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Eks MCP AI Devops

MCP Server

一个自动化部署Amazon EKS集群并集成AI辅助开发的DevOps工具,支持Terraform基础设施即代码和VS Code的Cline扩展。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
基础设施即代码KubernetesClaudeAI代理ClaudeClineVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

badenson

提供方

badenson

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

EKS MCP服务器AI驱动的DevOps项目

此存储库自动化了Amazon EKS集群的配置,部署了AWS EKS MCP服务器,并演示了使用AWS Bedrock的VS Code中的Cline进行AI辅助开发和故障排除。

特别感谢

参考文献和学分 原始演示视频:在YouTube上观看-https://www.youtube.com/watch?v=bIJGVn2SElk

特别感谢Cloud With Raj在原始视频中提供的灵感和详细的演练。

特性

  • 基础设施代码: 使用Terraform配置AWS EKS、VPC和支持资源。
  • Kubernetes清单: 部署MCP服务器和演示应用程序的示例YAML。
  • AI集成: 为AWS Bedrock LLM配置了VS Code+Cline扩展。
  • Python示例: 用于故障排除和与MCP服务器交互的脚本。
  • 地方发展: 针对VS Code工作流进行了优化。

______________________________________________________________________

先决条件

  • AWS CLI已配置凭据和区域(\[参见指南\]\[6\])
  • 码头工人
  • 地形>=1.0
  • kubectl 的
  • Python 3.8+
  • 带有Cline扩展名的VS代码
  • AWS基岩访问(用于LLM集成)

______________________________________________________________________

存储库结构

  • README.md
  • 地形/

- main.tf - variables.tf - 输出.f

  • k8s/

- 部署.yaml - service.yaml - namespace.yaml - configmap.yaml

  • 脚本/

- deploy.sh - test-deployment.sh

  • mcp服务器/

- 服务器.py - Dockerfile - 需求.txt

  • python示例/

- 故障排除_示例.py

  • .vcode/

- settings.json

  • cline配置/

- cline-settings.json

快速开始

1.克隆存储库

克隆 光盘

______________________________________________________________________

2.设置环境变量

导出AWS_REGION=us-east-1 导出AWS_ACCOUNT_ID= 导出CLUSTER_NAME=mcp-eks集群

3.为EKS集群提供地形

cd地形 地形初始化 地形适用

这将创建VPC、EKS集群、节点组和支持IAM角色\[2\]\[9\]。

4.构建和部署MCP服务器

cd。./mcp服务器 docker build-t mcp服务器:最新版本。

如果需要,请推送到ECR,或在本地进行测试 cd。./scripts ./deploy.sh all#或者分阶段:基础设施、应用程序等。

5.部署Kubernetes清单

kubectl apply-f。./k8s/namespace.yaml kubectl apply-f。./k8s/deployment.yaml kubectl apply-f。./k8s/service.yaml

6.在VS代码中配置Cline

  • 从VS代码市场安装Cline扩展\[4\]\[6\]。
  • 在Cline设置中,选择 AWS基岩 作为您的API提供商。
  • 输入您的AWS凭据和首选地区。
  • 选择您想要的基岩模型(例如Claude 3 Sonnet)\[6\]。
  • 使用简单的提示进行测试,以确认集成。

7.人工智能辅助开发和故障排除

  • 使用Cline与您的代码库交互,生成清单,并对部署进行故障排除。
  • 示例:让Cline使用自然语言检查pod状态、生成YAML或调试部署问题\[1\]\[7\]\[9\]。

______________________________________________________________________

Python故障排除脚本示例

python示例/故障排除示例.py 进口肉毒杆菌3

def list_foundation_models(): bedrock_client=boto3.client(service_name=“基岩”) response=bedrock_client.list_foundation_models() 对于模型响应\[“模型摘要”\]: print(f“型号:{Model\['modelName\]\]}”)

如果name==“main”: list_foundation_models()

_更多信息请参见\[AWS Bedrock Python示例\]\[5\]\[8\]。_

______________________________________________________________________

项目结构

文件夹用途
terraform/AWS EKS的基础设施代码
k8s/Kubernetes清单(YAML)
mcp服务器/mcp服务器代码和Dockerfile(Python)
scripts/用于部署/测试的自动化脚本
python示例/用于故障排除的python脚本,基岩示例
cline config/VS代码集成的cline设置示例

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故障排除场景

  • 使用Cline列出Pod,检查部署状态,并通过MCP服务器获取日志。
  • 示例提示:

> “Cline,给我看看mcp服务器命名空间中的所有Pod及其状态。”

  • 如果部署失败,请向Cline咨询建议的修复程序或重新生成YAML\[1\]\[7\]\[9\]。

______________________________________________________________________

参考文献

  • \[AWS EKS MCP服务器文档\]\[7\]
  • \[地形EKS示例\]\[2\]
  • \[Cline+AWS基岩集成指南\]\[6\]
  • \[AWS基岩Python示例\]\[5\]\[8\]

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许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

基础设施即代码KubernetesClaudeAI代理HCL本地部署DevOpsAI辅助开发AWSEKS

支持客户端

ClaudeClineVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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