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MCP Server · 运维云端

DroidMind MCP

DroidMind是一个通过模型上下文协议(MCP)连接AI助手与Android设备的工具,支持通过自然语言控制、调试和分析Android设备。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude云端部署Claude DesktopCursorCline

快速开始

作者 / 组织
hyperb1iss
提供方
hyperb1iss
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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398

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

DroidMind MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run pytest

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🤖 DroidMind🧠

通过模型上下文协议使用AI控制Android设备

DroidMind是AI助手和Android设备之间的强大桥梁,通过自然语言实现控制、调试和系统分析。通过实施模型上下文协议(MCP),DroidMind允许AI模型以安全、结构化的方式通过ADB直接与Android设备交互。当用作代理编码工作流程的一部分时,DroidMind可以使您的助手直接在循环中构建和调试您的设备。

💫 核心功能

DroidMind使AI助手能够:

  • 📱 管理设备:通过USB/TCP-IP连接,列出设备,查看属性,然后重新启动。
  • 📊 分析系统:访问日志(logcat、ANR、崩溃、电池)、捕获错误报告和转储堆。
  • 📂 处理文件:浏览、读取、写入、推送、拉取、删除和管理设备文件/目录。
  • 📦 控制应用程序:安装、卸载、启动、停止、清除数据和检查应用程序详细信息(清单、权限、活动)。
  • 🖼️ 自动化用户界面:执行轻击、滑动、文本输入和按键。
  • 🐚 执行Shell命令:使用安全意识框架运行ADB shell命令。
  • 🔒 安全操作:受益于命令验证、风险评估和消毒。
  • 💬 无缝集成:连接任何兼容MCP的客户端(Claude、Cursor、Cline等)。

有关功能的详细列表,请参阅 用户手册 和 MCP参考.

🚀 入门指南

IDE快速入门(零安装 uvx)

为了最快地将DroidMind与MCP兼容的IDE(如Cursor)集成,您可以使用以下命令将其配置为直接从其GitHub存储库运行DroidWind uvx.这种方法 不需要您先手动克隆或安装DroidMind.

将以下内容添加到IDE的MCP配置中(例如。, .cursor/mcp.json 光标):

{
  "mcpServers": {
    "droidmind": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/hyperb1iss/droidmind",
        "droidmind",
        "--transport",
        "stdio" // The default and preferred mode for most IDE integrations
      ]
    }
  }
}

您的IDE将被配置为按需启动DroidMind。有关此设置的完整说明,请参阅 快速入门指南.

先决条件

  • Python 3.13(尚未支持3.14)
  • uv (Python包管理器)
  • 启用USB调试的Android设备
  • ADB(Android调试桥)已安装并位于系统的PATH中

安装

有关设置DroidMind的详细说明,包括与的快速IDE集成 uvx (在快速入门中介绍),从源代码手动安装,或使用Docker,请参阅我们的综合 安装指南.

运行DroidMind

如何运行DroidMind取决于您的设置:

  • IDE集成(通过 uvx):您的IDE会按照MCP设置中的配置自动管理正在运行的DroidMind(例如。, mcp.json).看 快速入门指南.
  • 手动安装:从源代码安装后,您可以直接运行DroidMind。

- Stdio(用于直接终端交互或某些IDE设置):

    droidmind --transport stdio

- SSE(适用于web UI或Claude Desktop等AI助手):

    droidmind --transport sse

这通常在以下位置启动服务器 sse://localhost:4256/sse.

  • 码头工人:请参阅 用于在容器中运行DroidMind的命令。

参见 安装指南 有关在不同环境中运行DroidMind的更多详细信息。

🐳 使用Docker运行

DroidMind也可以使用Docker在一致的容器化环境中运行。这对于部署和隔离依赖关系特别有用。

有关构建Docker镜像和在容器中运行DroidMind的全面说明,请使用 stdio 或 SSE 运输,包括ADB设备访问的注意事项,请参阅我们的 ****.

🔮 AI助手查询示例

通过连接到DroidMind的AI助手,您可以发出以下请求:

  • “列出所有连接的Android设备并显示其属性。”
  • “给我的Pixel截图。”
  • “在上安装此APK emulator-5554."
  • “显示最近的崩溃日志 your_device_serial."
  • “点击当前屏幕上的“下一步”按钮 emulator-5554."

如需更多灵感,请查看我们的 查询和工作流示例 在用户手册中。

🔒 安全

DroidMind集成了一个安全框架来保护您的设备:

  • 命令验证和消毒
  • 风险评估分类
  • 受保护的路径操作
  • 综合录井

高风险操作被标记,关键操作默认被阻止。在我们的 安全考虑 章。

💻 发展

DroidMind使用 uv 用于依赖关系管理和开发工作流。

# Install/update dependencies (creates/updates `.venv`)
uv sync --all-groups

# Run tests
uv run pytest

# Run linting
uv run ruff check .

# Run type checking
uv run pyright

🤝 贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

  1. 分叉存储库。
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature).
  3. 使用设置您的开发环境 uv.
  4. 进行更改。
  5. 运行测试、linting和类型检查。
  6. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature').
  7. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature).
  8. 打开拉取请求。

📝 许可证

此项目根据Apache许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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由...创建 斯蒂芬妮·简🌠

如果你觉得DroidMind有用, 给我买一个怪物紫外线⚡️

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Android控制Python本地部署AI集成设备调试文件管理UI自动化

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorCline

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

DroidMind MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run pytest,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

DroidMind MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

DroidMind MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

DroidMind MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

DroidMind MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、Cline;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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