dolex (Outsidedata)

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你的AI数据分析师。 将Claude指向CSV文件的文件夹，并进行专家级分析——无需代码、无需设置、无需数据离开您的机器。

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问题

您的桌面上有一个CSV导出文件夹。 sales-2024-Q1.csv, sales-2024-Q2.csv, customers.csv, products.csv不同时期、不同系统的松散文件。现在，将这些转化为实际的洞察力意味着两件事之一：

1. Python REPL循环 --Claude编写一个脚本，运行它，得到一个错误，修复它，再次运行它，遇到一个不同的错误，最终生成一个具有默认样式的matplotlib图表，你会很尴尬地把它放在一个甲板上。

1. “这是一个柱状图” --每个AI助手都会使用相同的三种图表类型，因为它们针对最可能的标记进行优化，而不是针对最具信息量的可视化。

Dolex取代了两者。没有Python。没有回复。不 import pandas不 plt.show()。没有调试依赖关系冲突。告诉克劳德： *“将所有内容加载到~/data/中，并向我显示季度趋势。”*

它到底是什么

Dolex是一个MCP服务器，为Claude提供了一个完整的数据分析工具包。它在Claude内部本地运行——你不需要知道它是如何工作的，只需安装它，Claude就会获得新的能力：

一次加载整个CSV文件文件夹 --将其指向一个目录，Dolex会加载它找到的每个CSV，自动分析每个CSV（列类型、分布、统计数据、示例值），并使它们都可查询。宽松的季度出口，每个地区单独的文件，无论你有什么，Dolex都会处理。

内置查询引擎 --聚合（总和、平均值、中位数、标准偏差、百分位数）、时间分段（按月/季度/年分组）、窗口函数（滞后、领先、排名、运行总计、占总数的百分比）、跨文件的自动连接和过滤器。处理500k+行。没有代码生成，没有沙盒——Dolex直接计算数字。

43种手工制作的可视化图案 --不是chart.js的默认值。用于排名的凹凸图、用于分布的蜂群图、用于流量的桑基图、用于比较分布的脊线图、用于两个度量比较的连通点图、用于时间模式的日历热图等等。每种模式都有选择规则，这些规则编码了真实的数据可视化专业知识。

模式智能 --Dolex不仅仅渲染图表。它分析数据的形状和意图，对所有43种模式进行评分，并推荐真正传达洞察力的模式，而不是显而易见的模式。

自动分析计划 --给它一个数据集，它就会生成一个结构化的分析计划：哪些列很重要，要探索哪些关系，要构建哪些图表，并为每个步骤准备好执行查询。

100%本地，100%离线 --你的数据永远不会离开你的机器。图表呈现为自包含的HTML。该软件包附带了33个TopoJSON地图文件。零CDN调用，零外部依赖。

安装

npm install -g @outsidedata/dolex

要更新，请执行以下操作：

npm update -g @outsidedata/dolex

克劳德桌面版

添加到您的配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上）：

{
  "mcpServers": {
    "dolex": {
      "command": "dolex"
    }
  }
}

克劳德代码

claude mcp add dolex -- dolex

任何MCP客户端

dolex

查询引擎

将Claude指向CSV文件文件夹并开始提问。没有模式定义，没有导入，没有设置。Dolex加载每个文件，自动分析您的数据——列类型、分布、基数、样本值——并为Claude提供回答您问题所需的一切。

Claude从不编写代码或原始SQL。相反，它使用Dolex的内置查询语言：

聚合: sum, avg, min, max, count, count_distinct, median, stddev, p25, p75, percentile

窗口功能: lag, lead, rank, dense_rank, row_number, running_sum, running_avg, pct_of_total --具有分区和顺序控制

时光倒流：分组方式 day, week, month, quarter, year --自动日期解析

连接：同一源中跨表的内部和左连接，具有点标记字段引用和歧义检测

过滤器：聚合前(filter)之后(having)，与运营商 =, !=, >, >=, <, <=, in, not_in, between, like, is_null, is_not_null

每个查询在执行前都会经过验证——字段名会根据模式进行检查，并对拼写错误给出模糊的“你是说什么？”建议。

43图案

工具

许可证

麻省理工学院