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MCP Server · 运维云端

Elastic Cloud Billing MCP

Elastic Cloud Billing MCP服务器为LLM工具提供Elastic云计费/使用数据,主要用于成本跟踪和实验环境清理。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonCursor云端部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
apostoloss
提供方
apostoloss

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Elastic Cloud Billing MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

弹性云计费MCP服务器

最小模型上下文协议(MCP)服务器为LLM工具公开弹性云计费/使用数据。

动机

  • 在基于LLM的编辑器的帮助下,满足成本跟踪和陈旧环境清理需求(在各种项目的实验和开发阶段)。

_附注:任何可能以任何方式影响当前部署或创建新部署的操作都不是故意实施的。如果你想要这样的功能,请给我留言,考虑贡献和/或赞助它。_

可用工具

  • get_部署:获取部署列表。
  • get_部署:获取特定部署。需要部署_id。
  • get_items_costs:按环境/部署对日期范围进行成本细分
  • get_instances_costs(开始日期:日期时间,结束日期:日期日期时间):获取日期范围内所有实例的相关成本。
  • 获取实例成本:获取一个日期范围内单个实例的成本。
  • get_environment_cost:返回一段时间内环境的总成本(ECU)。
  • switch_account:在Elastic Cloud帐户之间切换(假设配置了多个帐户)。
  • get_current_account:返回当前活动帐户信息。
  • list_计数:根据配置列出可用帐户 .env 文件夹。

配置

为了使用它,您需要在下至少有一个环境文件 accounts 目录。环境文件需要以开头 .env. 并以您希望为该org_id命名的名称结尾。 示例 .env.dev 这也是当前配置中的默认值。 其他选项包括(检查 config.py) :

  • accounts_dir 帐户目录的环境文件(默认为 accounts)
  • elastic_base_url 弹性云基础url(默认为“https://api.elastic-cloud.com")
  • billing_base_url 计费基础url(“https://billing.elastic-cloud.com")
  • default_account 启动期间将使用的初始帐户(默认为 dev)

在帐户文件中,您需要设置以下变量: ELASTIC_API_KEY ELASTIC_ORG_ID

快速开始

编辑和移动 env.example 到 .env.dev 进入 accounts dir。

需求

你需要 uv 因为它是在当前设置的 mcp.json. 如果您不想使用它,请使用正确的python环境更新json(requirement.txt 尚未提供。)

IDE内

使用 .cursor/mcp.json(也可以加载到vscode中)

使用代理

(你需要 mcpo) 像这样使用mcpo: uvx mcpo --config .cursor/mcp.json --hot-reload --port 8080 这也将使您能够检查 swagg-docs (假设您在本地运行它)

许可证

该项目根据麻省理工学院许可证获得许可

赞助

还没有,如果你想赞助开发工作或只是说谢谢,请联系我们。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

云计费Python本地部署成本跟踪环境清理LLM工具

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Elastic Cloud Billing MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Elastic Cloud Billing MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Elastic Cloud Billing MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Elastic Cloud Billing MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Elastic Cloud Billing MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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