DrSasuMcp 的🚀

DrSasuMcp 的 是一个强大的集合模型上下文协议（MCP）通过数据库管理、API测试、代码审查和监控功能扩展人工智能助手的服务器。用。NET 8，每个工具都是一个独立的MCP服务器，提供AI驱动的工作流和企业系统之间的无缝集成。

](https://dotnet.microsoft.com/) ![License](LICENSE) ![MCP Protocol](https://modelcontextprotocol.io/)

🌟 概述

SasuMcp博士带来 SQL Server和MongoDB数据库管理, HTTP API测试, Azure DevOps公关审查, Datadog监控和故障排除，以及 Docker容器管理 直接进入您的AI助手对话。每个功能都是一个独立的MCP服务器，可以单独部署或一起部署。执行查询、管理模式、测试API、查看拉取请求、排除问题、监控系统和管理容器——所有这些都是通过自然语言命令完成的。

为什么选择萨苏·麦克普博士？

🤖 人工智能原生：专为通过MCP集成AI助手而设计
🔧 模块化架构：每个工具都是一个单独的MCP服务器——只使用你需要的东西
🛠️ 生产就绪：全面的错误处理、日志记录和安全功能
🔌 可扩展：用于添加新工具和功能的干净架构
🎯 类型安全：使用C#构建，具有强大的类型和可靠性
⚡ 异步优先：无阻塞操作，实现最佳性能
🧪 测试良好：每个工具的综合单元测试
📦 独立部署：每个工具都可以独立部署、更新和扩展
🔒 隔离：一个工具中的问题不会影响其他工具
⚙️ 灵活的配置：仅使用特定设置配置所需的工具

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📥 下载

预构建的可执行文件可用于快速设置。下载您需要的工具：

工具	下载	已发布
SQL Server工具	sql.zip	2026年1月25日
MongoDB工具	mongo.zip	2026年1月25日
API测试工具	api.zip	2026年1月25日
Azure DevOps工具	azure devops.zip	2026年1月25日
数据狗工具	Datadog.zip	2026年1月25日
Docker工具		2026年1月25日

注：解压缩zip文件并在MCP客户端配置中配置可执行路径。看配置了解详情。

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🏛️ 多项目架构

SasuMcp博士使用 模块化多项目架构 其中每个工具是完全独立的MCP服务器。这种设计提供了几个关键优势：

🎯 好处

使用您需要的东西

- 仅部署项目所需的工具 - 通过运行更少的服务器来减少资源占用 - 使用特定于工具的环境变量进行更简单的配置

独立部署

- 更新一个工具而不影响其他工具 - 如果出现问题，请回滚单个工具 - 每个工具都有不同的版本控制

隔离和可靠性

- 如果一个工具崩溃，其他工具继续运行 - 每个工具的内存和资源隔离 - 独立记录和监控

更容易开发

- 只使用一个工具，而不构建整个解决方案 - 单个工具的构建时间更快 - 明确分离关注点和依赖关系

弹性伸缩

- 独立缩放常用工具 - 每种工具的部署策略不同 - 根据实际使用情况优化资源

📦 可用服务器

每个都是独立的MCP服务器：

萨苏·麦克普博士。结构化查询语言 -SQL Server数据库管理
萨苏·麦克普博士。蒙戈巴 -MongoDB数据库管理
DrSasuMcp。API -HTTP API测试
萨苏·麦克普博士。AzureDevOps -拉取请求评论
萨苏·麦克普博士。数据狗 -监控和故障排除
萨苏·麦克普博士。码头工人 -Docker容器管理

根据您的需求进行混搭！

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📦 可用工具

DrSasuMcp提供六个独立的MCP服务器，每个服务器都专注于特定的功能：

🗄️ SQL数据库工具

完整的SQL Server管理--利用全面的安全功能探索模式、执行查询和管理数据。

📖 全部文件

🍃 MongoDB数据库工具

MongoDB操作，包括模式推理、CRUD操作和集合管理。

📖 全部文件

🌐 API测试工具

具有身份验证、验证和测试套件的HTTP API测试是人工智能工作流中的Postman替代方案。

📖 全部文件

🔍 Azure DevOps公关审查工具

针对Azure DevOps拉取请求的自动代码审查，包括安全性、质量和最佳实践分析。

📖 全部文件

📊 Datadog监控和故障排除工具

通过全面的Datadog集成和智能根本原因分析来监控、排除故障和解决问题。

📖 全部文件

🐳 Docker容器管理工具

通过自然语言命令进行Docker容器、映像、网络和卷管理。

📖 全部文件

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🚀 快速开始

先决条件

.NET 8.0 SDK 或以后
MCP兼容的人工智能助手（Claude Desktop、带MCP的VS Code等）
每个工具（SQL Server、MongoDB等）的具体先决条件-请参阅各个工具文档

