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MCP Server · 运维云端

Data Engineering MCP

轻量级数据工程辅助工具,提供FastAPI网关和Chainlit UI,支持AWS数据处理工具和自定义工具。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
FastAPI自动化云端部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
atommych
提供方
atommych

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选型结论

Data Engineering MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

数据工程MCP协作者(或助手)

葡萄牙语(巴西)

概述

轻量级数据工程副驾驶:Chainlit UI -> FastAPI网关(JWT)-> 两个MCP服务器:

  • 内部定制MCP服务器(回显功能+旧版AWS演示工具)
  • 官方AWS数据处理MCP服务器(aws-dp-server)通过/awsdp/\*端点暴露

建筑学

Browser -> Chainlit -> FastAPI Gateway -> (mcp-server) echo & demo tools
                                      -> (aws-dp-server) official AWS Data Processing tools

LocalStack 已被移除;现在,如果您需要,您可以指向真实的 AWS 凭据或外部的其他模拟器。

组件

mcp_server(自定义)

工具:

  • echo(message: str) (稳定演示)
  • 传统的自定义AWS终端节点(s3/glue/athena)——将被弃用,以支持/awsdp/\*

aws-dp-server(官方)

当前代理的端点(JWT 保护):

  • GET /awsdp/s3/buckets 列出 S3 存储桶
  • GET /awsdp/glue/databases -> 列出胶水数据库

(未来将类似地扩展到对象、表和Athena查询中。)

FastAPI网关

  • 认证: /auth/token, /auth/token_json
  • Echo 代理: /echo
  • 自定义传统AWS代理: /aws/... (待弃用)
  • 官方AWS数据处理代理: /awsdp/...
  • 健康: /health

\chainlit_app\ 可以翻译为“Chainlit 应用”或“基于 Chainlit 的应用”,具体取决于上下文和该术语在特定场景中的使用方式。这里,“chainlit”可能是一个特定框架、库或平台的名称,而“app”则通常指的是应用程序。因此,整个术语可以理解为使用或基于 Chainlit 技术或平台构建的应用程序。

  • 发送聊天文本(或之后) echo: (前缀)到 /echo。
  • 未来:动态工具发现及/awsdp交互。

环境变量(.env)

最小示例(建议使用基于配置文件的凭据):

MCP_SERVER_HOST=0.0.0.0
MCP_SERVER_PORT=8080
MCP_SERVER_URL=http://mcp-server:8080
GATEWAY_HOST=0.0.0.0
GATEWAY_PORT=8000
JWT_SECRET=changeme-super-secret
JWT_ALGORITHM=HS256
JWT_EXPIRE_MINUTES=120
CHAINLIT_GATEWAY_URL=http://fastapi-gateway:8000
CHAINLIT_API_TOKEN=dev-token
CHAINLIT_USERNAME=demo
CHAINLIT_PASSWORD=demo
AWS_REGION=us-east-1
AWS_PROFILE=default
# Optional: explicit keys (NOT needed when mounting ~/.aws). Uncomment if required:
# AWS_ACCESS_KEY_ID=your-key
# AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret
ATHENA_OUTPUT=s3://aws-athena-query-results-
ATHENA_POLL_SECONDS=1.0
ATHENA_TIMEOUT_SECONDS=25
ATHENA_PAGE_ROWS_LIMIT=50
PYTHONUNBUFFERED=1

凭证解析顺序(boto3):环境变量 > 共享凭证/配置文件(~/.aws)> IAM 角色。使用 AWS_PROFILE 并结合 compose 卷挂载($HOME/.aws:/root/.aws:ro) 保密以避免(外界的) .env。

主机凭证挂载

该compose文件挂载了您的主机 ~/.aws 装入容器中 /root/.aws 只读:

volumes:
  - ${HOME}/.aws:/root/.aws:ro

如果你使用了一个非默认的配置文件设置 AWS_PROFILE=your-profile 在 .env。

安全提示:确保 ~/.aws/credentials 具有正确的权限(chmod 600),并且从不将凭据提交到仓库中。

跑

cp .env.example .env
# fill real AWS creds (read-only acceptable for list operations)
docker compose up --build

服务:

  • 网关地址:http://localhost:8000(文档位于/docs)
  • MCP 自定义:http://localhost:8080(内部回声工具;通常不对外暴露)
  • Chainlit 用户界面:http://localhost:8501

认证与基本调用

获取令牌:

curl -s -X POST http://localhost:8000/auth/token_json \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"username":"demo","password":"demo"}' | jq

存储令牌并调用回声:

TOKEN=... # access_token
curl -s -X POST http://localhost:8000/echo \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"message":"Hello Copilot"}' | jq

官方AWS数据处理(aws-dp-server)示例:

# List buckets
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" http://localhost:8000/awsdp/s3/buckets | jq
# List Glue databases
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" http://localhost:8000/awsdp/glue/databases | jq

遗留自定义终端节点(即将弃用):

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" http://localhost:8000/aws/s3/buckets | jq

Makefile(快捷方式)

快速入门:

make quickstart

关键目标:

make env-copy              # Create .env from example
make build                 # Build images
make up                    # Start stack
make down                  # Stop stack
make restart               # Recreate stack
make ps                    # List containers
make logs-fastapi-gateway  # Tail gateway logs
make token                 # Issue JWT
make echo MESSAGE='Hi'     # Echo via gateway
make awsdp-buckets         # /awsdp/s3/buckets
make awsdp-glue-databases  # /awsdp/glue/databases
make health                # Health checks
make smoke                 # Smoke test
make gen-jwt-secret        # Rotate JWT secret
make clean                 # Remove token file
make prune                 # Docker prune

按服务划分: up-, stop-, restart-, logs-, shell- for mcp-server, aws-dp-server, fastapi-gateway, chainlit。

故障排除

  1. 401 /echo -> (可翻译为)401 /echo(回声)-> make token
  2. 网关不可用 -> make logs-fastapi-gateway
  3. 空的 .token -> 验证凭据(用户名/密码:demo/demo)
  4. AWS 错误 -> 确认 AWS 凭据和区域
  5. Athena 遗留错误 -> 确保输出存储桶存在(或移除遗留工具的使用)

弃用通知

这个(或“该”) /aws/* 端点被……所取代 /awsdp/* (官方服务器)。计划在未来版本中迁移并移除旧版终端。

未来的扩展/延伸

  • 扩展/awsdp的覆盖范围(对象、表、Athena查询)
  • 工具注册表 + 动态 Chainlit 选择
  • 统一错误模型与结构化日志记录
  • 可选择性移除旧版自定义AWS终端节点

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据工程Python本地部署AWS数据处理FastAPIChainlit自动化工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Data Engineering MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Data Engineering MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Data Engineering MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Data Engineering MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Data Engineering MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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