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MCP Server · 运维云端

dpc MCP

一个为Intric提供的意大利民防开放数据结构化工具服务器,用于处理水文地质、地震和雷达数据。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
Python开放数据云端部署

快速开始

作者 / 组织
SimonBerg255
提供方
SimonBerg255

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

dpc MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

民防 DPC — MCP 服务器

用于Intric的MCP服务器,将意大利民防局的开放数据打包为结构化工具。

数据源

  • 每日警报公告 (今天/明天/历史) 开放性败血症 --已处理的涵盖170个意大利警戒区的DPC水文地质、水力和雷暴临界状态公告的CSV
  • 地震带分类 从 ferdi2005/zonasimica --所有约7900个意大利城市被映射到地震带1-4
  • 雷达产品 从 radar-api.civil保护.it --VMI、SRI、累积降雨量、冰雹概率等的最新时间戳。

工具

工具说明
get_current_bulletin今天的警报级别(按地区/区域/司令部筛选)
get_tomorrow_bulletin明天的预报警报
get_historical_bulletin按日期(YYYY-MM-DD)列出的过去公告
get_seismic_zone意大利任何城市的地震带分类
get_latest_radar_product最新雷达产品时间戳(VMI、SRI、CUM等)

在本地运行

python3.12 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python3 test_tools.py          # verify all tools
uvicorn server:app --port 8000 # start server
curl http://localhost:8000/health  # should return OK

部署到铁路

railway up

连接到Intric

  1. 部署到铁路(或在本地运行)
  2. 在Intric中:设置→ 集成→ MCP服务器→ Add
  3. 网址: https://your-domain.railway.app/sse
  4. 无需令牌(无身份验证服务器)

许可证

日期: CC-BY 4.0 (民事保护 / opendatasicilia / ferdi2005)

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

民防数据Python本地部署水文地质警报地震分区雷达数据开放数据

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

dpc MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

dpc MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

dpc MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

dpc MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

dpc MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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