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MCP Server · 运维云端

e代驾 MCP Server

e代驾MCP服务提供代驾服务的完整功能,包括预估费用、叫代驾下单、Token管理等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
订单管理PythonAPI集成

快速开始

作者 / 组织
fengfengsu
提供方
fengfengsu
运行时
Python

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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2 个

MCP World

选型结论

e代驾 MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

python edaijiamcp.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "edaijiamcp-project": {
      "command": "python",
      "args": [
        "edaijiamcp.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

e代驾 MCP 服务

基于e代驾开放API的MCP (Model Context Protocol) 服务,提供代驾服务的完整功能。

功能特性

  • 预估费用: 根据起终点位置预估代驾费用
  • 叫代驾下单: 创建代驾订单,支持自动token管理
  • Token管理: 智能token获取、存储和刷新机制
  • 自动重试: token过期时自动刷新并重试操作
  • 参数验证: 完善的输入参数验证和错误处理

环境配置

1. 创建环境变量文件

复制 .env.example 文件为 .env:

cp .env.example .env

2. 配置API密钥

在 .env 文件中设置您的API密钥:

APP_KEY=your_app_key_here
SECRET=your_secret_here
API_BASE_URL=https://openapi.d.edaijia.cn

注意: .env 文件包含敏感信息,已被添加到 .gitignore 中,不会被提交到版本控制系统。

可用工具

1. estimate_cost

预估代驾费用

  • 参数:

- start_address: 起始地址 - start_longitude: 起始经度 - start_latitude: 起始纬度 - end_address: 目的地地址 - end_longitude: 目的地经度 - end_latitude: 目的地纬度 - phone: 用户手机号(11位数字)

  • 返回: 预估费用信息,包括距离、时间和价格
  • 特性: 自动检查和刷新token,支持token过期重试

2. call_driver

叫代驾下单

  • 参数:

- start_address: 起始地址 - start_longitude: 起始经度 - start_latitude: 起始纬度 - end_address: 目的地地址 - end_longitude: 目的地经度 - end_latitude: 目的地纬度 - phone: 用户手机号(11位数字) - contact_phone: 联系电话(可选,代叫订单必传)

  • 返回: 下单结果,包括订单号和状态
  • 特性: 自动生成唯一订单号,支持token校验失败重试

3. refresh_token

刷新用户token

  • 参数:

- phone: 用户手机号(11位数字)

  • 返回: token刷新结果和状态
  • 特性: 手动刷新指定手机号的认证token

Token管理机制

  • 自动检测: 系统自动检查本地是否存在对应手机号的token
  • 智能获取: 如无本地token,自动调用API获取新token
  • 本地存储: token自动保存到 edjserver/tokens/ 目录
  • 过期处理: API返回token过期时自动刷新并重试
  • 校验重试: token校验失败时自动刷新token并重新执行操作

使用流程

  1. 预估费用: 使用 estimate_cost 提供起终点信息和手机号,获取预估价格
  2. 确认下单: 使用 call_driver 提供相同信息进行下单
  3. Token管理: 如需要,使用 refresh_token 手动刷新token

技术特性

  • 智能重试: token相关错误自动处理,无需手动干预
  • 参数验证: 完善的输入验证,确保数据格式正确
  • 错误处理: 详细的错误信息返回,便于问题定位
  • 唯一订单号: 基于时间戳和UUID生成唯一订单标识

运行方式

python edaijiamcp.py

依赖项

  • mcp: Model Context Protocol库
  • requests: HTTP请求库
  • python-dotenv: 环境变量管理
  • uuid: 唯一标识符生成
  • time: 时间戳生成
  • json: JSON数据处理
  • os: 文件系统操作

项目结构

edaijiamcp/
├── edaijiamcp.py          # MCP服务主文件
├── edjserver/             # e代驾API封装
│   ├── EdjApi.py         # 主要API接口
│   ├── EdjSignUtils.py   # 签名工具
│   ├── EdjSystemParams.py # 系统参数
│   └── tokens/           # token存储目录
├── README.md             # 项目文档
└── pyproject.toml        # 项目配置

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代驾服务Python本地部署API集成费用预估订单管理Token管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

e代驾 MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python edaijiamcp.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

e代驾 MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

e代驾 MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

e代驾 MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

e代驾 MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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