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MCP Server · 数据服务

Cube D3 MCP Server

Cube MCP服务器是一个模型上下文协议服务器,提供与Cube AI代理的聊天功能,用于分析和数据探索。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
数据分析JavaScriptClaudeClaude DesktopCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
cubedevinc
提供方
cubedevinc

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

10

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Cube D3 MCP Server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

弃用通知

⚠️ 此软件包已弃用。 本地MCP服务器已被弃用,取而代之的是 多维数据集远程MCP服务器,这是将MCP客户端连接到Cube的推荐方式。 如果需要构建自定义本地MCP服务器,可以使用 多维数据集聊天API 为其供电。 此存储库将不再接收更新。

多维数据集MCP服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器,提供与Cube的AI代理的聊天功能,用于分析和数据探索。

特性

此MCP服务器提供:

工具

  • 聊天:与Cube AI代理聊天以进行分析和数据探索(流式实时响应)

MCP客户端配置

光标或Claude桌面配置

对于Cursor和Claude Desktop,请将此添加到您的MCP设置中:

对于内部多维数据集用户
{
  "mcpServers": {
    "cube-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cube-dev/mcp-server"],
      "env": {
        "CUBE_CHAT_API_URL": "https://ai.{cloudRegion}.cubecloud.dev/api/v1/public/{accountName}/agents/{agentId}/chat/stream-chat-state",
        "CUBE_API_KEY": "your_api_key_here",
        "INTERNAL_USER_ID": "analyst@yourcompany.com"
      }
    }
  }
}
对于外部用户
{
  "mcpServers": {
    "cube-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cube-dev/mcp-server"],
      "env": {
        "CUBE_CHAT_API_URL": "https://ai.{cloudRegion}.cubecloud.dev/api/v1/public/{accountName}/agents/{agentId}/chat/stream-chat-state",
        "CUBE_API_KEY": "your_api_key_here",
        "EXTERNAL_USER_ID": "user-123"
      }
    }
  }
}
获取凭证
  • 立方体\_ CHAT_API_URL -从复制完整的聊天API URL 管理员→ 代理→ 点击代理→ 聊天API URL字段。这是您的代理的完整端点URL。
  • 多维数据集API_KEY -导航到 管理员→ API密钥 以获取您的API密钥。
  • 用户身份 (选择一个):

- INTERNAL_USER_ID -现有Cube用户的电子邮件地址。对于已经拥有Cube帐户的内部团队成员,请使用此功能。将使用用户的现有权限和设置。 - EXTERNAL_USER_ID -外部/第三方用户的唯一标识符(例如“user-123”customer@external.com“)。当您需要提供自定义用户属性、组或行级安全设置时,请使用此选项。

Cube聊天示例

提出“显示收入趋势”或“我们的顶级产品是什么?”等问题,以获得数据可视化和SQL查询的实时分析响应。

建筑

带有工具、资源和stdio传输的标准MCP服务器。使用API密钥身份验证与Cube的流式聊天API集成,并支持两种类型的用户身份验证:

  • 内部用户:通过电子邮件地址进行身份验证的现有Cube用户。他们使用Cube中配置的权限和设置。
  • 外部用户:具有自定义标识符的第三方用户,允许动态用户属性、组和行级安全配置。

建于 @modelcontextprotocol/sdk.聊天API URL应从多维数据集管理面板中的代理设置中复制。

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据分析JavaScript本地部署AI聊天实时响应数据探索

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Cube D3 MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Cube D3 MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cube D3 MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cube D3 MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Cube D3 MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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