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ddddocr CAPTCHA Recognition MCP Server logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

ddddocr CAPTCHA Recognition MCP Server

MCP Server

基于ddddocr库的MCP服务器,提供高级文本OCR、对象检测和滑块匹配功能,适用于验证码识别场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

4

资源数

0
PythonAI代理工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ymeng98

提供方

ymeng98

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

ddddocr验证码识别MCP服务器

一个强大的MCP服务器,使用ddddocr库进行验证码识别,提供高级文本OCR、对象检测和滑块匹配功能。

特性

  • 🔤 文本OCR识别 -从验证码图像中识别文本内容
  • 🎯 目标检测 -检测验证码图像中的目标对象
  • 🔄 滑块匹配 -高精度匹配滑块验证码位置
  • 高性能 -基于ONNX运行时构建,实现快速处理
  • 🔌 MCP兼容 -与模型上下文协议完全兼容

安装与使用

来自Smithery(推荐)

  1. 访问 Smithery.ai
  2. 搜索“dddddocr-captcha-recognition-ymeng98”
  3. 一键安装到您的AI工具链

地方发展

# Clone and setup
git clone 
cd ddddocr-captcha
npm install

# Install Python dependencies
pip install -r requirements.txt

# Run development server
npm run dev

可用工具

ocr_recognize

从验证码图像中识别文本内容。

参数:

  • image_base64 (可选):Base64编码图像数据
  • image_path (可选):图像文件的路径

detect_objects

检测验证码图像中的目标对象。

参数:

  • image_base64 (可选):Base64编码图像数据
  • image_path (可选):图像文件的路径

match_slider

匹配滑块验证码位置。

参数:

  • target_base64 (可选):目标图像base64编码
  • background_base64 (可选):背景图像base64编码
  • target_path (可选):目标图像文件路径
  • background_path (可选):背景图像文件路径

health_check

检查ddddocr服务运行状况。

技术栈

  • 核心认可:ddddocr库
  • 图像处理:OpenCV,枕头
  • 协议:模型上下文协议(MCP)
  • 运行时:TypeScript(Node.js)+Python后端
  • 模型:基于ONNX的神经网络

许可证

MIT许可证

支持

有关问题和疑问,请访问我们的GitHub存储库或联系维护人员。

目录标签

目录标签

PythonAI代理工作流自动化验证码识别本地部署OCR对象检测滑块匹配MCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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