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MCP Server · 运维云端

embeddables MCP

该工具用于检查ServiceNow实例是否已正确配置以在第三方网站上嵌入组件。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
PythonOAuth认证云端部署

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作者 / 组织
gamerxkj
提供方
gamerxkj

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MCP World

选型结论

embeddables MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ServiceNow嵌入诊断MCP服务器

此MCP(模型上下文协议)服务器提供诊断工具,用于检查ServiceNow实例是否正确配置为在第三方网站上嵌入组件。

特性

服务器可以诊断以下配置:

  1. 检查是否通过系统属性启用了可嵌入文件(glide.uxf.lib.embeddables.enabled)
  2. 检查Embeddeds插件是否(com.glide.ux.embeddables)处于活动状态
  3. 检查客户端访问安全插件(com.glide.security.client_access)处于活动状态
  4. 检查是否为特定的第三方域配置了CORS规则
  5. 运行完整的诊断并提供具体建议

先决条件

  • Python 3.8或更高版本
  • 具有管理员访问权限的ServiceNow实例

安装

  1. 克隆此存储库
  2. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt

用法

启动服务器

python servicenow_mcp_server.py

默认情况下,服务器将在端口6060上启动。您可以通过设置来更改端口 PORT 环境变量。

从LLM连接到MCP服务器

此MCP服务器设计用于支持模型上下文协议的AI系统。连接后,MCP服务器将为LLM提供多种工具:

  • connect_to_instance:连接到ServiceNow实例
  • check_embeddables_enabled:检查是否启用了嵌入式
  • check_embeddables_plugin:检查embeddables插件是否处于活动状态
  • check_client_access_plugin:检查客户端访问安全插件是否处于活动状态
  • check_cors_rule:检查特定域是否存在CORS规则
  • run_full_diagnostic:运行所有诊断检查并提供建议

工作流示例

一旦连接到MCP服务器,LLM将能够执行以下操作:

  1. 向用户询问他们的ServiceNow实例URL
  2. 询问用户的用户名和密码
  3. 使用提供的凭据连接到实例
  4. 检查所有必需的配置是否到位
  5. 询问用户要嵌入哪个组件
  6. 询问用户他们想在哪个第三方网站上嵌入它
  7. 检查是否为指定域配置了CORS规则
  8. 为任何缺失的配置提供建议

安全考虑

  • 此服务器不存储任何凭据
  • 与ServiceNow的所有通信都是直接从服务器完成的
  • 对于生产使用,建议实施OAuth身份验证,而不是基本身份验证

API文档

MCP服务器提供标准MCP接口。您可以在以下端点访问API文档:

GET /v0/mcp

这将返回服务器元数据和可用工具及其模式。

在MCP客户端上设置

将此添加到mcp_config.json-

“嵌入式检查mcp”:{ “命令”:“npx”, “args”:\[ “mcp远程”, "https://solana-dev.devsnc.com/mcp/servicenow/sse", 头球 “用户名:maint”, 头球 “密码:大” \] }

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

ServiceNow诊断Python本地部署嵌入配置检查MCP服务器第三方集成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

embeddables MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

embeddables MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

embeddables MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

embeddables MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

embeddables MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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