DataEye Intelligent MCP

✨ 功能特性

• 标准化协议: 完全兼容 MCP 标准，易于集成。
• 云端与自托管选项: 提供稳定、高性能的云端 SSE 服务，以及灵活的自托管命令行工具。
• 可扩展的工具集: 提供不断扩展的工具套件。

🛠️ 可用工具

本服务提供了一套可以通过 MCP 协议调用的工具。

📖 reader

reader 工具可以访问一个网页链接，并以干净、对大语言模型友好的 Markdown 格式返回其正文内容。

参数:

• url (字符串, 必需): 需要读取的网页链接。
• timeout (整数, 可选, 默认: 30): 页面加载超时时间，单位为秒 (范围: 1-60)。

🚀 快速开始

1. 获取您的 API KEY

使用数眼智能的服务需要一个 API KEY。

官方网址: https://shuyanai.com

请前往官网注册登录后，获取您的专属 API KEY。

2. 选择您的使用方式

A 方案: 使用云端 SSE 服务 (推荐)

这是最简单的入门方式。只需将您的 AI Agent 指向我们托管的 SSE (Server-Sent Events) 端点即可。

端点 URL:

https://mcp.shuyanai.com/sse?key=你的_API_KEY

请记得将 你的_API_KEY 替换为您获取的密钥。

B 方案: 通过命令行自托管

如果您希望在本地运行服务，可以将其作为命令行工具进行安装。

a. 安装

我们推荐使用 uv 在隔离环境中安装和运行本工具。

# 如果您还未安装 uv，请先执行此命令
pip install uv

# 使用 uvx 运行服务
uvx dataeyes-mcp-server

b. 配置环境变量

对于自托管方式，服务会从 DATAEYES_API_KEY 环境变量中读取 API KEY。

• 对于 macOS/Linux:

  export DATAEYES_API_KEY='你的_api_key'

• 对于 Windows:

  setx DATAEYES_API_KEY "你的_api_key"

注意: 您可能需要重启终端才能让环境变量生效。

设置好环境变量后，运行 uvx dataeyes-mcp-server 即可启动服务，它将通过 stdio 进行通信。

📄 许可证

本项目基于 MIT 许可证 发布。