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MCP Server · AI代理

Dialogue Research

基于Telegram的对话式研究助手,用于论文分析和开发工作流。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScriptVS CodeAI代理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
duncanhovsky
提供方
duncanhovsky

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Dialogue Research 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 VS Code,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

对话研究

Dialogue Research是一个基于Telegram的会话研究助手,用于论文分析和开发工作流程。

安装指南

1) 先决条件

  • Node.js 20+
  • VS Code(推荐内部人士)+支持MCP的副驾驶聊天
  • Telegram机器人令牌(来自 @BotFather)
  • 要么 GITHUB_TOKEN 或 COPILOT_API_KEY 用于自动模型调用

2) 安装依赖项

npm install
npm run build

3) 准备代币

3.1电报令牌
  1. 打开 @BotFather 在Telegram中
  2. 跑 /newbot
  3. 复制bot令牌(例如: 123456:ABC...)
3.2型号证书(选择一个)
  • GITHUB_TOKEN (与 models 访问)
  • COPILOT_API_KEY

如果你看到 The models permission is required to access this endpoint,您的令牌没有模型访问权限。使用具有适当权限的令牌。

4) 配置环境变量(Windows PowerShell)

[Environment]::SetEnvironmentVariable('TELEGRAM_BOT_TOKEN','','User')
[Environment]::SetEnvironmentVariable('GITHUB_TOKEN','','User')
# Or:
# [Environment]::SetEnvironmentVariable('COPILOT_API_KEY','','User')

可选:

[Environment]::SetEnvironmentVariable('HTTP_PROXY','http://127.0.0.1:7890','User')
[Environment]::SetEnvironmentVariable('HTTPS_PROXY','http://127.0.0.1:7890','User')
[Environment]::SetEnvironmentVariable('NO_PROXY','localhost,127.0.0.1','User')
[Environment]::SetEnvironmentVariable('DEV_WORKSPACE_ROOT','E:\\project\\bot_ws','User')

设置变量后,重新加载VS Code(Developer: Reload Window).

5) MCP配置

确保 .vcode/mcp.json 包含 telegram-copilot-bridge 并使用 ${env:TELEGRAM_BOT_TOKEN}.

然后在命令面板中运行:

  • MCP: Start Server
  • 选择 telegram-copilot-bridge

6) 启动守护程序模式

npm run daemon:start

停止守护进程:

npm run daemon:stop

用法

1) 直接在Telegram中聊天

直接向您的机器人发送消息。守护进程会自动轮询更新并回复。

建议的第一步:

/devworkspace E:\project\bot_ws

2) 命令

  • /start 显示欢迎信息
  • /menu 刷新交互式主菜单
  • /back 返回上一步(论文和开发流程)
  • /topic 切换主题线程
  • `/agent

` 交换机代理配置文件

  • /models 列出可用型号
  • /modelsync 从端点刷新可用模型
  • /model 为当前主题设置模型
  • /language 或 /lang 为当前主题设置交互语言
  • /history 搜索历史
  • /paper 显示当前论文
  • /paperhelp 显示纸张模式命令指南
  • /paperadd 添加纸张
  • /paperlist 列出/选择最近的论文
  • /papermode 设定论文推理模式
  • /paperorganize [cot|tot|got] 整理纸质信息
  • /paperbrainstorm [--mode cot|tot|got] 进行5人头脑风暴
  • /ask 询问当前论文
  • /askm 使用按请求模型覆盖进行询问

开发模式命令:

  • `/devworkspace

` 设置工作区根目录

  • /devprojects 列出项目
  • `/devcreate

` 创建项目并设置为当前

  • `/devselect

` 选择当前项目

  • /devclone [project-name] 克隆并设置当前
  • /devstatus 显示开发模式状态
  • /devhelp 显示开发模式命令指南
  • /devls [dir] 列出当前项目中的文件
  • /devcat 从当前项目读取文件
  • /devrun 运行白名单命令(git status|branch|log, npm/pnpm/yarn test)
  • /devgit [status|branch|log] Git查询操作的快捷方式

交互式开发流程(内联键盘):

  • 进入 💻 Development Menu 接收工作区项目列表和克隆提示
  • 从内联按钮中选择项目以设置焦点项目
  • 设置焦点后,使用 🤖 Copilot 或 🔁 Change Project
  • 在“振动编码”面板中,使用 🧩 Agent / 🧠 Model / 🌳 File Tree
  • 您还可以在开发模式下直接发送GitHub repo URL以克隆到工作区
  • 文件树行的格式为 `文件夹

或 #文件N.ext `

  • 回复 `文件夹

(或 文件夹)浏览、回复 #文件N.ext` 让Copilot读取并解释该文件

  • 文件树支持内联分页(上一页/下一页)对于大型目录
  • #文件N.ext 在当前目录中使用稳定的编号(N在页面之间保持一致)
  • 内联回调操作绑定到发起主题线程(不强制回退到默认主题)
  • 开发子步骤支持 ⬅️ 返回上一步 通过内联键盘(项目列表、聚焦项目面板、vibe面板、代理/模型选择器、文件树)
  • 您还可以使用 /back 作为开发流程中前一步导航的文本回退
  • 纸张子页(历史/候选人)也使用 ⬅️ 返回上一步 内联导航
  • Back action回调命名空间统一为 back:* (传统回调仍然兼容)
  • 为了可读性和更安全的重构,后台操作回调文本集中在守护进程常量中

语言行为:

  • zh =>机器人系统消息和模型输出遵循中文
  • en =>机器人系统消息和模型输出遵循英文
  • 语言设置按以下方式存储 chat_id + topic

指导层次:

  • 全球指导保持简洁 /start.
  • 论文具体指导集中在 /paperhelp 并在进入纸张模式后出现。
  • 针对发展的指导主要集中在 /devhelp 并在进入开发模式后出现。

验证

  1. 发送 /start
  2. 发送正常消息并确认自动回复
  3. 检查 数据/副本使用日志 用于使用记录

自动覆盖重点:

故障排除

MCP在启动时卡住

  1. 跑 npm run build
  2. 跑 Developer: Reload Window
  3. 重新启动MCP服务器

机器人不自动回复

  1. 确保守护进程正在运行(npm run daemon:start)
  2. 检查 TELEGRAM_BOT_TOKEN
  3. 检查 GITHUB_TOKEN 或 COPILOT_API_KEY
  4. 如果出现权限错误,请使用令牌 models 访问
  5. 环境更新后重新启动守护进程和VS代码

开发项目操作失败

  1. 确认 DEV_WORKSPACE_ROOT 或奔跑 `/devworkspace

`

  1. 确认路径权限
  2. 跑 /devstatus 检查当前工作区/项目
  3. 确保 git 已安装用于克隆操作

getUpdates 409冲突

只有一个守护进程实例应该轮询相同的bot令牌。

成本/重试日志

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

论文分析TypeScript本地部署开发工作流Telegram机器人对话式AI

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Dialogue Research 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Dialogue Research 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Dialogue Research 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Dialogue Research 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Dialogue Research 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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