◈──◆──◇ GIKENDAASOWIN AABAJICHIGANAN MCP服务器/增强型6级认知工具MCP服务器◇──◆──◈
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革命性的MCP服务器，具有增强的2轮6阶段认知审议框架（v10.0.2）。这 deliberate 工具实现 LLM指导的认知增强框架 提示LLM进行评估和选择 15种现代认知技术 使用一个 0.00-0.99评分系统 随着 ≥1.53阈值规则 -仅接受 input 和 context 参数。 *（集成指南 latest.md 已获得许可 许可证.)*
🚀 重大更新（v10.0.2）： 修复了使用审议工具时导致“ReferenceError:prompt未定义”的关键变量引用错误。该工具现在正确地引用了 input 整个框架中的参数，确保所有LLM实现的可靠运行，没有输入限制。
已知为：
- Anishinaabemowin：
@nbiish/gikendaasowin-aabajichiganan-mcp - 英语：
@nbiish/cognitive-tools-mcp
这两个包并行维护，并接收相同的更新。您可以在项目中使用任一包名，它们提供相同的功能。
请参阅中的最新集成详细信息 latest.md.
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ᐴ 存储库结构ᔔ \[MAZINAAZIWIN\]◈──◆──◇──◆──◈
当前存储库结构（v10.0.2）：
.
├── .cursor/ # Development rules and style guides
│ ├── anishinaabe-cyberpunk-style.mdc
│ └── rules/
├── .github/ # GitHub configuration
│ ├── copilot-instructions.md
│ └── FUNDING.yml
├── build/ # Compiled JavaScript output
│ └── index.js
├── new-flow/ # Flow documentation and images
│ ├── new-flow-images/
│ └── new-mcp-flow.md
├── src/ # TypeScript source code
│ └── index.ts
├── buymeacoffee-button.svg # Support button
├── CONTRIBUTING.md # Contribution guidelines
├── latest.md # Integration prompt (licensed)
├── LICENSE # Comprehensive restricted use license
├── modern-prompting.mdc # Prompting strategy definitions
├── package-cognitive-tools.json # English package configuration
├── package-gikendaasowin.json # Anishinaabemowin package configuration
├── package.json # Main package configuration
├── PRD.md # Product Requirements Document
├── publish-both-packages.sh # Dual publishing script
├── qr-stripe-donation.png # Donation QR code
├── README.md # This file
└── tsconfig.json # TypeScript configuration◈──◆──◇─────────────────────────────────────────────────◇──◆──◈
ᐴ 加什基图南ᔔ \[增强能力\]◈──◆──◇──◆──◈
🚀 革命性的LLM引导认知框架（v10.0.2）
v10.0.2中已修复：关键变量参考BUG
- 关键Bug修复： 已解决阻止LLM使用的“ReferenceError:未定义提示”错误
- 正确的参数使用： 工具现在可以正确引用
input整个审议框架中的参数 - 增强的可靠性： LLM调用审议工具时不再出现运行时错误
- 无限制使用： LLM现在可以在没有任何输入限制或故障的情况下使用此MCP工具
核心框架功能（从v8.9.6开始维护）：
- LLM指导评估： 工具提示LLM评估认知技术，而不是提供硬编码分数
- 真正的适应性推理： 无需预先计算评估-LLM动态确定最佳策略
- 15种现代认知技术： 从缓存增强推理到多模态综合的完整提示策略库
- 0.00-0.99评分框架： LLM使用≥1.53的阈值规则评估解决方案级别+效率级别
- 迭代增强： 内置指导，在使用工具后恢复深思熟虑，以实现持续改进
革命性的法学硕士指导架构：
框架交付阶段：
- 六阶段结构演示 -包含批判性思维问题的完整审议框架
- 认知技术目录 -法学硕士评估的15种现代激励策略
- 评分说明 -使用基于阈值的选择规则明确0.00-0.99的评估标准
LLM处理阶段：
- 动态技术选择 -LLM根据特定的问题背景评估和评分技术
- 策略组合 -评分≥1.53时使用多种技术以提高效果
- 工具规划集成 -关于工具使用次数和重新审议时间的建议
- 适应性实施 -LLM将选定的认知方法应用于实际问题解决
核心创新： 这一突破使LLM能够 元认知选择 他们自己的推理方法，而不是遵循预先确定的路径，从而实现了真正自适应和情境适当的问题解决。
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ᐴ 阿皮滕达戈兹吉格ᔔ \[性能指标\]◈──◆──◇──◆──◈
- LLM指导评估： 提示LLMs动态评估和评分15+种认知技术
- 真正的适应性推理： 没有硬编码的评估-根据问题背景选择策略
- 元认知增强： LLMs学会选择自己的最佳推理方法
- 迭代改进： 工具使用和重新审议周期的内置指南
- 基于阈值的选择： ≥1.53评分规则确保质量技术组合
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🚀 LLM引导认知增强框架（v8.9.6）
这一革命性的更新将审议工具从硬编码的评估系统转变为 LLM指导的认知增强框架 这使得真正的自适应推理成为可能。
核心创新
元认知选择： 该工具现在提示LLM使用结构化的0.00-0.99评分系统自行评估和选择认知技术，从而能够选择适合上下文的策略，而不是预先确定的方法。
处理架构
- 框架演示： 提供完整的6阶段审议结构，包括批判性思维问题
- 技术目录： 介绍LLM评估的所有15种现代认知技术
- 评分框架： 通过解决方案级别+效率级别评估（≥1.53阈值）指导法学硕士
- 动态选择： LLM根据特定的问题要求选择最佳技术
- 实施指南： 提供工具使用建议和重新考虑鼓励
这一突破使LLM能够 学习并调整自己的推理方法 同时利用先进的认知框架来增强解决问题的能力！
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╭────────────[ ◈◆◇ DEVELOPMENT ◇◆◈ ]────────────╮
ᐴ 奥兹顿ᔔ \[建筑\]◈──◆──◇──◆──◈
