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MCP Server · AI代理

dia MCP

一个帮助AI代理查找、索引和分析最佳UI/UX视觉灵感的模型上下文协议(MCP)服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 10
PythonCursorAI代理

快速开始

作者 / 组织
Ash-Blanc
提供方
Ash-Blanc
运行时
Python

工具数量

10

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

dia MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 10 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run dia-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 10 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

UI/UX Inspo引擎🎨

一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够从网络上找到、索引和分析最佳的UI/UX视觉灵感,如图像。

概述

UX Inspo引擎旨在帮助您快速搜索UI/UX灵感并构建本地模式索引。它不是让你复制代码,而是提供视觉灵感和设计推理(为什么它有效,使用什么模式,演示什么原理)。

能力

服务器提供了AI代理可以使用的几个工具:

  • find_inspo: 🎨 为任何设计需求找到最佳的UI/UX灵感图像。
  • screenshot_live_app: 📸 捕获任何实时应用程序的高质量屏幕截图。
  • dig_platform: 🕵️ 使用人工智能代理深入研究Mobbin、Refero或Godly等设计平台。
  • compare_uis: ⚖️ 截图并并排比较多个实时产品。
  • extract_design_dna: 🧬 从任何网站提取设计符号、调色板和排版。
  • walk_flow: 🚶 浏览一个真正的多步骤UI流程,并记录每一步。
  • site_pattern_hunt: 🏹 聪明地在整个网站上寻找UI/UX模式。
  • index_pattern: 💾 将UI/UX模式保存到持久研究索引中。
  • index_flow: 🔬 浏览并索引整个多页流程。
  • search_index: 🔎 搜索您累积的UI/UX研究索引。

它还包括如下提示 inspo_hunt 启动视觉研究会议。

设置和安装

该项目依赖于 uv 用于依赖性管理。需要Python 3.13以上。

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd dia-mcp
  1. 安装依赖项:
   uv sync
  1. 配置环境变量:

复制示例环境文件:

   cp .env.example .env

将API密钥添加到 .env 文件:

- FIRECRAWL_API_KEY:从以下位置获取钥匙 火爬。用于网页抓取和截图。 - TINYFISH_API_KEY:从以下位置获取钥匙 TinyFish。用于门控平台上的浏览器代理。 - MOBBIN_EMAIL / MOBBIN_PASSWORD:TinyFish自动登录的Mobbin登录凭据。 - UX_INSPO_INDEX_DIR:(可选)本地模式索引的路径(默认为 ./uxindex).

运行服务器

服务器支持两种传输模式:

地方发展(stdio)

对于本地开发和测试,请在stdio模式下运行:

uv run dia-mcp

远程部署(渲染/云)

该项目包括 render.yaml 只需一键部署,即可将渲染为集中式SaaS web服务。

当远程托管时, 服务器使用在服务器环境中配置的API密钥。连接到此服务器的用户不需要提供自己的密钥!

  1. 部署以渲染: 通过蓝图将GitHub连接到渲染和部署。
  2. 添加环境变量: 在渲染仪表板中,配置 FIRECRAWL_API_KEY, TINYFISH_API_KEY, MOBBIN_EMAIL,以及 MOBBIN_PASSWORD.

要在本地测试SSE模式:

uv run fastmcp run src/dia/server.py -t sse --host 0.0.0.0 --port 8000

您还可以使用环境变量:

  • MCP_HOST --默认值: 0.0.0.0
  • MCP_PORT --默认值: 8000

______________________________________________________________________

客户端设置

本地客户端(使用您自己的本地存储密钥)

如果在本地运行Python包而不是云部署,请添加您的 .env 变量直接进入客户端配置:

光标/克劳德桌面

{
  "mcpServers": {
    "dia-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/dia-mcp",
        "run",
        "dia-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "fc-...",
        "TINYFISH_API_KEY": "tf-...",
        "MOBBIN_EMAIL": "...",
        "MOBBIN_PASSWORD": "..."
      }
    }
  }
}

______________________________________________________________________

远程客户端(连接到云部署)

连接到部署的Render应用程序(集中式SaaS模式)的客户端(如Cursor)只需要一个 SSE连接:

  1. 转到MCP客户端设置
  2. 添加新服务器(类型: 上海证券交易所)
  3. 设置URL: https://your-render-app.onrender.com/sse

无需本地密钥或CLI配置!

______________________________________________________________________

远程运行

如果在远程(SSE)模式下运行,客户端将通过HTTP连接:

{
  "mcpServers": {
    "dia-mcp": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp"
    }
  }
}

开发命令

# Run type checking (pyright)
uv run pyright src/

# Run the linter (ruff)
uv run ruff check src/

# Run the formatter (ruff)
uv run ruff format src/

# Run tests
uv run pytest

工具与能力

工具数量

10

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

UI/UX设计Python混合部署视觉灵感设计分析AI代理模式索引

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 10 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

dia MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run dia-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

dia MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

dia MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

dia MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

dia MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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