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/DrSasuMcp.git
cd DrSasuMcp

# Build all projects or individual tools
dotnet build DrSasuMcp.sln
# Or: dotnet build DrSasuMcp.SQL/DrSasuMcp.SQL.csproj

配置

每个工具都是一个单独的MCP服务器。仅在Claude Desktop配置文件中配置所需的配置：

窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json\ 雨衣： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

示例-使用开发模式：

{
  "mcpServers": {
    "drsasumcp-sql": {
      "type": "stdio",
      "command": "dotnet",
      "args": ["run", "--project", "C:\\Projects\\personal\\DrSasuMcp\\DrSasuMcp.SQL\\DrSasuMcp.SQL.csproj"],
      "env": {
        "SQL_CONNECTION_STRING": "Server=.;Database=YourDatabase;Trusted_Connection=True;TrustServerCertificate=True"
      }
    }
  }
}

示例-使用已发布的可执行文件（建议用于生产）：

# Publish the tools you need
dotnet publish DrSasuMcp.SQL/DrSasuMcp.SQL.csproj -c Release -o ./publish/sql
dotnet publish DrSasuMcp.Docker/DrSasuMcp.Docker.csproj -c Release -o ./publish/docker

{
  "mcpServers": {
    "drsasumcp-sql": {
      "command": "C:\\Projects\\personal\\DrSasuMcp\\publish\\sql\\DrSasuMcp.SQL.exe",
      "env": {
        "SQL_CONNECTION_STRING": "Server=.;Database=YourDatabase;Trusted_Connection=True;TrustServerCertificate=True"
      }
    },
    "drsasumcp-docker": {
      "command": "C:\\Projects\\personal\\DrSasuMcp\\publish\\docker\\DrSasuMcp.Docker.exe"
    }
  }
}

📖 每个工具的详细配置，包括所有环境变量和选项，请参阅上面链接的单个工具文档。

运行单个工具

每个工具都可以独立运行进行测试：

# SQL Tool
cd DrSasuMcp.SQL
set SQL_CONNECTION_STRING="Server=.;Database=test;Trusted_Connection=True;TrustServerCertificate=True"
dotnet run

# MongoDB Tool  
cd DrSasuMcp.MongoDB
set MONGODB_CONNECTION_STRING="mongodb://localhost:27017/test"
dotnet run

# API Tool
cd DrSasuMcp.API
dotnet run

# Docker Tool
cd DrSasuMcp.Docker
dotnet run

注：使用 set 在Windows或 export 在Linux/Mac上。有关所有配置选项，请参阅单个工具文档。

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💡 用法示例

配置后，您可以通过自然语言与工具交互：

SQL操作：

"Show me all tables in my database"
"Describe the Users table"
"Get all users who registered in the last 30 days"

MongoDB操作：

"Show me all collections"
"Get all users with age over 25"
"Update user John's age to 31"

API测试：

"Test the GitHub API - get user info for 'octocat'"
"Check if my API at localhost:5000/health returns 200"

Azure DevOps公关回顾：

"Review this PR: https://dev.azure.com/org/project/_git/repo/pullrequest/123"
"Check PR 456 for security vulnerabilities"

Datadog故障排除：

"Troubleshoot high error rate in payment-service"
"Get active alerts from Datadog"
"Show me the service map for payment-service"

Docker容器管理：

"List all running containers"
"Create an nginx container with port 80 mapped to 8080"
"Show me the logs from my-app container"
"Pull the latest alpine image"

