Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 运维云端

Data Lab

Farda MCP是一个基于MCP协议的现代、安全且可扩展的多租户管理平台,采用单体仓库架构,支持后端(FastAPI)和前端(Next.js)集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonDockerFastAPI

快速开始

作者 / 组织
mehran-shabani
提供方
mehran-shabani
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Data Lab 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Farda MCP

سامانه مدیریت چندمستأجری با پروتکل MCP - یک پلتفرم مدرن، امن و مقیاس‌پذیر برای مدیریت چندین تنانت با معماری مونو‌ریپو.

🚀 ویژگی‌ها

  • 🏗️ معماری مونو‌ریپو: Backend (FastAPI) و Frontend (Next.js) در یک مخزن
  • ⚡ عملکرد بالا: Async/await در backend، Server Components در frontend
  • 🔒 امنیت پیشرفته: احراز هویت چندلایه، RBAC، چندمستأجری امن (پرامپت ۲)
  • 🌐 پشتیبانی کامل RTL: رابط کاربری فارسی با تقویم جلالی
  • 🐳 Docker-ready: راه‌اندازی آسان با Docker Compose
  • ✅ CI/CD: GitHub Actions برای lint, test, build خودکار
  • 📚 مستندسازی کامل: اسناد فارسی جامع و به‌روز

📋 پیش‌نیازها

برای اجرای محلی:

  • Python 3.11+
  • Node.js 20+
  • PostgreSQL 16+

برای اجرای کانتینری (توصیه می‌شود):

  • Docker 24+
  • Docker Compose v2+

🏃 شروع سریع

با Docker Compose (راه حل توصیه شده)

# کلون مخزن
git clone https://github.com/your-org/farda-mcp.git
cd farda-mcp

# تنظیم متغیرهای محیطی
cd ops/compose
cp .env.example .env

# اجرای سرویس‌ها
docker compose up -d --build

# مشاهده لاگ‌ها
docker compose logs -f

سرویس‌ها در دسترس:

  • Web: http://localhost:8080
  • API: http://localhost:8080/api/healthz
  • API Docs: http://localhost:8080/docs

اجرای محلی (بدون Docker)

Backend
cd backend

# ایجاد و فعال‌سازی محیط مجازی
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# یا: .venv\Scripts\activate  # Windows

# نصب وابستگی‌ها
pip install -e ".[dev]"

# تنظیم متغیرها
cp .env.example .env

# اجرای سرور
uvicorn apps.core:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
Frontend
cd web

# نصب وابستگی‌ها
npm install

# تنظیم متغیرها
cp .env.example .env.local

# اجرای سرور توسعه
npm run dev

📁 ساختار پروژه

farda-mcp/
├── backend/              # FastAPI backend
│   ├── apps/
│   │   ├── core/        # ماژول اصلی
│   │   ├── mcp/         # پروتکل MCP (رزرو شده)
│   │   └── connectors/  # کانکتورها (رزرو شده)
│   ├── tests/           # تست‌ها
│   └── alembic/         # Database migrations
├── web/                 # Next.js frontend
│   ├── app/             # App Router
│   ├── components/      # کامپوننت‌ها
│   └── lib/             # Utilities
├── docs/                # مستندات فارسی
├── ops/                 # DevOps configs
│   ├── docker/          # Dockerfiles
│   └── compose/         # Docker Compose
└── .github/
    └── workflows/       # CI/CD pipelines

🧪 تست

Backend

cd backend
source .venv/bin/activate
pytest

Frontend

cd web
npm run test
npm run typecheck
npm run lint

همه تست‌ها (در CI)

# توسط GitHub Actions اجرا می‌شود
# می‌توانید به‌صورت دستی نیز اجرا کنید:
cd backend && pytest && cd ../web && npm run test

📚 مستندات

🛠️ تکنولوژی‌ها

Backend

  • FastAPI - فریم‌ورک وب مدرن و سریع
  • SQLAlchemy 2 - ORM قدرتمند با پشتیبانی async
  • Pydantic v2 - اعتبارسنجی داده با type hints
  • PostgreSQL 16 - دیتابیس relational
  • Alembic - مدیریت migration ها

Frontend

  • Next.js 15 - فریم‌ورک React با App Router
  • React 19 - با Server Components
  • TypeScript - Type safety
  • Tailwind CSS - Utility-first CSS
  • Vazirmatn - فونت فارسی زیبا

DevOps

  • Docker - کانتینرسازی
  • Docker Compose - Orchestration محلی
  • Nginx - Reverse proxy
  • GitHub Actions - CI/CD

🔄 CI/CD

پروژه از GitHub Actions برای CI/CD استفاده می‌کند:

  • ✅ Lint (ruff برای Python, eslint برای TypeScript)
  • ✅ Type check (mypy, tsc)
  • ✅ Tests (pytest, jest)
  • ✅ Docker build
  • 🔜 Deployment (پرامپت‌های بعدی)

🗺️ نقشه راه

✅ فاز ۱: اسکلت و اسناد (فعلی)

  • [x] ساختار مونو‌ریپو
  • [x] Backend FastAPI
  • [x] Frontend Next.js با RTL
  • [x] Docker و CI
  • [x] مستندات فارسی

🔜 فاز ۲: احراز هویت و چندمستأجری (پرامپت بعدی)

  • [ ] JWT/OIDC authentication
  • [ ] RBAC (نقش‌ها و دسترسی‌ها)
  • [ ] مدیریت چندمستأجری
  • [ ] جداسازی داده‌های تنانت‌ها

🔜 فاز ۳: پروتکل MCP

  • [ ] پیاده‌سازی MCP server
  • [ ] کانکتورهای خارجی
  • [ ] مدیریت context

🔜 فاز ۴: پیشرفته

  • [ ] Redis caching
  • [ ] Background jobs
  • [ ] Real-time notifications
  • [ ] Audit logging
  • [ ] Monitoring و Observability

🤝 مشارکت

مشارکت‌ها خوش‌آمد هستند! لطفاً:

  1. Fork کنید
  2. یک branch ایجاد کنید (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. تغییرات خود را commit کنید (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. به branch خود push کنید (git push origin feature/amazing-feature)
  5. یک Pull Request باز کنید

📄 مجوز

این پروژه تحت مجوز MIT منتشر شده است - فایل LICENSE را برای جزئیات مشاهده کنید.

👥 نویسندگان

  • تیم توسعه Farda MCP - توسعه و نگهداری

🙏 تشکر


نسخه: 0.1.0 (MVP) وضعیت: 🚧 در حال توسعه آخرین به‌روزرسانی: 2025-10-18

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

多租户管理Python本地部署单体仓库架构FastAPINext.jsDocker

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Data Lab

MCP World · 本页

0stdio有1 个2026-05-17
Ui Tars Desktop 8a825770

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Elie222 MCP

MCP World

0未说明未标注1 个2026-05-17
Arizeai Phoenix MCP

MCP World

0stdio有3 个2026-05-17
Unity MCP 87ee506e

MCP World

42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Data Lab 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Data Lab 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Data Lab 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Data Lab 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Data Lab 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP