Expenses MCP

🚀 MCP费用

使用MCP、FastAPI、SQLite和Gradio进行代理费用管理

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📘 概述

MCP费用 是一个多容器、代理驱动的费用跟踪系统，演示了如何 OpenAI MCP工具, FastAPI微服务, Gradio用户界面，以及 SQLite 可以组合成一个安全、可扩展、LLM驱动的应用程序。

使用ExpensesMCP，用户可以自然地进行交互：

• “增加20美元的午餐费用”
• “列出本周的所有费用”
• “将费用3更新为14美元”
• “删除出租车”

底层AI代理使用 MCP工具 以在后端API上安全地执行结构化操作。

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🧱 建筑

系统流量

Gradio UI → OpenAI Agent → MCP Server → Expense API → SQLite DB

美人鱼图

flowchart LR
    A[Gradio UI
expense_agent_app] --> B(OpenAI Responses API
MCP Tools)
    B --> C[expense_mcp_server
MCP Tool Gateway]
    C --> D[expense_api
FastAPI CRUD Service]
    D --> E[(SQLite Database)]

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🧩 组件

1. expense_agent_app –Gradio+OpenAI代理

• 聊天UI使用 Gradio块
• 使用OpenAI 响应API 和 MCP工具
• 无状态容器；易于扩展
• 继续运行 端口7860

2. expense_mcp_server –MCP工具网关

• 暴露安全的、类型化的MCP工具端点：

- add_expense - list_expenses - get_expense - update_expense - delete_expense

• 将工具请求转发到API容器

• 继续运行 端口8000

3. expense_api –FastAPI+SQLite后端

• CRUD操作费用：

- POST /expenses - GET /expenses - GET /expenses/{id} - PUT /expenses/{id} - DELETE /expenses/{id}

• 坚持使用简单的SQLite存储

• 继续运行 端口9000

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📂 文件夹结构

expenses-mcp/
│
├── expense_api/              # FastAPI CRUD backend
│   ├── main.py
│   ├── db.py
│   ├── repository.py
│   └── Dockerfile
│
├── expense_mcp_server/       # MCP tools proxy
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   └── Dockerfile
│
├── expense_agent_app/        # Gradio UI + OpenAI SDK
│   ├── client.py
│   ├── mcp_client.py
│   └── Dockerfile
│
├── docker-compose.yml
└── README.md

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🚀 快速入门

1.克隆仓库

git clone https://github.com/ganapathyp/expenses-mcp.git
cd expenses-mcp

2.设置您的OpenAI API密钥

export OPENAI_API_KEY=sk-...

（Windows PowerShell）

setx OPENAI_API_KEY "sk-..."

3.启动完整的多容器环境

docker compose up --build

您现在将拥有：

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🧪 示例命令（与代理聊天）

在Gradio UI中尝试以下操作：

• “在食品类别中添加12美元的午餐费用”
• “列出所有费用”
• “将费用1更新为18美元”
• “删除费用3”

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🏗 部署说明

✔ 微服务边界

每个服务都可以通过Docker独立部署。

✔ 扩展

• API和MCP服务器可以在负载均衡器后面水平扩展。
• Gradio UI可以扩展为无状态前端工作者。

✔ 数据库

SQLite用于可移植性——易于与Postgres交换。

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🔧 未来的增强功能

• 🔐 API和MCP认证
• 📊 支出仪表板可视化（绘图仪、梯度图）
• 🧮 月度预算跟踪和总结
• 📁 CSV导入/导出
• ☁️ 地形+云部署示例

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