📖 有关完整的使用指南和示例，请参阅每个工具的文档。

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🏗️ 建筑

DrSasuMcp遵循模块化多项目架构，其中每个工具都是一个独立的MCP服务器：

DrSasuMcp/
├── DrSasuMcp.sln                        # Solution file
├── README.md                            # This file
├── DrSasuMcp.Common/                    # Shared models and utilities
│   ├── DrSasuMcp.Common.csproj
│   └── Models/
│       └── OperationResult.cs           # Shared result model
├── DrSasuMcp.SQL/                       # SQL Server MCP Server
│   ├── Program.cs                       # SQL server entry point
│   ├── DrSasuMcp.SQL.csproj
│   ├── README.md                        # SQL tool documentation
│   └── SQL/
│       ├── SQLTool.cs                   # MCP-exposed SQL operations
│       ├── SQLToolConstant.cs
│       ├── ISqlConnectionFactory.cs
│       └── SqlConnectionFactory.cs
├── DrSasuMcp.MongoDB/                   # MongoDB MCP Server
│   ├── Program.cs                       # MongoDB server entry point
│   ├── DrSasuMcp.MongoDB.csproj
│   ├── README.md                        # MongoDB tool documentation
│   └── MongoDB/
│       ├── MongoDBTool.cs               # MCP-exposed MongoDB operations
│       ├── IMongoConnectionFactory.cs
│       └── MongoConnectionFactory.cs
├── DrSasuMcp.API/                       # API Testing MCP Server
│   ├── Program.cs                       # API server entry point
│   ├── DrSasuMcp.API.csproj
│   ├── README.md                        # API tool documentation
│   └── API/
│       ├── APITool.cs                   # MCP-exposed API operations
│       ├── APIToolConstants.cs
│       ├── IHttpClientFactory.cs
│       ├── HttpClientFactory.cs
│       ├── Models/                      # Request/Response models
│       ├── Authentication/              # Auth handlers
│       └── Validators/                  # Response validators
├── DrSasuMcp.AzureDevOps/               # Azure DevOps PR Review MCP Server
│   ├── Program.cs                       # Azure DevOps server entry point
│   ├── DrSasuMcp.AzureDevOps.csproj
│   ├── README.md                        # Azure DevOps tool documentation
│   └── AzureDevOps/
│       ├── AzureDevOpsTool.cs           # MCP-exposed PR review operations
│       ├── AzureDevOpsService.cs
│       ├── DiffService.cs
│       ├── Models/                      # PR, FileChange models
│       ├── Analyzers/                   # Security, Quality, BestPractices
│       └── Utils/                       # PR URL parser
├── DrSasuMcp.Datadog/                   # Datadog Monitoring MCP Server
│   ├── Program.cs                       # Datadog server entry point
│   ├── DrSasuMcp.Datadog.csproj
│   ├── README.md                        # Datadog tool documentation
│   └── Datadog/
│       ├── DatadogTool.cs               # MCP-exposed Datadog operations
│       ├── DatadogService.cs
│       ├── IDatadogService.cs
│       ├── DatadogToolConstants.cs
│       ├── Models/                      # Metric, Log, Trace models
│       ├── Troubleshooters/             # Analysis engines
│       └── Utils/                       # Query builders
├── DrSasuMcp.Docker/                    # Docker Container MCP Server
│   ├── Program.cs                       # Docker server entry point
│   ├── DrSasuMcp.Docker.csproj
│   ├── README.md                        # Docker tool documentation
│   └── Docker/
│       ├── DockerTool.cs                # MCP-exposed Docker operations
│       ├── DockerClientFactory.cs
│       ├── IDockerClientFactory.cs
│       ├── DockerToolConstants.cs
│       └── Models/                      # Container, Image, Network models
└── Tests/                               # Test projects
    ├── DrSasuMcp.Tests/                 # Common tests
    ├── DrSasuMcp.Tests.SQL/             # SQL tool tests
    ├── DrSasuMcp.Tests.MongoDB/         # MongoDB tool tests
    ├── DrSasuMcp.Tests.API/             # API tool tests
    ├── DrSasuMcp.Tests.AzureDevOps/     # Azure DevOps tool tests
    ├── DrSasuMcp.Tests.Datadog/         # Datadog tool tests
    └── DrSasuMcp.Tests.Docker/          # Docker tool tests

设计原则

模块化架构：每个工具都是一个单独的MCP服务器，有自己的入口点
共享公共库：中的常见模型和实用程序 DrSasuMcp.Common
独立部署：每台服务器都可以独立构建、部署和运行
依赖注入：所有通过DI容器注册和管理的服务
基于界面：可测试性和可扩展性的干净抽象
异步/等待：全程无阻塞运行
MCP本地：通过自动工具发现 [McpServerTool] 属性
错误处理：全面的异常处理，包含详细的错误消息
环境感知：通过具有合理默认值的环境变量进行配置
测试良好：每个工具都有自己的测试项目，覆盖范围全面

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🔧 发展

从源头构建

# Clone and build all projects
git clone https://github.com/yourusername/DrSasuMcp.git
cd DrSasuMcp
dotnet build DrSasuMcp.sln

# Or build individual tools
dotnet build DrSasuMcp.SQL/DrSasuMcp.SQL.csproj

# Run tests
dotnet test DrSasuMcp.sln

# Publish for deployment
dotnet publish DrSasuMcp.SQL/DrSasuMcp.SQL.csproj -c Release -o ./publish/sql

添加新工具

创建一个新工具作为单独的MCP服务器项目：

# 1. Create project
dotnet new console -n DrSasuMcp.YourTool

# 2. Add to solution
dotnet sln DrSasuMcp.sln add DrSasuMcp.YourTool/DrSasuMcp.YourTool.csproj

# 3. Add reference to common library
cd DrSasuMcp.YourTool
dotnet add reference ../DrSasuMcp.Common/DrSasuMcp.Common.csproj

