dictionary MCP

牛津词典MCP服务器

一个MCP服务器，通过为Claude提供工具来改进其单词选择，使其写作更加自然 在撰写回复时.

运作原理

与其问“给我找个同义词”，克劳德 自动地:

• 捕捉“好”、“非常”、“事情”等弱词并加以改进
• 在使用不熟悉的单词之前，验证它们听起来是否自然
• 当没有想到正确的单词时，搜索精确的术语
• 将词汇与适当的正式程度相匹配

结果： 克劳德的写作听起来更人性化、多样性和自然性——你什么都不做。

特性

🎯 四种自我提升工具

1. find_better_word -克劳德在自己的写作中捕捉到了弱词/通用词

- 自动改善“良好”→ “有效”、“优秀”、“稳健” - 通过寻找不同的替代方案来防止重复 - 使正式与对话语气相匹配

1. get_word_示例 -Claude在使用单词之前验证自然用法

- 检查真实句子中的不熟悉单词 - 防止措辞尴尬或不自然 - 确保单词符合上下文

1. check_word_mening -克劳德仔细检查单词的含义

- 使用前验证精确的定义 - 防止单词误用 - 确保准确的沟通

1. 搜索_相似词 -克劳德找到了正确的单词

- 当没有想到确切的术语时进行搜索 - 发现技术或细微差别的词汇 - 通过复杂的选择提升写作水平

安装

# Install dependencies
bun install

# Build the project
bun run build

配置

适用于克劳德桌面

添加到您的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "oxford-dictionary": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/dict/build/index.js"]
    }
  }
}

替换 /absolute/path/to/dict 此目录的实际路径。

对于其他MCP客户端

服务器在stdio传输上运行，可以使用以下方式连接：

node /path/to/dict/build/index.js

用法示例

间接、自动增强

您键入：

Write a product review for noise-canceling headphones

克劳德自动：

1. 获得“良好音质”→ 提升至“卓越的音频清晰度”
2. 捕获“非常舒适”→ 提高到“非常舒适”
3. 在写入“原始通话质量”之前验证“原始”使用情况
4. 搜索精确术语→ 发现“被动隔离”与“噪声消除”

你得到： 自然、多变的散文，没有通用的形容词或填充词。

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更多测试场景

创意写作：

Write a short story opening about a mysterious house

观看克劳德增强：“非常老”→ “古老”、“恐怖感”→ “预感”

技术内容：

Explain how blockchain works in simple terms

观看克劳德验证技术术语并自然使用精确词汇

专业邮箱：

Draft an apology to a client for a project delay

观看克劳德匹配正式语域，避免随意措辞

看 用法_示例.md 了解详细的场景和行为模式。

设计原则

遵循Anthropic的代理工具最佳实践：

• 代币高效：响应使用的令牌比原始API少50-80%
• 自然语言：带有markdown的人类可读格式
• 明确目的：每个工具都有一个独特的、定义明确的功能
• 有用的错误：可操作的错误消息指导用户找到解决方案

发展

# Watch mode for development
bun run dev

# Build for production
bun run build

API证书

此服务器使用牛津词典API沙箱：

• 基本URL: https://od-api-sandbox.oxforddictionaries.com/api/v2
• 身份验证凭据嵌入在代码中

对于生产使用，请在中用您自己的凭据替换 src/oxford-api.ts.

许可证

麻省理工学院

学分

为TensorPoint构建 使用牛津词典API 由模型上下文协议（MCP）提供支持