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MCP Server · 运维云端

DOCKER MCP GATE WAY

一个生产就绪的MCP(模型上下文协议)网关,部署在Kubernetes上,具有企业级功能、健康检查和自愈能力。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
生产就绪云端部署Docker

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
TEERAVIST
提供方
TEERAVIST

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

DOCKER MCP GATE WAY 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP网关 - Kubernetes版

一个部署在Kubernetes上的、具备企业级功能、适当的健康检查以及自我修复能力的生产就绪型MCP(模型上下文协议)网关。

🚀 快速入门

先决条件

  • Kubernetes 集群(Minikube、Docker Desktop 或云服务提供商)
  • 已安装并配置 kubectl
  • 建议配置4GB+内存和2+个CPU核心

1. 部署到Kubernetes

Windows
cd k8s\scripts
deploy.bat
Linux/麦金塔(Mac)
cd k8s/scripts
chmod +x deploy.sh
./deploy.sh

2. 访问您的MCP网关

部署脚本将提供访问URL:

http://:4444
Username: admin
Password: admin123

📋 项目结构

MCP-Gateway/
├── .env                           # Environment variables
├── README.md                      # This file
├── KUBERNETES_SETUP.md            # Detailed Kubernetes setup guide
├── data/                          # Persistent data directory
├── k8s/                           # Kubernetes manifests
│   ├── namespaces/                # Namespace configuration
│   ├── configmaps/                # Configuration maps
│   ├── secrets/                   # Encrypted secrets
│   ├── persistent-volumes/        # Storage definitions
│   ├── services/                  # Service definitions
│   ├── deployments/               # Application deployments
│   └── scripts/                   # Deployment scripts
├── kaggle-data/                   # Kaggle datasets
└── logs/                          # Application logs

🏗️ 建筑学

核心服务

  • MCP网关 - 主应用配置2个副本以实现高可用性
  • PostgreSQL - 生产数据库,配备持久化存储
  • 剧作家之桥 - 带有延长启动时间的浏览器自动化
  • AI桥梁 - Context7与Gistpad的集成
  • 数据桥梁 - Kaggle与MSSQL的集成

健康检查

  • 存活探针 - 重启无响应的容器
  • 就绪探针 - 将容器标记为准备接受流量
  • 启动探测器 - 给容器一些时间来启动,然后再启动其他探测器

🔧 配置

环境变量

所有配置均通过以下方式管理:

  • .env 用于本地开发的文件
  • k8s/configmaps/mcp-gateway-config.yaml 用于 Kubernetes
  • k8s/secrets/mcp-gateway-secrets.yaml 对于敏感数据

外部服务

  • Kaggle - 数据竞赛平台
  • GitHub - 代码仓库与Gist集成
  • MSSQL(Microsoft SQL Server) - Microsoft SQL Server 数据库
  • 上下文7 - 人工智能/机器学习服务
  • 剧作家 - 浏览器自动化

🛠️ 管理命令

检查部署状态

kubectl get pods -n mcp-gateway
kubectl get services -n mcp-gateway

查看日志

kubectl logs -f -n mcp-gateway --all-containers=true

扩展服务

kubectl scale deployment mcp-gateway --replicas=3 -n mcp-gateway

更新服务

kubectl set image deployment/mcp-gateway mcp-gateway=ghcr.io/ibm/mcp-context-forge:0.8.1 -n mcp-gateway

清理部署

kubectl delete namespace mcp-gateway

🔒 安全

  • 命名空间隔离 - 所有服务都在专用命名空间中
  • 密钥管理 - 以Base64编码的敏感数据
  • 资源限制 - 防止资源滥用
  • 安全上下文 - 尽可能使用非root用户

📈 表现

  • 资源请求 - 为每项服务提供保证资源
  • 资源限制 - 最大资源使用上限
  • 水平扩展 - 多个副本以实现高可用性
  • 持久存储 - 快速、可靠的数据持久化

🐛 故障排除

常见问题

Pod 状态卡在“Pending”
kubectl describe nodes
kubectl get pvc -n mcp-gateway
服务无法访问
kubectl get endpoints -n mcp-gateway
kubectl get networkpolicy -n mcp-gateway
Playwright Pod 重启
kubectl logs playwright-bridge -n mcp-gateway
kubectl exec playwright-bridge -n mcp-gateway -- ls -la /ms-playwright

📚 文档

🤝 贡献

  1. 为仓库创建分支
  2. 创建一个特性分支
  3. 做出你的更改
  4. 提交拉取请求

📄 许可证

这个项目遵循MIT许可证授权。

🎉 成功了!

您的MCP网关现已在Kubernetes上运行,配置包括:

✅ 已解决的已退出问题(0) - 适当的存活性和就绪性探针\ ✅ 自修复建筑 - 自动从故障中恢复\ ✅ 可投入生产的数据库 - 使用持久化存储的PostgreSQL\ ✅ 所有外部服务 - Kaggle、GitHub、MSSQL、Context7 集成\ ✅ 代理支持 - 企业网络兼容性\ ✅(勾选标记,表示正确、确认或完成) 企业级安全 - 命名空间隔离和密钥管理\ ✅ 水平扩展 - 多个副本以实现高可用性\ ✅ 专业监控 - 全面的健康检查和日志记录

享受在 Kubernetes 上增强的 MCP 网关吧! 🚀

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Batchfile本地部署Kubernetes部署企业级网关自愈能力健康检查生产就绪

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

DOCKER MCP GATE WAY 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

DOCKER MCP GATE WAY 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

DOCKER MCP GATE WAY 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

DOCKER MCP GATE WAY 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

DOCKER MCP GATE WAY 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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