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MCP Server · AI代理

Data Engineering Tutor MCP Server

一个基于Node.js和TypeScript构建的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于提供个性化的数据工程概念、模式和技术更新。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3@modelcontextprotocol/inspector
TypeScriptClaude知识管理Claude DesktopCursor

快速开始

作者 / 组织
scriptstar
提供方
scriptstar
运行时
Node.js

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Data Engineering Tutor MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

数据工程导师MCP服务器

此仓库包含一个使用Node.js和TypeScript构建的简单模型上下文协议(MCP)服务器。它充当“数据工程导师”,为连接的AI客户端提供有关数据工程概念、模式和技术的个性化更新。

此服务器演示了MCP的关键概念:定义 资源, 工具,以及 鼓励 创建一个有状态的交互式代理助手。

先决条件

  • Node.js(建议使用v18或更高版本)
  • npm (或者你喜欢的Node.js包管理器,比如 yarn 或 pnpm)
  • 能够连接到MCP服务器的AI客户端(例如Cursor、Claude桌面应用程序)
  • 一 OpenRouter API密钥 (用于通过困惑获取实时数据工程更新)

设置

  1. 克隆存储库:
   # If you haven't already
   # git clone 
   # cd 
  1. 安装依赖关系:
   npm install
  1. 准备API密钥: 这 de_tutor_get_updates 工具需要一个OpenRouter API密钥。

- 从以下位置获取密钥 OpenRouter 的. - 创建一个 .env 项目根目录中的文件(您可以复制 .env.example). - 将您的密钥添加到 .env 文件:

     OPENROUTER_API_KEY=sk-or-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

_(将占位符替换为您的实际密钥。)_

  1. 构建服务器: 编译TypeScript代码。
   npm run build

运行服务器

您可以直接使用Node运行服务器:

node build/index.js

或者,配置您的MCP客户端(如Cursor或Claude桌面应用程序)以启动服务器。服务器名称为 de-tutor 二进制名称(如果客户端配置需要)也是 de-tutor.

客户端配置示例(例如,用于Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "de-tutor": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/path/to/your/project/build/index.js"],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

_(确保路径 args 是正确的吗 绝对路径 到建成 index.js 您系统上的文件。你可能不需要 env 如果您已经在使用 .env 文件,因为服务器直接通过以下方式加载它 dotenv.)_

与光标一起使用

光标 是一个AI优先的代码编辑器,可以充当MCP客户端。使用Cursor设置此服务器需要配置服务器启动,并可能为指导提示设置项目规则,尽管Cursor也可能会选择服务器提供的提示。

  1. 在游标中配置服务器:

- 首选 Cursor Settings > MCP > Add new global MCP server. - 粘贴与上述示例客户端配置相同的JSON,确保路径 build/index.js 适用于您的系统。

  1. (可选)为提示创建游标项目规则: 如果你更喜欢明确的规则,或者发现Cursor没有自动使用服务器的提示,你可以使用Cursor的 项目规则 功能。

- 创建目录 .cursor/rules 如果它不存在,请在项目根目录中。

- 在其中创建一个名为的文件 de-tutor.rule (或任何 .rule 文件名)。

- 将以下指导文本粘贴到 de-tutor.rule:

     You are a helpful assistant connecting to a Data Engineering knowledge server. Your goal is to provide the user with personalized updates about new Data Engineering concepts, patterns, and technologies they haven't encountered yet.

     Available Tools:
     1.  `de_tutor_get_updates`: Fetches recent general news and articles about Data Engineering. Use this first to see what's new.
     2.  `de_tutor_read_memory`: Checks which Data Engineering concepts the user already knows based on their stored knowledge profile.
     3.  `de_tutor_write_memory`: Updates the user's profile to mark whether they have learned or already know a specific Data Engineering concept mentioned in an update.

     Your Workflow:
     1.  Call `de_tutor_get_updates` to discover recent Data Engineering developments.
     2.  Call `de_tutor_read_memory` to understand the user's current knowledge base.
     3.  Present the new developments to the user, highlighting things they likely don't know.
     4.  If the user confirms they know a concept or have learned it, call `de_tutor_write_memory` to update their profile.

