Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
cred db MCP logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

cred db MCP

MCP Server

CredentialWatch MCP服务器是一个主动的医疗凭证管理系统,用于统一分散的凭证数据并提醒即将到期的凭证。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python本地部署云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

humandotlearning

提供方

humandotlearning

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

______________________________________________________________________

标题:可信监控MCP服务器 表情符号🩺 颜色来源:蓝色 颜色To:紫色 sdk:毕业 python版本:3.11 sdk版本:6.0.1 app_file:app.py fullWidth:true short_description:“Gradio MCP服务器暴露了医疗认证工具。” 标签:

  • 主控程序
  • 格拉迪奥
  • 工具
  • 医疗保健

固定:false

______________________________________________________________________

CredentialWatch MCP服务器

信誉观察 是为 拥抱面孔MCP 1岁生日/Gradio特工黑客马拉松。它利用 模型上下文协议(MCP), LangGraph 代理人, 格拉迪奥,以及 模态 统一零散的凭证数据,并在即将到期时发出警报。

拥抱脸部空间

此存储库旨在作为 Gradio空间.

  • SDK:Gradio(sdk: gradio 在README标题中)
  • 条目文件: app.py (通过设置 app_file 在YAML标头中)
  • Python:3.11+(固定为 python_version)

当您使用SDK将此仓库推送到Space时= 格拉迪奥,UI和MCP服务器将自动启动。

配置

服务器需要配置后端凭据API URL。在您的空间设置中(或本地 .env 文件),添加:

CRED_API_BASE_URL=http://localhost:8000  # Replace with actual backend URL

MCP服务器

此空间通过以下方式展示其工具 模型上下文协议(MCP) 使用Gradio。

如何启用MCP

app.py 我们:

  • 安装支持MCP的Gradio: pip install "gradio[mcp]"
  • 使用文档字符串定义类型化Python函数
  • 使用MCP支持启动应用程序:
demo.launch(mcp_server=True)

MCP端点

当Space运行时,Gradio会显示:

  • MCP SSE端点: https:///gradio_api/mcp/sse
  • MCP模式: https:///gradio_api/mcp/schema

从MCP客户端使用此空间

最简单:拥抱脸部MCP服务器(无需手动配置)

  1. 转到您的HF MCP设置: https://huggingface.co/settings/mcp
  2. 在下面添加此空间 空间工具 (在空间上寻找MCP徽章)。
  3. 重新启动MCP客户端(VS代码、游标、克劳德代码等)。
  4. 此空间中的工具将显示为MCP工具,可以直接调用。

手动配置(使用MCP-remote的通用MCP客户端)

如果您的MCP客户端使用JSON配置,您可以通过以下方式将其指向SSE端点 mcp-remote:

{
  "mcpServers": {
    "credentialwatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https:///gradio_api/mcp/sse"
      ]
    }
  }
}

替换 `` 使用您共享空间的完整URL。

地方发展

# 1. Install deps
uv sync
# or
pip install -r requirements.txt

# 2. Run locally
uv run python app.py

本地服务器将在http://127.0.0.1:7860,以及MCPhttp://127.0.0.1:7860/gradio_api/mcp/sse.

部署到拥抱面部空间

  1. 使用SDK创建新空间= 格拉迪奥.
  2. 将此仓库推送到Space(Git或 huggingface_hub).
  3. 确保中的YAML标头 README.md 存在且正确。
  4. 等待空间构建并启动——它应该显示 MCP徽章 自动。

故障排除

  • 配置错误:验证 sdk, app_file,以及 python_version 在YAML标头中。标题必须是文件中的第一件事(前面没有空行 ---).
  • MCP徽章丢失:检查您的应用程序是否调用 demo.launch(mcp_server=True) 并确认该空间是公开的。
  • LFS问题:确保 README.md 不会通过Git LFS进行跟踪。

______________________________________________________________________

🎯 项目目标

CredentialWatch将混乱、分散的提供商数据(州许可证、董事会认证、DEA编号)转换为:

  1. 一个统一的、可查询的真理来源。
  2. 主动警报系统 对于有风险的凭证。

该系统旨在解决现实世界中错过凭证到期导致合规性问题、索赔被拒绝和调度冲突的问题。

🧩 建筑

该系统遵循类似微服务的架构,具有严格的关注点分离,由LangGraph代理编排。

组件

  1. 代理UI(Gradio+LangGraph):用户与代理交互的用户界面(聊天或扫描触发器)。
  2. 三台MCP服务器:

- npi_mcp:只读访问公共NPPES NPI注册表。 - cred_db_mcp:(托管在此仓库中)内部提供者和凭证数据库操作。 - alert_mcp:警报记录和解决方案管理。

  1. 模态后端:托管FastAPI微服务和SQLite数据库(credentialwatch.db).

数据流

User  Gradio UI  LangGraph Agent
                            |
           -----------------------------------
           |                |                |
      [npi_mcp]      [cred_db_mcp]     [alert_mcp]
           |                |                |
      (NPI_API)        (CRED_API)       (ALERT_API)
           |                |                |
        NPPES         [SQLite DB]      [SQLite DB]

📂 存储库内容: cred_db_mcp_server

此存储库当前承载 凭证数据库MCP服务器 (cred_db_mcp).此组件为代理提供了从内部提供程序/凭据数据库读取和向其写入所需的工具。

外露工具

服务器公开了以下MCP工具(通过Gradio的MCP支持):

  • sync_provider_from_npi(npi):

- 将提供商的数据从NPI注册表(通过后端)同步到本地数据库。 - *用法*:引进新的供应商。

  • add_or_update_credential(provider_id, type, issuer, number, expiry_date):

- 更新提供者的凭据记录。 - *用法*:保持许可证数据的最新状态。

  • list_expiring_credentials(window_days, dept?, location?):

- 返回在指定窗口(例如90天)内到期的凭据列表。 - *用法*:主动监测和扫描。

  • get_provider_snapshot(provider_id?, npi?):

- 返回提供商信息+所有凭据+警报。 - *用法*:用户查询的上下文检索。

🧪 测试

使用以下命令运行单元测试 pytest:

uv run pytest

🛠 技术栈

  • Python 3.11
  • 等级 5+ (前端和MCP服务器)
  • FastAPI/HTTPX (网络)
  • 派丹蒂克 (数据验证)
  • 紫外线 (包管理)

______________________________________________________________________

*专为拥抱脸MCP 1岁生日黑客马拉松而打造。*

目录标签

目录标签

Python本地部署云端部署医疗凭证管理MCP服务器Gradio工具医疗合规

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP