GCP计算MCP服务器
用于AI代理测试的假冒GCP计算引擎MCP服务器。提供一个包含项目、虚拟机、性能指标和事件日志的完全合成环境。
数据概述
- 5个项目 每个有3-4个区域
- 111个虚拟机 （每个项目12-32个）分布在不同区域
- 24小时性能数据 （CPU、内存、磁盘）间隔5分钟
- 7天的事件日志 （启动、停止、重启、错误事件）
- 所有数据都是确定性的 （种子=42）-每次重启时相同
快速开始
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Run the server
python server.py服务器运行时间： http://localhost:8048/mcp
使用MCP检查员进行测试
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8048/mcp连接到AI代理
添加到MCP服务器配置中：
{
"name": "gcp-compute",
"url": "http://localhost:8048/mcp",
"transport": "streamable-http"
}可用工具（13）
项目工具
tool_list_projects-列出所有项目及其摘要信息tool_get_project-获取项目详细信息（支持部分ID匹配）tool_list_users-列出项目的IAM用户
区域工具
tool_list_zones-列出具有VM计数的区域tool_get_zone_summary-使用VM列表获取区域详细信息
VM工具
tool_list_vms-列出具有可选筛选器的虚拟机tool_get_vm-获取完整的VM详细信息tool_search_vms-跨虚拟机的免费文本搜索
性能工具
tool_get_vm_performance-获取性能时间序列（准备好图表）
日志工具
tool_get_vm_logs-获取VM事件日志tool_get_recent_events-跨VM事件查询
聚合工具
tool_get_project_health-项目运行状况仪表板tool_get_high_utilization_vms-查找高利用率虚拟机
资源（3）
gcp://projects-所有项目列表gcp://regions-区域/地区映射gcp://machine-types-机器类型目录
提示（2）
vm_fleet_status-格式化车队状态报告vm_health_report-带有阈值的健康报告
项目结构
gcp-mcp/
├── server.py # FastMCP app entry point
├── data_generator.py # Fake data generation (seed=42)
├── data_store.py # Singleton in-memory store
├── tools/
│ ├── __init__.py
│ ├── projects.py # Project tools
│ ├── zones.py # Zone tools
│ ├── vms.py # VM tools
│ ├── performance.py # Performance metrics
│ ├── logs.py # Event logs
│ └── aggregates.py # Health/aggregate tools
├── resources.py # MCP resources
├── prompts.py # MCP prompts
├── requirements.txt
└── README.md查询示例
"List all projects"
"Show me the health status of project alpha"
"Find VMs with high CPU usage in proj-gamma-5r8t"
"What errors happened in the last 24 hours?"
"Show performance data for vm-abc123"
"Search for VMs tagged with 'http-server'"