发射型计算机断层扫描仪。MCP。服务器
ECT（能量-控制-时间）框架的MCP服务器。提供场景和步骤管理、图形行走汇总和赤字分类的工具——所有这些都是通过 ECT.ACC.Api 作为中介层。
先决条件
- Node.js 18+
ECT.ACC.Api在本地运行或可通过URL访问ECT.Graph.ApiNeo4j正在运行（ECT.ACC.Api委托给它们——MCP服务器不直接与它们通信）
设置
npm install
npm run build环境变量
| 变量 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|
ECT_ACC_API_URL | ✅ | ECT的基本URL。ACC.Api，例如。 http://localhost:5000 |
ECT_API_KEY | 可选 | 如果是ECT，则为API键。ACC.Api需要身份验证 |
跑步
# Development (tsx, no build needed)
ECT_ACC_API_URL=http://localhost:5000 npm run dev
# Production
npm run build
ECT_ACC_API_URL=http://localhost:5000 npm startClaude桌面配置
添加 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"ect-framework": {
"command": "node",
"args": ["C:/Source/ECT.MCP.Server/dist/index.js"],
"env": {
"ECT_ACC_API_URL": "http://localhost:5000"
}
}
}
}对于开发（无构建步骤）：
{
"mcpServers": {
"ect-framework": {
"command": "npx",
"args": ["tsx", "C:/Source/ECT.MCP.Server/src/index.ts"],
"env": {
"ECT_ACC_API_URL": "http://localhost:5000"
}
}
}
}工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
create_scenario | 使用模式、求解、域、系统类型创建场景 |
get_scenario | 检索场景元数据 |
add_step | 添加一个包含E、C、k、T、来源、聚合类型的步骤 |
update_step | 更新步骤参数 |
delete_step | 删除步骤和所有叶子节点 |
get_steps | 获取包含参数值和来源标志的完整步骤树 |
run_rollup | 执行图遍历——返回ACC类型、比率、置信度、瓶颈 |
get_walk_result | 无需重新运行即可获取最新汇总结果 |
建筑
Claude Desktop
↓ (MCP / stdio)
ECT.MCP.Server ← this project
↓ (HTTP / JSON)
ECT.ACC.Api ← mediation layer (scenarios, hierarchical endpoints, deficit compute)
↓
ECT.Graph.Api ← graph engine (Neo4j, rollup math)
↓
Neo4jTrack 4兼容性说明
MCP服务器已为Track 4字段做好准备(provenance, aggregateType, systemType, ACCType，比率分类）汇总结果。这些模型在 src/types/ect.types.ts 并浮出水面 run_rollup / get_walk_result 输出。如果ECT。ACC.Api尚未返回这些字段，工具将显示 — 对于这些列，不需要更改服务器代码。
本地开发启动提醒
# Terminal 1 — Neo4j
cd C:\Source\ECT.Graph.Api && docker compose up neo4j
# Terminal 2 — ECT.Graph.Api
cd C:\Source\ECT.Graph.Api && dotnet run --project src/ECT.Graph.Api
# Terminal 3 — ECT.ACC.Api
cd C:\Source\ECT.ACC && dotnet run --project ECT.ACC.Api
# Terminal 4 — This server (dev mode)
cd C:\Source\ECT.MCP.Server && npm run dev