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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Ddddocr MCP Server

MCP Server

一个基于ddddocr库构建的MCP服务器,提供文本OCR识别、目标检测和滑块匹配功能,适用于验证码识别场景。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonAI代理工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ymeng98

提供方

ymeng98

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

ddddocr MCP Server

一个功能强大的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于验证码识别,基于ddddocr库构建。

功能特性

  • 🔤 文本OCR识别 - 识别验证码中的文字内容
  • 🎯 目标检测 - 检测验证码中的特定目标对象
  • 🔄 滑块匹配 - 处理滑块验证码,返回准确位置
  • 高性能 - 基于ONNX运行时,快速响应
  • 🔌 MCP兼容 - 完全兼容Model Context Protocol标准

安装使用

从Smithery部署(推荐)

  1. 访问 Smithery.ai
  2. 搜索 "ddddocr"
  3. 一键安装到您的AI工具链

本地开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ymeng98/ddddocr-mcp-server.git
cd ddddocr-mcp-server

# 安装依赖
npm install
pip install -r requirements.txt

# 开发模式运行
npm run dev

# 构建生产版本
npm run build
npm start

工具说明

ocr_recognize

识别验证码文本内容

{
  "image_base64": "图片的base64编码",
  "image_path": "图片文件路径"
}

detect_objects

检测验证码中的目标对象

{
  "image_base64": "图片的base64编码", 
  "image_path": "图片文件路径"
}

match_slider

滑块验证码匹配

{
  "target_base64": "目标图片base64编码",
  "background_base64": "背景图片base64编码",
  "target_path": "目标图片路径",
  "background_path": "背景图片路径"
}

health_check

检查服务健康状态

配置使用

将以下配置添加到您的MCP客户端配置文件中:

{
  "servers": {
    "ddddocr": {
      "command": "npx",
      "args": ["ddddocr-mcp-server"]
    }
  }
}

技术栈

  • 核心识别: ddddocr
  • 图像处理: OpenCV, Pillow
  • 数值计算: NumPy
  • 协议: Model Context Protocol (MCP)
  • 运行时: Python 3.8+, Node.js 18+

许可证

MIT License

贡献

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支持

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目录标签

目录标签

PythonAI代理工作流自动化验证码识别本地部署OCR目标检测滑块匹配MCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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