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MCP Server · 运维云端

draw MCP

一个用于生成高质量draw.io图表的Claude Code技能,支持字体管理、箭头分层和日语文本。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
图表生成PythonClaude

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作者 / 组织
ekusiadadus
提供方
ekusiadadus

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MCP World

选型结论

draw MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install pytest

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Claude Skill:draw.io图表生成器

Claude Code技能,用于生成具有适当字体设置、箭头位置和日语文本支持的高质量draw.io图表。

特性

  • 字体管理:确保 fontFamily 设置在所有文本元素上
  • 箭头分层:正确的Z顺序放置(方框后的箭头)
  • 日语文本支持:CJK字符的适当宽度分配
  • PNG验证:用于自动生成PNG的预提交挂钩
  • 最佳实践:综合检查表和示例

安装

插件安装(推荐)

# Via Claude Code marketplace
/plugin marketplace add ekusiadadus/draw-mcp

# Or install directly
/plugin add https://github.com/ekusiadadus/draw-mcp

手动安装

克隆到您的Claude Code技能目录:

# Global (personal use)
git clone https://github.com/ekusiadadus/draw-mcp ~/.claude/skills/draw-io

# Project-specific
git clone https://github.com/ekusiadadus/draw-mcp .claude/skills/draw-io

用法

安装后,当您要求创建draw.io图表时,Claude Code将自动使用此技能。

示例提示

Create a simple flowchart showing: Start -> Process -> End

Draw an architecture diagram with Web Server, API, and Database

Create a sequence diagram for user login flow

手动触发

如果需要,您可以明确请求该技能:

Using the draw-io skill, create a flowchart for the authentication process

需求

draw.io CLI(用于PNG导出)

macOS:

brew install --cask drawio

Linux: 下载自 draw.io桌面版发布

Python(用于测试和验证)

pip install pytest

项目结构

draw-mcp/
├── .claude-plugin/
│   ├── plugin.json          # Plugin manifest
│   └── marketplace.json     # Marketplace configuration
├── skills/
│   └── draw-io/
│       ├── SKILL.md         # Main skill definition
│       ├── reference.md     # XML structure reference
│       ├── examples.md      # Production-ready examples
│       └── checklist.md     # Validation checklist
├── scripts/
│   └── convert-drawio-to-png.sh
├── tests/
│   └── test_drawio_skill.py
├── docs/
│   └── RULE.md
├── .pre-commit-config.yaml
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md

关键规则

1.字体设置

2.箭头位置

箭头必须在XML中声明为FIRST,才能在其他元素后面呈现:


  
  

  
  

3.日文文本宽度

为每个日文字符分配30-40px:

4.PNG验证

始终导出为PNG并进行视觉验证:

drawio -x -f png -s 2 -t -o diagram.png diagram.drawio

预提交钩子

此项目包括以下预提交挂钩:

  1. XML验证:检查字体设置和结构
  2. PNG转换:提交时自动生成PNG
  3. Python测试:运行技能验证测试

设置:

pip install pre-commit
pre-commit install

运行测试

# Run all tests
pytest tests/ -v

# Run specific test file
pytest tests/test_drawio_skill.py -v

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 运行测试: pytest tests/ -v
  5. 提交拉取请求

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证

相关资源

更新日志

v1.0.0(2025-12-16)

  • 初始版本
  • 字体、箭头和文本处理的核心技能
  • 用于验证的预提交挂钩
  • 全面的文档和示例

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

图表生成Python本地部署draw.io流程图架构图日语支持

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

draw MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install pytest,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

draw MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

draw MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

draw MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

draw MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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