DaVinci MCP Professional

DaVinci MCP专业版

一个企业级的模型上下文协议（MCP）服务器，它公开了完整的 DaVinci Resolve为人工智能助手编写API脚本。这个项目是一个艰难的分支 Davici解决mcp问题 通过 @塞缪尔·古尔斯基，独立重写和维护。

支持的MCP客户端： 克劳德桌面版 （主要）、Gemini CLI、ChatGPT。

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先决条件

• DaVinci Resolve工作室

已安装并获得许可（免费版不支持外部脚本）

• Python 3.10或更高版本， 全系统安装 （安装程序来自

python.org 使用“添加到PATH”和 选择“为所有用户安装”）。在Windows上，DaVinci Resolve定位 Python通过Windows注册表；uv管理或仅限用户的Python 将找不到安装，并将导致崩溃。

• 紫外线 --快速Python

包和虚拟环境管理器

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安装

来源（推荐）

git clone https://github.com/Positronikal/davinci-mcp-professional.git
cd davinci-mcp-professional
uv venv
uv sync

独立的Windows可执行文件

从下载预构建的Windows二进制文件 发布. 无需安装Python。

该版本包括两个可执行文件：

大多数用户只需要 davinci-mcp-server.exe 在他们的MCP客户端中配置。 davinci-mcp.exe 有助于排除故障或验证服务器 可以在配置客户端之前连接到Resolve。

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配置Claude桌面

查找或创建您的 claude_desktop_config.json 文件：

• 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

添加服务器条目：

从源代码运行（Windows）：

{
  "mcpServers": {
    "davinci-resolve": {
      "name": "DaVinci MCP Professional",
      "command": "C:\\path\\to\\davinci-mcp-professional\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\path\\to\\davinci-mcp-professional\\mcp_server.py"]
    }
  }
}

从源代码运行（macOS）：

{
  "mcpServers": {
    "davinci-resolve": {
      "name": "DaVinci MCP Professional",
      "command": "/path/to/davinci-mcp-professional/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/davinci-mcp-professional/mcp_server.py"]
    }
  }
}

使用独立的Windows可执行文件：

{
  "mcpServers": {
    "davinci-resolve": {
      "name": "DaVinci MCP Professional",
      "command": "C:\\path\\to\\davinci-mcp-server\\davinci-mcp-server.exe",
      "args": []
    }
  }
}

保存配置后重新启动Claude Desktop。

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其他支持的客户端

Gemini CLI 和 ChatGPT 支持MCP标准，可以连接到该标准 服务器使用相同 mcp_server.py 入口点。他们的MCP集成是 仍在成熟中——查阅每个客户的文档以了解当前 配置方法。

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基本用法

1. 启动DaVinci Resolve并等待其完全加载。
2. 启动MCP服务器（配置后，Claude Desktop会自动执行此操作）。
3. 让你的AI助手与Resolve互动：

What version of DaVinci Resolve is running?
List all projects in the database.
Create a new timeline called "Act 1".
Switch to the Color page.
Import /path/to/clip.mp4 into the media pool.

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延伸阅读

对于开发人员设置、构建说明和贡献指南， 看见 USING.md.