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MCP Server · 运维云端

Disease Detection MCP Server

一个基于FastAPI构建的模型上下文协议服务器,支持模型交互、外部API通信和AI驱动处理,可部署在云端或本地。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
模型交互FastAPIClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
HydroTekFarm2023
提供方
HydroTekFarm2023

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Disease Detection MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP服务器部署指南

此存储库包含 MCP(模型上下文协议)服务器 建造于 快速API.\ 它支持基于模型的交互、外部API通信和人工智能驱动的处理。

您可以在中部署此服务器 两种方式:

  • 使用云部署 铁路
  • 通过以下方式进行本地部署 克劳德桌面版

______________________________________________________________________

先决条件

  • python 3.10+
  • A. 铁路 帐户(用于云部署)
  • 克劳德桌面版 已安装(用于本地MCP部署)
  • requirements.txt 已安装依赖项

______________________________________________________________________

环境变量

创建一个 .env 文件(或通过铁路仪表板设置):

DYNAMODB_TABLE_NAME=your-dynamo-db-name
S3_BUCKET_NAME=your-s3-bucket-name
AWS_REGION=your-aws-region
AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-access-key
对于Claude Desktop本地部署,可以通过MCP配置添加环境变量。

______________________________________________________________________

部署选项1:铁路(云托管)

1. 上传或连接您的存储库

  • 将您的项目推送到GitHub。
  • 首选 铁路仪表板.
  • 点击 “新项目”→ “从GitHub回购部署”.
  • 选择您的MCP服务器存储库。

2. 设置环境变量

在铁路→ 设置→ 变量,添加您的所有密钥 .env.

3. 配置启动命令

如果铁路没有自动检测到它,请手动设置:

uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port $PORT

4. 部署!

单击“立即部署”,Railway将构建并托管您的MCP服务器。

一旦上线,您将获得一个公共URL:

https://your-mcp-server.up.railway.app/

5. 测试部署

curl https://your-mcp-server.up.railway.app/

预期响应:

{"message":"Plant Disease MCP API running......."}

______________________________________________________________________

部署选项2:Claude桌面(本地MCP)

1. Claude桌面设置

  • 首先,确保您安装了Claude for Desktop。 您可以在此处安装最新版本.
  • 如果您已经拥有Claude for Desktop,请确保它已更新到最新版本。
  • 我们需要为您想要使用的任何MCP服务器配置Claude for Desktop。
  • 为此,请在以下位置打开Claude for Desktop App配置 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在文本编辑器中。
  • 如果文件不存在,请确保创建该文件。

macOS/Linux:

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

窗户:

code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json

2. 添加MCP服务器

然后,您将在 mcpServers 钥匙。如果至少有一台服务器配置正确,MCP UI元素将仅显示在Claude for Desktop中。

macOS/Linux:

{
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "command": "package-installer",     # uv/pip
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/mcp-folder",
        "run",
        "server-file.py"
      ]
    }
  }
}

窗户:

{
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "command": "package-installer",     #uv/pip
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\mcp-folder",
        "run",
        "server-file.py"
      ]
    }
  }
}

您可能需要在命令字段中输入uv可执行文件的完整路径。你可以通过跑步来获得这个 which uv / which pip 在macOS/Linux或 where uv / where pip 在Windows上。

此消息克劳德桌面:

  1. 有一个名为“服务器名称”的MCP服务器
  2. 通过运行来启动它 uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/mcp-folder run server-file.py

保存文件,然后重新启动Claude for Desktop。

3. 使用命令进行测试

  • 确保Claude for Desktop正在使用我们在您的 server-name。您可以通过查找 Search and tools 偶像。
  • 单击滑块图标后,您应该看到列出的所有工具。
  • 如果您的服务器没有被Claude for Desktop接收,请继续 故障排除 调试提示部分。
  • 如果工具设置图标已显示,您现在可以通过运行Claude for Desktop中的命令来测试您的服务器。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

模型交互Python本地部署API通信AI处理FastAPI部署工具

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Disease Detection MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Disease Detection MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Disease Detection MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Disease Detection MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Disease Detection MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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