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MCP Server · 运维云端

Crowdsec Local MCP

一个用于生成、验证和部署CrowdSec WAF规则和场景的模型上下文协议服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 14
PythonClaude云端部署Claude DesktopVS Code

快速开始

作者 / 组织
crowdsecurity
提供方
crowdsecurity
运行时
Python

工具数量

14

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

14

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Crowdsec Local MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx --from crowdsec-local-mcp init --dry-run claude-code

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

人生苦短,写不出YAML,好好问吧!

模型上下文协议(MCP)服务器,用于生成、验证和部署CrowdSec WAF规则和场景。

特性

WAF规则功能

  • WAF规则生成:根据用户输入或CVE引用生成CrowdSec WAF规则
  • 验证:验证WAF规则的语法正确性
  • 代码检查:获取警告和提示以改进WAF规则
  • 部署指导:逐步部署说明
  • Docker测试工具:启动CrowdSec+nginx+bouncer来练习假阳性/阴性规则
  • 核查找:快速跳转到官方中的现有模板 projectdiscovery/nuclei-templates 给定CVE的存储库

场景特征

  • CrowdSec场景生成:生成CrowdSec场景
  • 验证:验证场景的语法正确性
  • 代码检查:获取警告和提示以改进您的场景
  • 部署指导:逐步部署说明
  • Docker测试工具:启动CrowdSec以测试场景行为

演示

WAF规则创建和测试

场景创建和测试

先决条件

  • 紫外线 0.4或更高版本,提供 uvx 以下示例中使用的runner。
  • 带有Compose插件的Docker(Compose v2)。

安装

您可以使用安装MCP uvx 或 使用包装 .mcpb claude代码文件。

使用 .mcpb 包裹

如果你正在使用 claude desktop,您可以通过双击直接配置MCP .mcpb 发布时附带的文件。

\[!重要\] 在MacOS上,配置 uv 如果满足以下条件,则扩展设置中的路径 uv 未安装在标准路径中。

使用 uvx

  • 使用自动配置支持的客户端 uvx --from crowdsec-local-mcp init ,在哪里 ` 是其中之一 claude-desktop, claude-code, chatgpt, vscode,或 stdio`:
uvx --from crowdsec-local-mcp init --dry-run claude-code

跑 uvx --from crowdsec-local-mcp init --help 查看所有标志和支持的目标。

什么 init 配置

这 init helper将CrowdSec MCP服务器定义写入客户端的JSON配置中:

  • claude-desktop → claude_desktop_config.json 在Claude Desktop设置目录中
  • claude-code → 调用 claude mcp 带有所需参数的命令
  • chatgpt → config.json 在ChatGPT桌面设置目录中
  • vscode → mcp.json 对于VS Code(稳定和内部人员都被检测到)

如果客户端的配置文件已经存在 .bak 在更新MCP服务器块之前创建备份。当文件丢失时,您可以通过 --force 创建它,或指向 --config-path 到自定义位置。合并 --dry-run 使用这些选项可以预览JSON而无需进行任何更改。

默认情况下,CLI会启动服务器 uvx --from crowdsec-local-mcp crowdsec-mcp如果两者都没有 uvx 也不 uv 如果可用,它将回退到您当前的Python解释器;您可以用以下命令覆盖可执行文件 --command 以及工作目录 --cwd.

使用 stdio 目标

stdio 不修改任何文件。相反, init stdio 打印一个可粘贴的JSON代码段,您可以将其放入任何兼容stdio的MCP客户端配置中。当您想手动将服务器连接到尚未内置自动化支持的工具时,这很有用。

故障排除

如果您刚刚通过以下方式安装了mcp扩展 .mcpb 和 uv 或 uvx 不在标准路径中,请检查要配置的扩展设置 uv 路径。

日志记录

  • MCP服务器将其日志文件写入操作系统的临时目录。在Linux/macOS上,这通常是 /tmp/crowdsec-mcp.log;在Windows上,它通过以下方式解析 %TEMP%\crowdsec-mcp.log.

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

WAF规则生成Python本地部署安全防护规则验证Docker测试CVE参考

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Crowdsec Local MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx --from crowdsec-local-mcp init --dry-run claude-code,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Crowdsec Local MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Crowdsec Local MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Crowdsec Local MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Crowdsec Local MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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