     Be concise and focus on delivering relevant, new information tailored to the user's existing knowledge.
  1. 连接和使用:

- 确保 de-tutor 服务器已在Cursor的MCP设置中启用。 - 如果使用规则文件:启动新的聊天或代码生成请求(例如Cmd+K),并包括 @de-tutor-rule (或您命名的规则文件)。这个命令告诉Cursor加载规则的内容,并提供如何使用工具的说明。 - 如果依赖服务器提示:只需开始与Cursor交互;它应该可以访问服务器提供的工具和指导提示。

功能和用途

此服务器提供以下功能:

  • 资源(data_engineering_knowledge_memory): 在中存储一个简单的JSON对象 data/data-engineering-knowledge.json 将已知概念(字符串)映射到布尔标志(true).
  • 工具:

- de_tutor_read_memory:从JSON文件中读取当前已知的概念。 - de_tutor_write_memory:更新JSON文件以将概念标记为已知(true)或未知(false).拿 concept (字符串)和 known (boolean)作为输入。 - de_tutor_get_updates:使用OpenRouter API密钥查询困惑(perplexity/sonar-small-online)了解最新的数据工程新闻、模式和技术。

  • 提示(data-engineering-tutor-guidance): 向连接的AI客户端提供有关如何在工作流中使用工具的说明:

1. 获取最新更新。 1. 从记忆中读取已知概念。 1. 向用户呈现新信息。 1. 根据用户反馈更新内存。

开发与调试

  • 构建: npm run build 将TypeScript编译为JavaScript build/ 目录。
  • 代码结构: 看 src/ 有关实施细节:

- src/index.ts:服务器入口点。进口 McpServer 和 StdioServerTransport 从特定的SDK路径。实例化 McpServer.导入和调用注册功能(registerPrompts, registerResources, registerTools)从其他模块传递服务器实例。使用设置和连接服务器 StdioServerTransport. - src/prompts/index.ts:定义指导提示文本。出口 registerPrompts,这需要 McpServer 实例和用途 server.prompt() 将静态引导提示注册到其回调中。 - src/resources/index.ts:出口 KnowledgeMemory 类型和辅助函数(readMemoryFile, writeMemoryFile)用于文件I/O data/data-engineering-knowledge.json.出口 registerResources,这需要 McpServer 实例和用途 server.resource() 注册 data_engineering_knowledge_memory 具有特定URI和 ReadResourceCallback. - src/tools/index.ts:出口 registerTools,这需要 McpServer 实例和用途 server.tool() 注册每个工具(de_tutor_read_memory, de_tutor_write_memory, de_tutor_get_updates).必要时使用Zod定义输入模式(用于 write_memory).工具函数使用来自的助手 resources/index.ts 或 fetch 执行操作并以预期格式返回结果。

  • MCP检查员: 使用 @modelcontextprotocol/inspector 查看原始消息流:
  npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js

_(确保 OPENROUTER_API_KEY 如果以这种方式运行并且不完全依赖于 .env 服务器本身加载的文件。)_

备注

  • 此服务器使用一个简单的文件(data/data-engineering-knowledge.json)用于存储用户知识。对于更健壮的应用程序,请考虑使用合适的数据库。
  • 错误处理是基本的;生产服务器将需要更全面的错误管理。

总结

此演示演示了使用TypeScript SDK和 McpServer 类。我们定义了管理状态的资源、执行操作的工具(包括与外部API交互),以及指导AI客户端的提示。

这为使用MCP构建更复杂、更有用的代理功能奠定了基础。

(另外,如果你遇到任何🐛bug,请随时提出问题。)

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据工程TypeScript本地部署个性化学习AI辅助知识管理MCP协议

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Data Engineering Tutor MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Data Engineering Tutor MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Data Engineering Tutor MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Data Engineering Tutor MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Data Engineering Tutor MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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