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MCP Server · 运维云端

finnberry (Bckenstler)

Finnberry是一款开源的婴儿追踪应用,支持睡眠、喂养、尿布更换等多种活动记录,并集成了AI聊天界面和MCP协议。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 12
TypeScriptClaude云端部署Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
bckenstler
提供方
bckenstler

工具数量

12

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

finnberry (Bckenstler) 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 12 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 12 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

芬伯里

一个集成了MCP(模型上下文协议)的开源婴儿跟踪应用程序。

特性

  • 睡眠跟踪:基于定时器的午睡和夜间睡眠跟踪,并提供质量评级
  • 喂食追踪:母乳喂养,每侧持续时间跟踪和侧切换,奶瓶(含量)和固体
  • 尿布追踪:湿的、脏的或两者都有,颜色/稠度/数量可选
  • 泵送跟踪:基于定时器的泵送会话,具有左/右量
  • 增长跟踪:重量、身高和头围,采用英制/公制支撑
  • 温度跟踪:体温记录,包括C/F转换和发烧状态
  • 活动跟踪:沐浴、腹部时间、户外游戏、屏幕时间等,支持计时器
  • 药物追踪:使用定制药物记录药物剂量并跟踪剂量
  • 多护理人员支持:与家人和护理人员共享访问权限
  • 实时同步:更改在所有设备上立即同步
  • 多个报表视图:活动历史记录的日视图、周视图和列表视图
  • 视觉时间轴:每日活动时间表,直观地表示所有活动类型
  • 活动编辑:使用持续时间滑块和详细控件编辑记录的活动
  • AI聊天界面:用于记录和查询婴儿数据的自然语言交互
  • MCP集成:用于记录和分析婴儿数据的AI代理集成

技术栈

  • 框架:Next.js 15(应用路由器)
  • 语言:TypeScript
  • API:tRPC v11
  • 数据库:Supabase(PostgreSQL)
  • 对象关系映射:Prisma
  • 实时:Supabase实时
  • 认证:NextAuth.js v5
  • 样式:顺风CSS 4+shadcn/ui
  • 主控程序:@modelcontextprotocol/sdk
  • 状态状态:
  • 单体仓库:Turborepo

项目结构

finnberry/
├── apps/
│   ├── web/                 # Next.js webapp
│   └── mcp-server/          # MCP Server
├── packages/
│   ├── db/                  # Prisma schema + client
│   ├── api/                 # tRPC routers
│   ├── schemas/             # Shared Zod schemas
│   └── utils/               # Shared utilities
└── turbo.json

部署到 Vercel

部署Finnberry最简单的方法是使用Vercel:

手动Vercel设置

  1. 将您的存储库导入 Vercel仪表板
  2. 集 根目录 到 apps/web
  3. 配置所需的环境变量(请参阅 环境变量)
  4. 部署

API超时(Vercel计划)

AI聊天功能使用流式响应。默认超时为60秒(专业版)。对于Hobby(免费)计划,编辑 apps/web/src/app/api/chat/route.ts 和改变 maxDuration 到 10.

计划最长持续时间
爱好(免费)10秒
Pro60秒
企业版900秒

入门指南

对于当地发展:

先决条件

  • Node.js 20+
  • pnpm 9+
  • Supabase项目(或本地PostgreSQL)

安装

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/yourusername/finnberry.git
   cd finnberry
  1. 安装依赖项:
   pnpm install
  1. 设置环境变量:
   cp apps/web/.env.example apps/web/.env
  1. 配置您的 apps/web/.env 文件(参见 环境变量 在......下面
  1. 生成Prisma客户端并推送架构:
   pnpm db:generate
   pnpm db:push
  1. 启动开发服务器:
   pnpm dev

该应用程序将在 http://localhost:3000.

环境变量

必需

变量描述
DATABASE_URLSupabase PostgreSQL池器连接字符串
DIRECT_URLPostgreSQL直接连接(用于迁移)
AUTH_SECRETNextAuth secret-使用生成 openssl rand -base64 32

可选的

变量描述
NEXTAUTH_URL应用程序URL-生产所需,在开发中自动检测
GOOGLE_CLIENT_ID谷歌OAuth客户端ID
GOOGLE_CLIENT_SECRETGoogle OAuth客户端密钥
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URLSupabase项目URL(实时)
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEYSupabase匿名密钥(实时)
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEYSupabase服务角色密钥(服务器端访问)
EMAIL_SERVER魔术链接电子邮件的SMTP连接字符串
EMAIL_FROM魔术链接的发件人电子邮件地址
ANTHROPIC_API_KEY人工智能聊天功能的Anthropic API密钥

邮件配置

对于魔术链接身份验证,请配置 EMAIL_SERVER 使用您的SMTP提供商:

# Resend
EMAIL_SERVER="smtps://resend:re_YOUR_API_KEY@smtp.resend.com:465"

# Gmail (requires app password)
EMAIL_SERVER="smtps://you@gmail.com:app-password@smtp.gmail.com:465"

Supabase设置

  1. 在以下位置创建新项目 网站 supabase.com
  1. 从项目设置中获取连接字符串→ 数据库:

- 连接字符串(池器) → DATABASE_URL - 连接字符串(直接) → DIRECT_URL

  1. 从项目设置获取API密钥→ API:

- 项目网址 → NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL - 匿名公开 → NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY - service_role → SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY

  1. 为表启用实时(可选,用于实时同步):

- 转到数据库→ 复制 - 为以下对象启用复制: sleep_records, feeding_records, diaper_records, pumping_records, growth_records, activity_records, temperature_records, medicine_records

数据库命令

命令用例
pnpm db:push开发-快速模式同步,无需迁移文件
pnpm db:migrate生产-创建迁移历史
pnpm db:generate架构更改后重新生成Prisma客户端
pnpm db:studio打开Prisma Studio浏览数据

从其他设备访问

发展模式

发展中(NODE_ENV=development),为了方便起见,该应用程序会自动从请求标头中检测主机:

  • 本地主机:工作地点 http://localhost:3000
  • 局域网接入:工作地点 http://:3000 (例如,通过手机)
  • 测试服务器:工作地点 http://:3000

Magic links将自动使用您访问应用程序的正确URL。

生产/自托管部署

重要:在制作或接触互联网时,你 必须 集 NEXTAUTH_URL 明确地在你的 .env 安全文件:

# For a home server on your LAN
NEXTAUTH_URL="http://192.168.1.100:3000"

# For a cloud server (EC2, DigitalOcean, etc.)
NEXTAUTH_URL="http://your-server-ip:3000"

# For production with a domain
NEXTAUTH_URL="https://finnberry.yourdomain.com"

这可以防止主机头注入攻击。

网络接入

对于远程服务器(例如EC2):

  • 打开安全组/防火墙中的端口3000
  • 集 NEXTAUTH_URL 到服务器的公共IP或域
  • 考虑使用带有SSL的反向代理(nginx/caddy)进行面向互联网的部署

安全最佳实践:

  • 在生产环境中使用HTTPS(通过Let's Encrypt的反向代理)
  • 没有适当的安全措施,不要将应用程序直接暴露在互联网上
  • 为数据库和 NEXTAUTH_SECRET
  • 保持依赖关系更新

AI聊天界面

仪表板包括一个聊天选项卡,允许与您的婴儿跟踪数据进行自然语言交互。

特性

  • 自然语言日志:说“给婴儿换一块湿尿布”或“给婴儿打个盹”
  • 查询数据:问“宝宝今天做了什么?”或“宝宝本周睡了多久?”
  • 流媒体响应:通过工具执行可视化实时流式传输AI响应
  • 模型选择:在俳句(快速)、十四行诗(平衡)或Opus(最有能力)之间进行选择

设置

  1. 从获取Anthropic API密钥 console.anthropic.com
  2. 添加到您的 .env 文件:
   ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
  1. 聊天选项卡将出现在仪表板上的主页和报告旁边

交互示例

  • “把尿布弄湿”
  • “开始跟踪睡眠”
  • “记录一瓶4盎司的配方奶粉”
  • “上次喂食是什么时候?”
  • “给我总结一下今天的活动”

MCP 服务器

MCP服务器允许AI代理(如克劳德)与您的婴儿跟踪数据进行交互。

可用工具

工具说明
start-sleep启动睡眠定时器
end-sleep结束主动睡眠会话
log-sleep记录已完成的睡眠
get-sleep-summary获取睡眠统计数据
log-breastfeeding记录母乳喂养会话
log-bottle原木奶瓶喂养
log-solids原木固体食物
get-feeding-summary获取喂养统计数据
log-diaper记录尿布更换
get-diaper-summary获取尿布统计数据
list-children列出所有孩子
get-daily-summary获取一天的所有活动

可用资源

URI描述
finnberry://children列出所有孩子
finnberry://children/{id}儿童档案
finnberry://children/{id}/today今天的活动
finnberry://children/{id}/sleep?period=week睡眠记录
finnberry://children/{id}/feeding?period=week喂食记录

可用提示

提示描述
analyze-sleep-patterns获取有关睡眠模式的人工智能见解
daily-summary生成适合家长的每日摘要

与Claude Desktop一起使用

添加到您的Claude桌面配置(claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "finnberry": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/finnberry/apps/mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-database-url"
      }
    }
  }
}

首先构建MCP服务器:

cd apps/mcp-server
pnpm build

脚本

脚本描述
pnpm dev启动开发服务器
pnpm build构建所有包
pnpm lint跑linting
pnpm type-check运行TypeScript检查
pnpm db:generate生成Prisma客户端
pnpm db:push将架构推送到数据库
pnpm db:migrate运行数据库迁移

测试

pnpm test           # Run all tests (Vitest)
pnpm test:e2e       # Run Playwright E2E tests (requires dev server)
pnpm test:coverage  # Run tests with coverage report

看 CLAUDE.md 获取详细的测试文档。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

12

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

婴儿护理TypeScript本地部署健康追踪多设备同步AI集成开源应用

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 12 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

finnberry (Bckenstler) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

finnberry (Bckenstler) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

finnberry (Bckenstler) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

finnberry (Bckenstler) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

finnberry (Bckenstler) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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