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│ ᐴ BASH ᔔ [ SHELL COMMANDS ] │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
# Install dependencies
npm install
# Build the package
npm run build
# Test locally with MCP Inspector
npm run inspector
# Publish both packages (maintainer only)
npm run publish-both◈──◆──◇─────────────────────────────────────────────────◇──◆──◈
ᐴ AABAJICHIGANᔔ \[用法\]◈──◆──◇──◆──◈
Claude桌面集成
添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"gikendaasowin-aabajichiganan-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@nbiish/gikendaasowin-aabajichiganan-mcp"]
}
}
}可用工具
deliberate -高级2轮6级认知处理引擎（v8.9.2）
- 输入参数：
- input （必填）：需要认知思考的问题、疑问或情境 - context （可选）：附加背景信息或限制
- 自动处理： 自动确定最佳认知方法并选择最佳提示策略
- 输出： 具有自然工具使用计数集成的纯认知处理结果
- 特征： 动态策略评估、两轮处理架构、零填充措辞方法
╭────────────[ ◈◆◇ CITATION ◇◆◈ ]─────────────╮
ᐴ MIŻIWEWINᔔ \[引用/分享\]◈──◆──◇──◆──◈
请使用以下BibTeX条目引用此项目：
@misc{gikendaasowin-aabajichiganan-mcp2025,
author/creator/steward = {ᓂᐲᔥ ᐙᐸᓂᒥᑮ-ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Nbiish Waabanimikii-Kinawaabakizi), also known legally as JUSTIN PAUL KENWABIKISE, professionally documented as Nbiish-Justin Paul Kenwabikise, Anishinaabek Dodem (Anishinaabe Clan): Animikii (Thunder), descendant of Chief ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Kinwaabakizi) of the Beaver Island Band and enrolled member of the sovereign Grand Traverse Band of Ottawa and Chippewa Indians},
title/description = {Gikendaasowin Aabajichiganan MCP Server},
type_of_work = {Indigenous digital creation/software incorporating traditional knowledge and cultural expressions},
year = {2025},
publisher/source/event = {GitHub repository under tribal sovereignty protections},
howpublished = {\url{https://github.com/nbiish/gikendaasowin-aabajichiganan-mcp}},
note = {Authored and stewarded by ᓂᐲᔥ ᐙᐸᓂᒥᑮ-ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Nbiish Waabanimikii-Kinawaabakizi), also known legally as JUSTIN PAUL KENWABIKISE, professionally documented as Nbiish-Justin Paul Kenwabikise, Anishinaabek Dodem (Anishinaabe Clan): Animikii (Thunder), descendant of Chief ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Kinwaabakizi) of the Beaver Island Band and enrolled member of the sovereign Grand Traverse Band of Ottawa and Chippewa Indians. This work embodies Indigenous intellectual property, traditional knowledge systems (TK), traditional cultural expressions (TCEs), and associated data protected under tribal law, federal Indian law, treaty rights, Indigenous Data Sovereignty principles, and international indigenous rights frameworks including UNDRIP. All usage, benefit-sharing, and data governance are governed by the COMPREHENSIVE RESTRICTED USE LICENSE FOR INDIGENOUS CREATIONS WITH TRIBAL SOVEREIGNTY, DATA SOVEREIGNTY, AND WEALTH RECLAMATION PROTECTIONS.}
}◈──◆──◇─────────────────────────────────────────────────◇──◆──◈
该项目根据 具有部落主权、数据主权和财富回收保护的土著创作的全面限制使用许可证 然后 贡献.md 指导方针。
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版权所有©2025ᓂᐲᔥ ᐙᐸᓂᒥᑮ-ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ （Nbiish Waabanimikii Kinawaabakizi），法律上也称为JUSTIN PAUL KENWABIKISE，专业记录为Nbiish JUSTIN PAUL KENWABIKISE，Anishinaabek Dodem（Anishinaabe氏族）：Animikii（雷霆），酋长的后裔ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ （Kinwaabakizi）是海狸岛乐队的成员，也是渥太华和齐佩瓦印第安人主权大特拉弗斯乐队的注册成员。这部作品体现了传统知识和传统文化表现形式。保留所有权利。