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MCP Server · 数据服务

File Analysis

一个提供文件读写、数据分析(特别是CSV文件)、生成可视化图表和读取PDF文件功能的MCP服务器,适用于任何MCP客户端如Claude Desktop。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
数据分析PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
huangyz0918
提供方
huangyz0918

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1 个

MCP World

选型结论

File Analysis 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install "mcp[cli]" pandas numpy matplotlib PyPDF2

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

文件分析MCP服务器

此模型上下文协议(MCP)服务器提供用于读取和写入文件、分析数据(尤其是CSV文件)、生成可视化和读取PDF文件的工具,所有这些都可以由任何MCP客户端(如Claude Desktop)访问。

特性

文件操作

  • 安全地读写文本文件
  • 列出目录中与模式匹配的文件
  • 获取详细的文件信息(大小、创建时间等)
  • 从PDF文件中提取文本内容

数据分析

  • 读取和采样CSV文件
  • 使用详细统计数据分析CSV数据
  • 使用各种绘图类型(条形图、折线图、散点图、直方图、箱线图)可视化数据

包含提示

  • 分析数据文件-全面的数据分析
  • 数据清理步骤-识别和修复数据问题
  • 生成摘要报告-利益相关者的执行摘要
  • 探索性数据分析-详细的EDA工作流程

安装

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • Claude Desktop或其他MCP客户端

设置

  1. 安装依赖项:
pip install "mcp[cli]" pandas numpy matplotlib PyPDF2
  1. 设置安全目录(可选):
# Default directories are ~/Documents and ~/Downloads
# To customize, set this environment variable:
export MCP_FILE_ROOTS="~/Documents:~/Desktop:~/Downloads"
  1. 在Claude Desktop中安装:
mcp install file_analysis_server.py

使用Claude Desktop

安装后,您可以向Claude提出以下问题:

  • “你能列出我的文档文件夹中的文件吗?”
  • “为我阅读~/Documents/example.txt的内容”
  • “从我的~/Documents/report.pdf文件中提取文本”
  • “阅读我的PDF文档的第5页”
  • “分析~/Downloads/sample.csv中的数据”
  • “从我的CSV文件中创建‘销售’列的条形图”
  • “编写我的quarterly_sales.csv文件的摘要报告”

安全

服务器强制执行严格的路径验证,以确保只能访问授权目录中的文件。默认情况下,这些仅限于~/Documents和~/Downloads。

配置

您可以通过设置来调整允许的目录 MCP_FILE_ROOTS 环境变量。多个目录应使用冒号分隔,例如:

mcp install file_analysis_server.py -v MCP_FILE_ROOTS="~/Documents:~/Desktop:~/projects/data"

发展

对于开发和测试:

mcp dev file_analysis_server.py

这将使用MCP Inspector界面启动服务器进行交互式测试。

例子

读取文件

Could you read the content of ~/Documents/notes.txt?

读取PDF文件

Can you extract the text from ~/Documents/report.pdf?

从PDF中读取特定页面

Please read pages 3 and 5 from ~/Downloads/manual.pdf

分析CSV数据

I have a CSV file at ~/Downloads/sales_data.csv. Could you analyze it and tell me about the 'Revenue' column?

创建可视化

Using my ~/Documents/monthly_data.csv file, can you create a bar chart showing 'Month' vs 'Profit'?

使用提示

Can you run an exploratory data analysis on ~/Downloads/customer_data.csv?

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文件管理Python本地部署数据分析CSV处理PDF提取可视化

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

File Analysis 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install "mcp[cli]" pandas numpy matplotlib PyPDF2,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

File Analysis 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

File Analysis 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

File Analysis 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

File Analysis 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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