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MCP Server · 运维云端

Devops Investigator Ultra

通过AI代理分析Azure DevOps构建失败原因,映射到本地代码并提供修复建议的开发工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0tsx
TypeScriptAI代理云端部署

快速开始

作者 / 组织
RaimondStokkel
提供方
RaimondStokkel
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Devops Investigator Ultra 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx tsx src/agent/index.ts --latest-failure

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

DevOps MCP调查员

MCP服务器+AI代理,用于调查Azure DevOps构建失败,将失败映射到本地代码,并在可能的情况下提出/修复问题。

这个repo做什么

  • 通过MCP服务器公开Azure DevOps调查工具
  • 运行AI调查代理(CLI或GUI)
  • 将构建失败连接到磁盘上的本地存储库
  • 支持构建分类、日志/时间线分析和后续行动

项目结构

  • src/server/ --MCP服务器和Azure DevOps工具实现
  • src/agent/ --AI代理循环、工具执行、本地文件工具
  • src/gui/ --用于运行调查的本地web UI
  • src/tools/repo-index.ts --构建的回购扫描仪 configs/repo-index.json
  • configs/repo-index.json --代理使用的可编辑存储库查找索引

先决条件

  • Node.js 20+
  • 访问Azure DevOps项目和PAT
  • 本地源存储库可用(默认根: C:\Repo)

环境变量

必修的:

  • ADO_PAT --Azure DevOps个人访问令牌
  • AZURE_OPENAI_KEY
  • AZURE_OPENAI_BASE_URL

可选:

  • ADO_ORG (默认值: fictional-org)
  • ADO_PROJECT (默认值: FictionalProject)
  • ADO_PROJECT_URL (默认值: https://dev.azure.com///)
  • AZURE_OPENAI_EXPERT_URL (可选专家配置文件URL)
  • AZURE_OPENAI_DEFAULT_REASONING (base | expert,默认值: base)
  • AOAI_DIAGNOSTICS (true/false,默认值: false;记录Azure OpenAI响应元数据以进行缓存诊断)
  • AZURE_OPENAI_ENDPOINT (专家配置文件的可选回退)
  • AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT (专家配置文件的可选回退)
  • AZURE_OPENAI_API_VERSION (默认值: 2024-05-01-preview)
  • REPO_BASE_PATH (默认值: C:\Repo)
  • REPO_INDEX_PATH (默认值: configs/repo-index.json)
  • GUI_PORT (默认值: 4230)
  • GUI_FOLLOWUP_CONTEXT_CHARS (默认值: 12000,将之前的总结包含在后续提示中)
  • AGENT_MAX_CONTEXT_CHARS (默认值: 120000)
  • AGENT_MAX_TOOL_RESULT_CHARS (默认值: 12000)
  • AGENT_MAX_ASSISTANT_CHARS (默认值: 20000)
  • AGENT_MAX_TOOL_CALL_ARGS_CHARS (默认值: 4000)
  • AGENT_BASE_MAX_CONTEXT_CHARS (选择基础时的默认值: 80000)
  • AGENT_BASE_MAX_TOOL_RESULT_CHARS (选择基础时的默认值: 8000)
  • AGENT_BASE_MAX_ASSISTANT_CHARS (选择基础时的默认值: 12000)
  • AGENT_BASE_MAX_TOOL_CALL_ARGS_CHARS (选择基础时的默认值: 2500)
  • AGENT_EXPERT_MAX_CONTEXT_CHARS (选择专家时可选择覆盖)
  • AGENT_EXPERT_MAX_TOOL_RESULT_CHARS (选择专家时可选择覆盖)
  • AGENT_EXPERT_MAX_ASSISTANT_CHARS (选择专家时可选择覆盖)
  • AGENT_EXPERT_MAX_TOOL_CALL_ARGS_CHARS (选择专家时可选择覆盖)

安装

npm install

构建

npm run build

生成/刷新回购索引

扫描 C:\Repo 并写道 configs/repo-index.json:

npm run index:repo

运行选项

1) GUI(推荐)

npm run dev:gui

打开 http://localhost:4230

截图

GUI功能:

  • 选择一个失败的构建或调查最新的失败
  • 直播调查输出
  • 停止运行调查
  • 后续选项按钮(编号,可点击)
  • 推理配置文件切换(基础/专家)
  • 回购索引状态/操作(加载信息、设置回购位置、重新扫描)

快速演示流程

  1. 启动GUI:
   npm run dev:gui
  1. 打开 http://localhost:4230
  1. 点击 刷新失败
  1. 从下拉列表中选择失败的构建
  1. 点击 调查所选版本
  1. 观看实时输出 结果
  1. 如果出现后续选项,请单击编号选项继续
  1. 使用 停止 取消正在进行的调查
  1. (可选)更改 回购地点 在顶部面板中
  1. 点击 重新扫描C:\\Repo (或您的新路径)以在更改位置后刷新查找根

2) CLI代理

npx tsx src/agent/index.ts --latest-failure

示例:

npx tsx src/agent/index.ts --build 244683
npx tsx src/agent/index.ts --latest-failure --pipeline "ERP AL Incremental"
npx tsx src/agent/index.ts --investigate "Why did the last full build fail?"

3) 仅限MCP服务器

npm run dev:server

NPM脚本

  • build --TypeScript编译
  • start:server --运行内置MCP服务器
  • start:agent --运行内置代理
  • start:gui --运行构建的GUI
  • dev:server --从源代码运行服务器 tsx
  • dev:agent --从源代码运行代理 tsx
  • dev:gui --从源代码运行GUI tsx
  • index:repo --从本地回购根重新生成回购索引

回购查找的工作原理

代理人使用 configs/repo-index.json 确定本地工具的查找根(read, grep, search等等)。

  • 编辑 configs/repo-index.json 如果需要,直接
  • 您还可以从GUI顶部面板设置仓库位置
  • 更改仓库位置后,需要重新扫描以刷新查找路径
  • 跑 npm run index:repo 从磁盘刷新
  • 工具 local_get_repo_index 可供代理进行运行时检查

备注

  • UI和CLI旨在用于迭代调查和后续行动
  • 构建日志可能很大;时间线+摘要工具首先用于分诊
  • 在合并之前,应在源代码仓库中验证根本原因修复
  • 如果达到上下文/令牌限制,请降低 AGENT_MAX_*_CHARS 值和首选日志摘要或行范围日志调用

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

DevOps工具TypeScript本地部署构建失败分析AI辅助开发代码修复AzureDevOps集成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Devops Investigator Ultra 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx tsx src/agent/index.ts --latest-failure,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Devops Investigator Ultra 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Devops Investigator Ultra 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Devops Investigator Ultra 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Devops Investigator Ultra 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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