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MCP Server · 数据服务

Drivenrajat MCP

一个提供全面F1赛事数据和分析的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于Claude桌面集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 34
PythonClaude数据分析Claude Desktop

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作者 / 组织
drivenrajat
提供方
drivenrajat
运行时
Python

工具数量

34

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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1

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Drivenrajat MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 34 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 34 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

F1 MCP服务器

模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude Desktop集成提供全面的F1数据和分析。

特性

此服务器提供了36多种访问F1数据的工具:

种族数据

  • 比赛结果和分类
  • Sprint比赛结果
  • 合格进展(Q1、Q2、Q3)
  • 网格与完成比较
  • DNF名单和退休原因

遥测与分析

  • 驾驶员之间的速度轨迹比较
  • 换档可视化
  • 制动和油门分析
  • RPM和发动机数据
  • DRS使用模式

计时和圈数

  • 具有扇区时间的最快圈速数据
  • 逐圈计时
  • 已删除的圈数(赛道限制)
  • 圈一致性统计
  • 个人最佳圈数

策略

  • 轮胎成分分析
  • 恶臭故障
  • 进站数据和最快进站
  • 开始轮胎选择
  • 战略比较

立场与历史

  • 车手冠军榜
  • 建造商排名
  • 历史上的比赛获胜者
  • 业绩记录

实时数据

  • 实时会话状态
  • 实时位置
  • 实时圈速
  • 实时遥测
  • 当前天气状况

其他

  • 团队无线电链接
  • 比赛控制信息
  • 轨道状态(旗帜、安全车)
  • 天气数据
  • 电路信息

安装

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • 克劳德桌面版

设置

  1. 克隆此存储库:
git clone https://github.com/drivenrajat/f1.git
cd f1
  1. 创建虚拟环境:
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -e .

配置Claude桌面

将此服务器添加到您的Claude Desktop MCP配置中(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上):

{
  "mcpServers": {
    "f1": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/f1/f1_server.py"]
    }
  }
}

或者,如果使用紫外线:

{
  "mcpServers": {
    "f1": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/f1", "python", "f1_server.py"]
    }
  }
}

用法

配置后,您可以向Claude提出以下问题:

  • “显示2024 F1日历”
  • “获取2024年摩纳哥的比赛结果”
  • “比较Verstappen和Norris在银石资格赛中的遥测数据”
  • “汉密尔顿在斯帕的轮胎策略是什么?”
  • “显示当前驾驶员排名”
  • “从意大利大奖赛中获得最快的进站”

数据源

  • FastF1:历史遥测、圈速和会话数据
  • 埃加斯特API:锦标赛排名和历史成绩
  • OpenF1 API:团队无线电录音

缓存

服务器自动将FastF1数据缓存在 cache 目录,以提高重复查询的性能。

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

工具与能力

工具数量

34

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

F1数据分析Python本地部署赛车数据实时数据比赛策略分析赛车历史数据

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 34 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Drivenrajat MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Drivenrajat MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Drivenrajat MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Drivenrajat MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Drivenrajat MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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