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MCP Server · 数据服务

Esus Pec MCP

一个基于Model Context Protocol (MCP)构建的服务器,用于安全优化地查询公民电子健康记录(PEC)中的临床数据。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8
Python数据分析API集成

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作者 / 组织
filiperochalopes
提供方
filiperochalopes
运行时
Python

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Esus Pec MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

PEC MCP服务器

一个服务器 模型上下文协议(MCP) 建立在 FastMCP 安全和优化地查询公民电子档案(PEC)中的临床数据。

该服务器提供了LLM以只读方式与PEC(PostgreSQL)数据库交互的工具,允许查询患者,健康状况,护理和指标。

功能

  • 患者咨询按首字母、年龄、性别和医疗单位进行匿名搜索。
  • 健康状况按条件列出和计数患者(CID-10/CIAP)。
  • 服务SOAP 服务历史记录。
  • 指标计数和最近没有咨询的患者列表(高血压,糖尿病,孕妇)。
  • 元数据搜索CID-10/CIAP代码和医疗单位列表。

先决条件

  • Python 3.10+
  • 访问 PEC PostgreSQL 数据库(或副本)。

安装

我们建议使用 紫外线 依赖关系管理,但 pip 它也起作用。

使用紫外线( 推荐)

# Clone o repositório
git clone 
cd mcp-server-pec

# Crie um ambiente virtual e instale as dependências
uv venv
source .venv/bin/activate  # No Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install mcp psycopg2-binary python-dotenv

使用 pip

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # No Windows: .venv\Scripts\activate
pip install mcp psycopg2-binary python-dotenv

配置

服务器是通过环境变量配置的。您可以创建一个文件 .env 在项目根或直接导出变量。

数据库变量

变量标准描述
PEC_DB_HOSTlocalhost PostgreSQL 数据库主机
PEC_DB_PORT5432数据库门户
PEC_DB_NAMEpostgres 数据库名称(例如: esus)
PEC_DB_USERpostgres 数据库用户
PEC_DB_PASSWORDpass用户密码

MCP 服务器变量

变量标准描述
MCP_HTTP_HOST127.0.0.1 HTTP服务器的主机
MCP_HTTP_PORT5174 连接到HTTP服务器。

示例文件 .env:

PEC_DB_HOST=192.168.1.100
PEC_DB_NAME=esus
PEC_DB_USER=esus_leitura
PEC_DB_PASSWORD=senha_segura

使用

启动服务器 :

# Se o diretório src estiver no PYTHONPATH
python -m src.pec_mcp.server

# Ou executando diretamente se estiver na raiz
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)/src
python src/pec_mcp/server.py

服务器将在 http://127.0.0.1:5174 (或根据配置)使用与 MCP 客户端兼容的服务器发送事件 (SSE) 传输。

可用工具

capturar_paciente

以匿名方式返回最小患者数据(首字母、出生日期、性别)。

  • 过滤器: paciente_id, name_starts_with, sex, age_min, age_max, unidade_saude_id.

listar_condicoes_pacientes

列出患者记录的健康状况(CID/CIAP)。

  • 过滤器: cid_code, ciap_code, condition_text, paciente_id等等。

contar_pacientes

仅返回符合指定过滤器的患者计数。对于不暴露个人数据的人口分析非常有用。

listar_unidades_saude

列出所有注册和活跃的医疗机构。

contar_pacientes_sem_consulta

为特定配置文件计算没有最近咨询的患者: hipertensao, diabetes 哦 gestante.

  • 过滤器: tipo (必填) dias_sem_consulta, unidade_saude_id.

listar_pacientes_sem_consulta

列出(分页和匿名)由计数工具发现的最近未咨询的患者。

listar_ultimos_atendimentos_soap

检索特定患者的就诊历史 (SOAP)。

  • 过滤器: paciente_id (必填)。

obter_codigos_condicao_saude

查找匹配搜索条件的 CID-10 或 CIAP 代码。在使用条件过滤器之前发现代码非常有用。

安全

  • 只读服务器必须连接到具有严格权限的银行用户 SELECT.
  • 匿名工具只会尽可能返回汇总名称和数据的首字母。
  • 限制:所有查询都有限制(LIMIT)被迫避免大规模数据泄露。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

电子健康记录Python本地部署临床数据查询医疗数据分析匿名查询PostgreSQL

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Esus Pec MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Esus Pec MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Esus Pec MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Esus Pec MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Esus Pec MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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