

第二步:建立谷歌云项目

  1. 首选 谷歌云控制台
  2. 创建新项目(或使用现有项目)
  3. 启用 谷歌广告API:

- 转到API和服务→ 图书馆 - 搜索“Google Ads API” - 单击启用

  1. 创建一个 OAuth 2.0客户端ID:

- 转到API和服务→ 凭证 - 点击“创建凭据”→ OAuth客户端ID - 应用程序类型: 桌面应用 - 下载JSON文件

步骤3:获取开发者代币

这是访问Google Ads API所必需的。它与OAuth凭据是分开的。

  1. 登录您的Google广告 经理账户 (MCC)
  2. 转到“工具和设置”→ 设置→ API中心
  3. 您的开发者令牌显示在那里
  4. 如果您没有,请申请访问权限(测试帐户立即获得批准)

令牌访问级别:

  • 测试帐户: 即时批准,仅适用于测试广告帐户
  • 基本访问权限: 需要申请审核,适用于真实账户
  • 标准访问: 更高的费率限制,需要额外审查

对于大多数用例,基本访问就足够了。审查过程需要几个工作日。

步骤4:运行安装脚本

cd scripts/

# Place your downloaded OAuth client JSON in this folder
# (or point to it when prompted)

python3 setup.py

脚本将:

  1. 询问您的OAuth客户端JSON路径
  2. 请求您的开发者令牌
  3. 询问您的登录客户ID(MCC ID,可选)
  4. 打开浏览器进行Google OAuth授权
  5. 生成 credentials.json 和 .env.google-ads
  6. 配置 .mcp.json 克劳德代码
  7. 测试连接

步骤5:验证

重新启动Claude Code,然后问:

“列出我的Google Ads帐户”

Claude应该连接到您的帐户并显示可用帐户。

用法示例

安装后,您可以向Claude询问以下问题:

分析:

  • “分析我过去30天的谷歌广告活动”
  • “我的质量分数在关键字中的分布是什么?”
  • “给我看看印象份额细分——我是在预算还是排名上输了?”
  • “查看我的搜索词并建议负面关键字”
  • “我的智能竞价策略是否在目标范围内?”
  • “深入了解我的Performance Max活动”
  • “比较所有活动的本月与上月”
  • “哪些竞选活动的浪费支出最高?”

管理层:

  • “暂停活动X”
  • “将这些负面关键字添加到我的搜索活动中:\[list\]”
  • “将活动Y的每日预算增加到100美元”
  • “将活动Z切换为目标ROAS为4倍”

您还可以从Google Ads UI共享屏幕截图或导出数据——该技能适用于任何数据格式。

参考文件中有什么

文档封面
core_concepts.md广告排名、质量评分、智能竞价、PMax、GAQL概述
gaql_queries.md为每个分析步骤准备好使用GAQL查询
quality_score.md3个组件,按组件诊断,优先级
impression_share.md因预算与排名、拍卖见解而丢失
smart_bidding.mdtCPA、tROAS、学习期、何时干预
performance_max.md资产组、信号、饲料质量、蚕食
conversion_tracking.md类型、数字检测器阵列、转换滞后、主要与次要
account_structure.mdMCC层次结构、命名、品牌与非品牌
search_terms_negatives.md搜索词报告、匹配类型、否定关键字
ad_copy_rsa.mdRSA标题、描述、广告强度、资产标签
segmentation.mdGAQL细分:设备、地理、每周一天、受众
performance_fluctuations.md正常与相关变化,转换滞后陷阱

故障排除

错误原因修复
UNAUTHENTICATED刷新令牌已撤销或过期运行 python3 scripts/setup.py 再一次
PERMISSION_DENIED开发者代币未审批或账号错误在API中心查看代币状态;验证登录客户ID
DEVELOPER_TOKEN_NOT_APPROVED令牌仍处于测试模式在API中心申请基本访问
INVALID_CUSTOMER_ID客户ID格式错误使用不带破折号的10位ID
MCP未连接配置或凭据问题验证 .mcp.json 路径正确;重新启动克劳德代码
未返回数据日期范围错误或没有活动活动检查 campaign.status = 'ENABLED';调整日期范围

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

广告分析Python本地部署GoogleAds营销工具智能竞价性能报告

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Google Ads Analyzer 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 setup.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Google Ads Analyzer 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Google Ads Analyzer 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Google Ads Analyzer 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Google Ads Analyzer 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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