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MCP Server · 数据服务

Elevar MCP

Elevar MCP Server是一个用于与Elevar API交互的模型上下文协议服务器,提供管理数据源和查询分析数据的工具和资源。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
数据管理数据分析JavaScriptAPI交互

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
mattcoatsworth
提供方
mattcoatsworth

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Elevar MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Elevar MCP服务器

This is a Model Context Protocol (MCP) server for interacting with the Elevar API. It provides tools and resources for managing data sources and querying analytics data.

## Setup

1. Clone this repository
2. Install dependencies:

npm install

3. Create a `.env` file with your Elevar API key:

ELEVAR_API_KEY=your_api_key_here

4. Start the server:

npm run dev


## Testing with MCP Inspector

You can test the server using the MCP Inspector:

npm run inspect


This will open a web interface where you can:
- Browse available resources
- Test tools with different inputs
- View server logs

## Available Resources

- `elevar://account` - Get account information
- `elevar://data-sources` - List all data sources
- `elevar://data-source/{id}` - Get details for a specific data source

## Available Tools

- `create_data_source` - Create a new data source
- `update_data_source` - Update an existing data source
- `delete_data_source` - Delete a data source
- `query_data` - Query data from a data source
- `get_metadata` - Get available metrics and dimensions for a data source

## API Documentation

For more information about the Elevar API, see the .

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据管理JavaScript本地部署API交互数据分析数据源管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。

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常见问题

5 条

Elevar MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Elevar MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Elevar MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Elevar MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Elevar MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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