Gitlab Log MCP Server

GitLab日志MCP服务器

GitLab的提交散列来获取作业日志Model Context Protocol (MCP) 服务器。获取与当前项目提交散列匹配的作业，并获取作业的控制台日志。

概要

这个MCP服务器GitLab的，之API利用以下信息AI提供给助手：

1. 当前Git与提交相关GitLab作业列表
2. 特定作业ID控制台日志

MCP中所述的工具，调整墙的布局和几何形状AI助手是GitLab的作业信息CI/CD对较大场景进行渲染期间已观察到该故障。

安装

# uvのインストール
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

$ cd /path/to/this-mcp-server
# ライブラリのインストール
$ uv sync

准备

GitLab中所述修改相应参数的值。 访问标记为GitLab的设置→请用访问令牌发行。 发行时read_api 中所述修改相应参数的值。

机能

1.获取当前提交的作业列表（get_current_commit_jobs)

当前Git所有与提交相关的GitLab获取作业列表。

出力:

• 作业名称ID、阶段、状态和管线ID包含的作业一览表

2.获取作业的控制台日志（get_job_log)

指定的作业ID查看项目中可用的所有族。

入力:

• job_id：要获取的作业的ID（数字）

出力:

• 指定作业的完整控制台日志

AI与助手合作

AI助手（Claude等）MCP可以对服务器调用以下函数：

• get_current_commit_jobs()：获取与当前提交相关的作业列表
• get_job_log(job_id)：获取指定作业的控制台日志

这些函数自动检索与当前分支和提交相关的信息。

Claude for Desktop中的设置

claude_desktop_config.json 中添加以下设置：

{
    "mcpServers": {
        "gitlab-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/this-mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ],
            "env": {
                "GITLAB_URL": "your_gitlab_url",
                "GITLAB_PROJECT_NAME": "gitlab_project_name",
                "GITLAB_API_KEY": "your_gitlab_api_key",
                "GIT_REPO_PATH": "/path/to/git/repo"
            }
        }
    }
}

Cursor中的设置

项目根目录 .cursor/mcp.json 中添加以下设置：

{
    "mcpServers": {
        "gitlab-mcp": {
            "command": "env",
            "args": [
                "GITLAB_URL=your_gitlab_url",
                "GITLAB_PROJECT_NAME=gitlab_project_name",
                "GITLAB_API_KEY=your_gitlab_api_key",
                "GIT_REPO_PATH=/path/to/git/repo",
                "uv",
                "--directory",
                "/path/to/this-mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}

注：在上述设置示例中，请适当替换以下值：

• your_gitlab_api_key: GitLab API访问标记
• /path/to/git/repo：本地Git存储库绝对路径
• /path/to/this-mcp-server：此MCP服务器目录的绝对路径