dt MCP

dt-mcp

MCP（模型上下文协议）服务器 发展思维，使像Claude这样的人工智能助手能够与您的DEVONthink数据库进行交互。

V0.6.2

特性

• 数据库操作：列出数据库、搜索记录、导航组
• 记录管理：创建、读取、更新和组织记录
• 内容访问：以纯文本、Markdown或HTML格式获取记录内容
• AI功能：对文件进行分类，查找类似记录，总结，索引
• 网络捕获：创建书签，将网页下载为存档或Markdown
• 元数据：标签、标签、评级、自定义元数据、提醒
• 链接：项目链接、传入/传出引用
• 隐私：将文档标记为 PRIVATE 在发送给LLM之前匿名化PII
• 图片预览：查看带有确认流的图像，去除EXIF，按比例缩放以提高效率

快速开始

1. 从下载最新二进制文件 发布
2. 添加到MCP客户端配置中：

   {
     "mcpServers": {
       "dt-mcp": {
         "command": "/path/to/dt-mcp"
       }
     }
   }

1. 启动DEVONthink，并询问Claude：“列出我的DEVONthink数据库”

文档

• 安装和配置
• 可用工具
• 例子
• 隐私功能
• 故障排除

dt mcp vs DEVONthink内置聊天

dt mcp优点

• 模型灵活性 -使用Claude、GPT-4、本地型号、任何兼容MCP的客户端
• 写入操作 -创建记录、设置标签、移动文件，而不仅仅是读取
• 自动化 -链式操作、批处理、集成到工作流中
• 上下文共享 -AI助手可以访问DT数据以及其他工具/文件
• 可扩展 -根据需要添加自定义工具

dt mcp缺点

• 设置复杂性 -需要MCP客户端配置
• 没有原生UI -通过外部聊天界面操作
• 需要运行服务器 -需要管理的其他流程

DEVONthink聊天专家

• 零设置 -内置于应用程序中
• 紧密的UI集成 -选择文档，在侧边栏聊天
• 文档焦点 -针对讨论特定文档进行了优化

DEVONthink聊天缺点

• 注重文件 -设计用于处理选定的文档，而不是广泛的数据库操作
• 孤立的 -无法在一次对话中与其他数据源或工具结合使用

许可证

版权所有2025-2026 Intelecy股份有限公司。

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免责声明

本项目不隶属于DEVONtechnologies，LLC或得到其认可。DEVONthink是DEVONtechnology的注册商标。