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MCP Server · 数据服务

Expense Tracker MCP Server Local

一个基于FastMCP的费用追踪服务器,支持AI助手添加、列出和总结存储在本地SQLite数据库中的个人费用,并提供分类管理功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
本地存储PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
Rahul4112002
提供方
Rahul4112002
运行时
Python

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Expense Tracker MCP Server Local 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run --with fastmcp fastmcp run main.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

费用跟踪MCP服务器(本地)

基于FastMCP的费用跟踪服务器,使AI助手能够添加、列出和汇总存储在本地SQLite数据库中的个人费用,并进行类别管理。

特性

  • 💰 添加费用:记录带有日期、金额、类别、子类别和注释的交易
  • 📊 列出费用:查看日期范围内的所有费用
  • 📈 总结:获取任何时期的分类支出摘要
  • 🏷️ 类别资源:访问20多个预定义的费用类别及其子类别
  • 💾 本地SQLite存储:本地存储的所有数据 expenses.db
  • 🔧 FastMCP集成:与Claude Desktop和其他MCP客户端无缝集成

安装

先决条件

  • Python 3.12+
  • 紫外线 包管理器
  • Claude Desktop(用于MCP集成)

设置

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/Rahul4112002/Expense-Tracker-MCP-Server-Local-.git
cd expense-tracker-mcp-server
  1. 安装依赖项(由自动处理 uv):
uv sync
  1. 配置Claude桌面:

编辑您的Claude Desktop配置文件:

  • 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "ExpenseTracker": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/absolute/path/to/expense-tracker-mcp-server/main.py"
      ],
      "env": {},
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

Windows用户注意事项:在路径中使用正斜杠,并提供完整路径 uv.exe:

{
  "mcpServers": {
    "ExpenseTracker": {
      "command": "D:/Python/Scripts/uv.exe",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "D:/AI/MCP/expense-tracker-mcp-server/main.py"
      ],
      "env": {},
      "transport": "stdio"
    }
  }
}
  1. 完全重新启动Claude Desktop(检查系统托盘以确保其完全关闭)

用法

配置后,您可以使用自然语言通过Claude Desktop与费用跟踪器进行交互:

添加费用

Add an expense: $45.50 for groceries on 2025-11-13

列出费用

Show me all expenses from 2025-11-01 to 2025-11-13

获取摘要

Summarize my spending by category from 2025-11-01 to 2025-11-13

查看类别

What expense categories are available?

可用工具

add_expense

在数据库中添加新的支出条目。

参数:

  • date (字符串,必填):YYYY-MM-DD格式的日期
  • amount (浮动,必填):费用金额
  • category (字符串,必填):费用类别
  • subcategory (字符串,可选):子类别
  • note (字符串,可选):附加注释

退货: {"status": "ok", "id": }

list_expenses

列出包含日期范围内的费用条目。

参数:

  • start_date (字符串,必填):开始日期(YYYY-MM-DD)
  • end_date (字符串,必填):结束日期(YYYY-MM-DD)

退货: 费用词典列表

summarize

按日期范围内的类别汇总费用。

参数:

  • start_date (字符串,必填):开始日期(YYYY-MM-DD)
  • end_date (字符串,必填):结束日期(YYYY-MM-DD)
  • category (字符串,可选):按特定类别筛选

退货: 总金额类别摘要列表

可用类别

服务器包括20个预定义的费用类别:

  • 🍔 食物 -杂货、餐饮、咖啡、小吃
  • 🚗 运输 -燃料、公共交通、出租车、停车
  • 🏠 住房 -租金、维护、修理
  • ⚡ 公用事业 -电、水、互联网、移动
  • 🏥 健康 -药品、就诊、健身
  • 📚 教育 -书籍、课程、订阅
  • 👨‍👩‍👧‍👦 family_kids -学费、日托、衣服
  • 🎬 娱乐 -电影、流媒体、游戏
  • 🛍️ 购物 -服装、电子产品、电器
  • 💳 订阅 -SaaS、云服务、流媒体
  • 💅 个人护理 -沙龙、美容、化妆品
  • 🎁 礼品_捐赠 -礼物、慈善、节日
  • 💰 财务费用 -银行手续费、利息、手续费
  • 💼 商业 -软件、托管、营销
  • ✈️ 旅行 -航班、酒店、签证
  • 🏡 家 -家居用品、维修
  • 🐾 宠物 -食物、兽医、美容
  • 📄 税 -所得税、商品及服务税、申报费
  • 📊 投资 -共同基金、股票、加密货币
  • 📦 杂项 -未分类费用

每个类别都定义了多个子类别 categories.json.

数据库模式

CREATE TABLE expenses(
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    date TEXT NOT NULL,
    amount REAL NOT NULL,
    category TEXT NOT NULL,
    subcategory TEXT DEFAULT '',
    note TEXT DEFAULT ''
)

发展

独立运行服务器:

uv run --with fastmcp fastmcp run main.py

修改类别:

编辑 categories.json 添加/修改费用类别和子类别。

文件结构

expense-tracker-mcp-server/
├── main.py              # Main MCP server code
├── pyproject.toml       # Project dependencies
├── categories.json      # Expense categories definition
├── expenses.db          # SQLite database (auto-created)
├── README.md           # This file
└── .venv/              # Virtual environment (auto-created)

故障排除

服务器未出现在Claude Desktop中

  1. 验证配置路径:确保编辑的内容正确 claude_desktop_config.json
  2. 检查路径格式:使用正斜杠 / 而不是反睫毛 \
  3. 使用绝对路径:为两者提供完整的路径 uv 和 main.py
  4. 完全重新启动:重新打开之前,请从系统托盘中关闭Claude Desktop
  5. 检查日志:查找Claude Desktop日志中的错误

查找uv路径(Windows):

where uv

测试服务器:

uv run --with fastmcp fastmcp run main.py

如果服务器启动并在横幅中显示“ExpenseTracker”,则服务器代码正在工作。

许可证

麻省理工学院

作者

由...创建 拉胡尔

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

费用管理Python本地部署本地存储SQLiteFastMCP集成AI助手

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Expense Tracker MCP Server Local 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run --with fastmcp fastmcp run main.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Expense Tracker MCP Server Local 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Expense Tracker MCP Server Local 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Expense Tracker MCP Server Local 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Expense Tracker MCP Server Local 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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