# 4. Add MCP packages
dotnet add package ModelContextProtocol
dotnet add package Microsoft.Extensions.Hosting

使用创建工具类 [McpServerTool] 属性和配置宿主 Program.cs。请参阅建筑详情请参阅第节。

📖 获取完整的分步指南，以单个工具项目为例。

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📚 文档

每个工具都有全面的文档，包括安装指南、API参考资料和示例：

SQL工具→ -SQL Server操作
MongoDB工具→ -MongoDB操作
API工具→ -HTTP API测试
Azure DevOps工具→ -公关评论
Datadog工具→ -监控和故障排除
**** -Docker容器管理
MCP协议→ -模型上下文协议规范

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🔒 安全考虑

每个工具都实现了安全最佳实践：

数据库工具：使用参数化查询、最小权限、加密连接
API工具：默认SSL验证、安全凭据存储、超时保护
Azure DevOps工具：只读访问，PAT仅存储在环境变量中
Datadog工具：环境变量中的API密钥，已启用SSL验证
Docker工具：带有安全标志的破坏性操作，可配置的Docker套接字访问

📖 有关详细的安全指南，请参阅单个工具文档。

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🛣️ 路线图

计划功能

\[\]PostgreSQL数据库工具
\[\]MySQL数据库工具
\[\]SQLite数据库工具
\[\]人工智能驱动的智能公关评论
\[\]将评论发布回Azure DevOps
\[\]GitHub PR审核支持
\[\]GitLab MR审核支持
\[\]MongoDB聚合管道支持
\[\]MongoDB更改流支持
\[\]GraphQL API测试
\[\]WebSocket测试
\[\]文件系统操作工具
\[\]云提供商集成工具（AWS、Azure、GCP）
\[x\] Docker容器管理
\[\]Git操作工具
\[\]Kubernetes操作工具

社区反馈

对新工具或功能有想法吗？打开一个问题!

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🤝 贡献

欢迎投稿！请遵循以下指南：

分叉存储库
创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
打开拉取请求

代码规范

遵循C#编码规范
为公共API添加XML文档注释
包括新功能的单元测试
更新相关文件

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📋 需求

.NET 8.0 SDK 或以后
MCP兼容AI助手 （克劳德桌面、带MCP的VS Code等）
根据工具要求：请参阅单个工具文档

项目依赖项

ModelContextProtocol （^0.4.0-preview.3）-MCP服务器框架
Microsoft.Extensions.Hosting （^8.0.1）-托管和DI
特定工具包（SQL客户端、MongoDB驱动程序等）

📖 详细要求，请参阅每个工具的文档。

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🐛 故障排除

常见问题

未检测到MCP服务器：

验证配置文件语法（JSON）
检查项目路径是否正确
重新启动MCP客户端
独立测试服务器： `dotnet run --project

构建错误：

dotnet restore DrSasuMcp.sln
dotnet clean DrSasuMcp.sln
dotnet build DrSasuMcp.sln

连接问题：

验证环境变量是否设置正确
检查服务器/数据库是否可访问
有关具体的故障排除，请参阅各个工具文档

📖 用于特定工具的故障排除，请参阅每个工具的文档。

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📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅许可证文件以获取详细信息。

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👏 致谢

建于模型上下文协议
受AI名称数据库和API工具需求的启发
感谢MCP社区的反馈和贡献

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📞 支持

问题:
讨论:
文档：请参阅上面链接的单个工具README

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准备好增强你的人工智能工作流程了吗？现在就开始吧！ 🚀

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由...制作❤️ 由SasuMcp博士团队

Dr Sasu MCP

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📦 可用服务器

📦 可用工具

🗄️ SQL数据库工具

🍃 MongoDB数据库工具

🌐 API测试工具

🔍 Azure DevOps公关审查工具

📊 Datadog监控和故障排除工具

🐳 Docker容器管理工具

🚀 快速开始

先决条件

安装

配置

运行单个工具

💡 用法示例

🏗️ 建筑

设计原则

🔧 发展

从源头构建

添加新工具

📚 文档

🔒 安全考虑

🛣️ 路线图

最近添加

计划功能

社区反馈

🤝 贡献

代码规范

📋 需求

项目依赖项

🐛 故障排除

常见问题

📄 许可证

👏 致谢

📞 支持

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