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MCP Server · 音视频

DaVinci Resolve MCP

DaVinci Resolve MCP服务器是一个允许客户端通过工具和资源控制和检查DaVinci Resolve(包括Fusion)的协议服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 14
PythonClaude语音音频Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
apvlv
提供方
apvlv
运行时
Python

工具数量

14

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

67

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

DaVinci Resolve MCP 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

音视频

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

uv run davinci-resolve-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

DaVinci Resolve MCP服务器

模型上下文协议(MCP)服务器,允许MCP客户端通过工具和资源控制和检查DaVinci Resolve(包括Fusion)。

它提供了什么

  • 项目管理(创建、加载、保存)
  • 时间线操作(创建时间线、切换时间线、从剪辑构建)
  • 媒体池操作(导入媒体、创建文件夹、检查文件夹)
  • 融合助手(将comp添加到剪辑、创建节点、创建节点链)
  • 解决页面导航问题
  • 高级脚本(execute_python, execute_lua)

需求

  • Python 3.10+
  • 提供带有脚本API的DaVinci Resolve
  • MCP兼容客户端(例如Claude Desktop)

安装

git clone https://github.com/apvlv/davinci-resolve-mcp.git
cd davinci-resolve-mcp
uv sync --all-extras --dev

运行服务器

uv run davinci-resolve-mcp

服务器将在启动时尝试连接到Resolve。确保DaVinci Resolve正在运行。

MCP客户端设置

配置您的MCP客户端以启动服务器命令:

{
  "mcpServers": {
    "davinci-resolve": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "davinci-resolve-mcp"]
    }
  }
}

资源

  • system://status
  • project://current
  • project://timelines
  • timeline://current
  • mediapool://folders
  • mediapool://current
  • storage://volumes

工具

项目

  • create_project(name)
  • load_project(name)
  • save_project()

时间线

  • create_timeline(name)
  • set_current_timeline(index)

媒体

  • import_media(file_paths)
  • create_folder(name)
  • create_timeline_from_clips(name, clip_indices)

融合

  • add_fusion_comp_to_clip(timeline_index, track_type, track_index, item_index)
  • create_fusion_node(node_type, parameters)
  • create_fusion_node_chain(node_chain)

解析UI

  • open_page(page_name) 其中页面名称是以下之一:

- media, edit, fusion, color, fairlight, deliver

高级

  • execute_python(code)
  • execute_lua(script)

发展

make install      # install deps and pre-commit hooks
make lint-check   # ruff check
make format-check # ruff format check
make test         # pytest with coverage
make check        # lint + format + tests

示例使用思路

  • “创建一个名为 My Documentary"
  • “列出当前项目中的时间表”
  • “将这些文件导入媒体池”
  • “打开颜色页面”
  • “创建融合节点链模糊->颜色校正器”

许可证

麻省理工学院(见 LICENSE)

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

视频编辑Python本地部署项目控制自动化脚本Fusion集成媒体管理

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

DaVinci Resolve MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run davinci-resolve-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

DaVinci Resolve MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

DaVinci Resolve MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

DaVinci Resolve MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

DaVinci Resolve MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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