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MCP Server · 运维云端

EPICS MCP Server

一个基于Python的服务器,用于与EPICS(实验物理和工业控制系统)过程变量(PVs)交互,提供获取、设置PV值及获取PV详细信息的功能,适用于大型控制系统或工作流集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
PythonPython服务器云端部署

快速开始

作者 / 组织
eunsang284
提供方
eunsang284
运行时
Python

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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1

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

EPICS MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

EPICS MCP服务器

概述

  • EPICS MCP服务器是一个基于Python的服务器,旨在与EPICS(实验物理和工业控制系统)过程变量(PV)交互。它提供了一组工具来检索PV值、设置PV值和获取有关PV的详细信息。服务器已构建

使用mcp框架并通过stdio进行通信,使其适合集成到更大的控制系统或工作流中。

  • 该工具在EPICS PV用于监测和控制硬件或软件参数的环境中特别有用。

特性

  • EPICS MCP服务器提供以下工具:
  1. get_pv_value

- 在存储库中创建或更新单个文件 - 输入: - pv_name (string):PV变量的名称。 - 返回:一个包含状态的JSON对象(success 或 error)以及检索到的值或错误消息。

  1. set_pv_value

- 为指定的PV设置新值。 - 输入: - pv_name (string):PV变量的名称。 - pv_value (string):要为PV设置的新值。 - 返回:一个包含状态的JSON对象(success 或 error)以及确认消息或错误消息。

  1. get_pv_info

- 获取指定PV的详细信息。 - 输入: - pv_name (string):PV变量的名称。 - 返回:一个包含状态的JSON对象(success 或 error)以及关于PV的详细信息或错误消息。

与Langchain一起使用

  • 要将其与Langchain一起使用,您必须安装项目所需的依赖项。
pip install -r requirements.txt
  • ### Langchain
server_params = StdioServerParameters(
    command="python",
    # Make sure to update to the full absolute path to your math_server.py file
    args=["/path/server.py"],
)
  • ### 史诗
  • 在使用EPCIS mcp服务器之前,您必须在本地计算机上成功安装EPCIS,确保IOC可以正常启动,并验证以下功能 caget, caput,以及 cainfo 工作正常。有关详细的安装说明,请参阅 https://epics-controls.org/resources-and-support/base/.
jiangyan@DESKTOP-84CO9VB:~$ softIoc -d ~/EPICS/DB/test.db
Starting iocInit
############################################################################
## EPICS R7.0.8
## Rev. 2025-02-13T14:29+0800
## Rev. Date build date/time:
############################################################################
iocRun: All initialization complete
epics>
jiangyan@DESKTOP-84CO9VB:~$ caget temperature:water
temperature:water              88
jiangyan@DESKTOP-84CO9VB:~$ caput temperature:water 100
Old : temperature:water              88
New : temperature:water              100
jiangyan@DESKTOP-84CO9VB:~$ cainfo temperature:water
temperature:water
    State:            connected
    Host:             127.0.0.1:5056
    Access:           read, write
    Native data type: DBF_DOUBLE
    Request type:     DBR_DOUBLE
    Element count:    1

测试结果

  • Mcp客户端:
async def run():
    async with stdio_client(server_params) as (read, write):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            # Initialize the connection
            await session.initialize()

            # Get tools
            tools = await load_mcp_tools(session)

            # Create and run the agent
            agent = create_react_agent(model, tools)
            agent_response = await agent.ainvoke({"messages": "To query the value of a PV (Process Variable) named temperature:water"})
            return agent_response
)
  • 结果:
================================ Human Message =================================

To query the value of a PV (Process Variable) named temperature:water
================================== Ai Message ==================================
Tool Calls:
 get_pv_value (call_vvbXwi51CyYUxEM0hcyvCFCY)
Call ID: call_vvbXwi51CyYUxEM0hcyvCFCY
 Args:
   pv_name: temperature:water
================================= Tool Message =================================
Name: get_pv_value

{
 "status": "success",
 "value": 88.0
}
================================== Ai Message ==================================

The current value of the PV named `temperature:water` is 88.0.

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

EPICS控制Python本地部署过程变量管理工业控制系统Python服务器

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

EPICS MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

EPICS MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

EPICS MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

EPICS MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

EPICS MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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